土壤水分是陆地水循环中的重要状态变量，在陆-气相互作用研究、区域水文过程及水资源管理等研究领域具有重要作用，该数据被广泛应用于各项研究。

本次我们分享的是2002-2020年全球范围的36km分辨率逐日地表土壤水分栅格数据！数据来源于国家青藏高原科学数据中心。数据格式为.tif格式，数据范围覆盖全球。该数据集基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集（以下简称NN-SM），采用逐像元随机森林算法的土壤水分重建模型发展而来。

大家可以在公众号回复关键词 264 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们以2010年6月1日的数据为例，来预览一下全球地表土壤水分栅格数据：

02 数据详情

数据来源：

数据来源自米佩，郑超磊，贾立，白瑜等四位学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/246cdfde-63eb-4a20-97ae-9c04a2b39af6

发表该数据的论文连接为：

https://www.mdpi.com/2072-4292/15/8/2116

数据说明：

本数据集基于NN-SM产品，考虑土壤水分与其它地表变量（植被指数、地表温度、降水、土地覆盖类型和地理位置信息）的相互关系，采用逐像元随机森林算法的土壤水分重建模型发展而来。该数据集保留了NN-SM产品的精度高、时空分布格局可靠等特点，同时具有时空连续覆盖的优势，适合进一步应用于全球土壤水分分析、地表水文过程、地气能量和水交换等研究。

数值说明：

土壤水分栅格数据值的单位为m3/m3。在土壤水分数据所对应的数据标识文件中（文件名有_flag即为标识文件），“0”代表来自NN-SM的原始地表土壤水分值；“1”代表重建的土壤水分值；“2”表示被水或雪/冰和冻土覆盖的排除像素。

数据格式：

geotiff格式

数据坐标系：

WGS_1984

数据年份：

2002年-2020年（逐日）

空间范围：

全球

空间分辨率：

36km

数据引用：

米佩, 郑超磊, 贾立, 白瑜. (2023). 全球日尺度时空连续地表土壤水分数据集（2002-2020）. 国家青藏高原科学数据中心.

Mi, P., Zheng, C., Jia, L., Bai, Y. (2023). Global long-term gap-free daily surface soil moisture dataset from 2002 to 2020. National Tibetan Plateau Data Center.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取