【数据结构】(6.2)堆的应用——Top-K问题(C语言)

news2024/10/7 12:26:31

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  • 系列文章目录
  • 问题引入
  • 一、TopK 问题 是什么?
  • 二、TopK 问题解决思路
    • 2.1 TopK 思路
    • 2.2 随机产生数字
    • 2.2 完整代码
    • 2.3 验证结果


问题引入

TopK 问题 (在一堆数据里面找到前 K 个最大 / 最小的数)。


一、TopK 问题 是什么?

生活中也有很多实例,比如某外卖软件中有上千家店铺,我想选出当地好评最多的十家烤肉店,这时我们不用对所有数据进行排序,只需要取出前 K 个最大 / 最小数据。使用堆排序效率也更高。

二、TopK 问题解决思路

2.1 TopK 思路

思路一: 将数组从小到大排序,拿到数组前3个元素。但是可以发现这样时间复杂度太高,不可取。

思路二: 将元素全部放入一个结构中,然后弹出三个元素每次弹出的元素都是当前堆最小的,那么弹出的三个元素就是前最小的三个元素。
这种思路可以做,但是假设我有1000000个元素,只弹出前三个最小的元素,那么就要用到大小为1000000的堆。这么做**空间复杂度太高,**不建议用这种方法。

【最佳方法】-- 方法三:最佳的方式就是用堆来解决,基本思路如下:

1、用数据集合中前 K 个元素来建堆。

  • 前k个最大的元素,则建小堆
  • 前k个最小的元素,则建大堆

2、用剩余的 N-K 个元素依次与堆顶元素来比较,不满足则替换堆顶元素。将剩余 N-K 个元素依次与堆顶元素比完之后,堆中剩余的 K 个元素就是所求的前 K 个最小或者最大的元素。
————————————————

2.2 随机产生数字

//数据
void CreateNDate()
{
	// 造数据
	int n = 100000;
	srand(time(0));
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fin = fopen(file, "w");
	if (fin == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}

	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		int x = (rand() + i) % 10000000;
		fprintf(fin, "%d\n", x);
	}

	fclose(fin);
}

在这里插入图片描述

2.2 完整代码

向下调整法

		数据个数		要从哪里开始向下调整
void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int parent)
{
	//第一步找出最小的孩子(然后和父亲交换)

	//假设法 走边孩子最小
	int minchild = parent * 2 + 1;
	while (minchild < n)	//当没到最后一个
	{
		//左孩子和右孩子(谁最小呢?)
		//1.前提右孩子存在吧		2.右孩子小于小孩子
		if (minchild + 1 < n && a[minchild + 1] < a[minchild])
		{
			minchild++;		//最小孩子下标更新为右孩子
		}
		//开始调整
		if (a[minchild] < a[parent])
		{
			Swap(&a[minchild], &a[parent]);
			parent = minchild;
			minchild = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}

}

TOP-K核心代码

//TOP-K
void testHeap2()
{
	//N个数找最大的前K个
	//选最大的K个,先建一个前个K个数的小堆
	//打开
	FILE* fout = fopen("data.txt", "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}	int k;
	printf("请输入k>:");
	scanf("%d", &k);
	int* kminheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
	if (kminheap == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	int i = 0;
	for (i = 0; i < k; i++)
	{
		fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);		//读入前k个数
	}
	//建k个数的小堆
	for (i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i++)
	{
		AdjustDown(kminheap,k,0);
	}
	//读取剩下的N-K个数
	int x = 0;
	while (fscanf(fout, "%d", &x)>0)
	{
		if (x > kminheap[0])	//读入的元素大于堆顶元素
		{
			kminheap[0] = x;	//覆盖
			AdjustDown(kminheap,k,0);			//向下调整
		}
	}
	printf("最大前%d个数:", k);
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", kminheap[i]);
	}
	printf("\n");

}

2.3 验证结果

我把其中两个数据,改的超级大
在这里插入图片描述

找最大的两个
在这里插入图片描述

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