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思路

解题方法

时间复杂度

空间复杂度

Code 

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思路

首先创建一个与输入矩阵相同大小的新矩阵 answer 来存储最终结果。

然后遍历输入矩阵的每个元素。

对于值为 -1 的元素，通过内层循环找到其所在列的最大值，并将该最大值赋给新矩阵对应位置。

解题方法 

使用两个嵌套的循环遍历矩阵的每个元素。对于值为 -1 的元素，再使用一个内层循环找到其所在列的最大值。

时间复杂度

O(m²*n)

空间复杂度

𝑂(𝑚∗𝑛)

Code

class Solution {
    public int[][] modifiedMatrix(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;

        int[][] answer = new int[m][n];

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                answer[i][j] = matrix[i][j];
                if (matrix[i][j] == -1) {
                    int max = Integer.MIN_VALUE;
                    for (int k = 0; k < m; k++) {
                        max = Math.max(max, matrix[k][j]);
                    }
                    answer[i][j] = max;
                }
            }
        }

        return answer;
    }
}

我的成就，当归功于精微的思索。——牛顿