SQL语句的分类:
1.DDL(Data Definition Languages)语句:
数据定义语言 ,这些语句定义了不同的数据段,数据库,表,列,索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括:create,drop,alter,rename,truncate
2.DML(Data Manipulation Languages)语句:
数据操纵语句 ,用于添加,删除,更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句关键字有:insert,delete,update等等
3.DCL(Data Control Languages)语句:
数据控制语句 ,用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库,表,字段,用户的访问权限和安全级别。主要的语句的关键字包括:grant,revoke等等
4.DQL(Data Query Languages)语句:
数据查询语句 ,用于从一个或多个表中检索信息。主要的语句关键字包括:select
注:我们平常说的MySQL,其实主要指的是MySQL数据库管理系统
一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库,理论上一个项目就对应一个数据库
一个 数据库中还可以同时包含多个数据表,而数据表才是真正用于存放数据的位置
理论上一个功能就对应一个数据表
一个数据表又可以拆分成多个字段,每个字段就是一个属性
一个数据表除了字段以外,还有很多行,每一行都是一条完整的数据(记录)
SQL语句的基本操作
1. 数据库的基本操作:
①.创建数据库:
基本语法:
create database 数据库名称;
特别注意:在mysql中,当一条SQL语句编写完毕后,一定要使用分号;进行结尾,否则系统认为这条语句还没有结束。
创建数据库代db1,并同时指定编码格式
create database db1 default charset=utf8;
如果存在不报错(if not exists)
create database if not exists db1 default charset=utf8;
说明:不能创建相同名字的数据库!
扩展:编码格式:常见的gbk(中国的编码格式)与utf8(国际通用编码格式),后来5.6版本以后又进行了升级utf8mb4
②.查询已创建数据库:
基本语法:
显示所有数据库:
show databases;
显示某个数据库的数据结构:
show create database 数据库名称;
③.修改数据库信息:
在MySQL5以后的版本中,MySQL不支持更改数据库的名称。我们所谓的修改数据库主要修改的是数据库的编码格式
基本语法:
alter database数据库名称 default charset=新的编码格式;
④.删除数据库:
基本语法:
drop database 数据库名称;
2. 数据表的基本操作:
①数据表的创建:
基本语法:
create table 数据表名称(
字段1 字段类型 [字段约束],
字段2 字段类型 [字段约束],
…
);
案例:创建一个admin管理员表,拥有三个字段(编号,用户名称,用户密码)
mysql> use 数据库名称; #use在MySQL中的含义代表选择,use数据库名称相当于选择指定的数据库
mysql> create table tb_admin(
id tinyint,
username varchar(20),
password char(32)
) engine=innodb default charset=utf8;;
- tinyint:微整型,范围-128 ~ 127,无符号型,则表示0 ~ 255
- 表示字符串类型可以使用char与varchar,char代表固定长度的字段,varchar代表变化长度的字段
- text:文本类型,一般情况下,用varchar存储不了的字符串信息,都建议使用text文本进行处理
②查询已创建数据表
mysql> use 数据库名称;
mysql> show tables #显示所有数据表(当前数据库)
#显示数据表的创建过程(编码格式,字段等等信息)
mysql> show create table 数据表名称;
或
mysql> desc 数据表名称;
③修改数据表信息
1).数据表字段添加:
基本语法:
mysql> alter table 数据表名称 add 新字段名称 字段类型 first|after 其他字段名称;
选项说明:
first:把新添加的字段放在第一位
after 字段名称:把新添加字段放在指定字段的后面
2).修改字段名称或字段类型:
修改字段名称与字段类型(也可以只修改名称)
mysql> alter table 数据表名称 change 旧字段名 新字段名 类型;
仅修改字段的类型
mysql> alter table 数据表名称 modify 字段名 类型;
3).删除某个字段:
4).修改数据表引擎(MyISAM或InnoDB):
mysql> alter table 数据表名称 engine=myisam;
5).修改数据表的编码格式:
mysql> alter table 数据表名称 default charset=gbk;
6).修改数据表名称:
mysql> rename table 旧数据表名称 to 新数据表名称;
或
mysql> alter table 旧数据表名称 rename 新数据表名称;
扩展:重命名的同时移动数据表到指定的数据库
mysql> rename table 数据库名称.旧数据表名 to 另一个数据库名称.新数据表名;
④.删除数据表:
mysql> drop table 数据表名称;
3. 数据的增删改查(重点):
①.数据的增加操作:
基本语法:
mysql> insert into 数据表名称([字段1,字段2,字段3...]) values (字段1的值,字段2的值,字段3的值.....);
特别注意:在SQL语句中,除了数字,其他类型的值都需要使用引号引起来,否则插入时会报错
第一步:准备一个数据表
mysql> use db1;
mysql> create table tb_user(
id int,
username varchar(20),
age tinyint unsigned, #unsigned代表无符号型,只有0-255
sex enum('男','女'), #enum代表枚举类型,多选一。只能从给定的值中选择一个
address varchar(255)
) engine=innodb default charset=utf8;
第二步:使用insert语句插入数据
mysql> insert into tb_user values (1,'小凯','18','男','北京朝阳');
mysql> insert into db_user(id,username,age) values (2,'小鹿','21');
②.数据的查询操作:
基本语法:
mysql> select * from 数据表名称 [where 查询条件]; #*代表查询所有字段,也可以只查询某些字段
mysql> select id,username from 数据表名称 [where 查询条件];
只查询id=2的小伙伴信息
mysql> select * from db_user where id=2;
查询年龄大于17岁的小伙伴的信息
mysql> select * from db_user where age>17;
③.数据的修改操作:
基本语法:
mysql> update 数据表名称 set 字段1=更新后的值,字段2=更新后的值,....where 更新条件;
特别说明:如果在更新数据时,不指定更新条件,则会把这个数据表的所有记录全部更新一遍
案例:修改’username=小鹿’这条记录,将其年龄更新为22岁,家庭住址更新为广东省广州市
mysql> update tb_user set age=22,address='广东省广州市' where username='小鹿';
案例:过了一年,每个人的年龄都增加了一岁
mysql> update db_user set age=age+1;
④.数据的删除操作:
基本语法:
mysql> delete from 数据表名称 [where 删除条件];
案例:删除tb_user表中,id=1的用户信息
mysql> delete from tb_user where id=1;
1).delete from 与truncate清空数据表操作:
mysql> delete from 数据表名称;
或者
mysql> truncate 数据表名称;
delete from 和truncate区别:
delete: 删除数据记录
。数据操作语言(DML)
。在事务控制里,DML语句要么commit,要么rollback
。删除大量记录速度慢,只删除数据不回收高水位线
。可以带条件删除
truncate:删除所有数据记录
。数据定义语言(DDL)
。不在事务控制里,DDL语句执行前会提交前面所有未提交的事务
。清里大量数据速度快,回收高水位线(high water mark)
。不能带条件删除
SQL查询语句(重点!!!)
基本语法:
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 查询条件;
SQL查询五子句
基本语法:
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句;
①.where 子句
②.group by 子句
③.having 子句
④.order by 子句
⑤.limit子句
特别注意:五子句的顺序是固定的,不能颠倒
where 子句:
like模糊查询,有点类似于管道命令中的数据检索。有两个关键字,%百分号与_下划线,%代表任意个字符,_代表任意的某个字符(只能匹配1个)
group by 子句(难重点):
- group by子句的作用:对数据进行分组操作,为什么要进行分组呢?
分组的目标就是进行分组统计 - 在5.7以后的版本中,分组字段必须出现在select后面的查询字段中
根据给定 数据列 的查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表
注:一般情况下group by需与统计函数一起使用才有意义
案例:求tb_student表中,男同学的总数量和女同学的总数量
select sex,max(age) from tb_student group by sex;
having 子句:
- having与where类似,根据条件对数据进行过滤筛选
- where针对表中的列发挥作用,查询数据
- having针对查询结果集发挥作用,筛选数据
案例:求每个学科中,学科人数大于3人的学科信息
select subject,count(*) from tb_studentl group by subject having count(*)>3;
order by 子句
- 主要作用:就是对数据进行排序(升序,降序)
升序:从小到大
- mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 asc;(默认升序)
降序:从大到小
- mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 dese;
limit 子句:
limit 子句在开发项目中,主要应用于数据分页!
基本语法:
mysql> select * from 数据表名称 .... limit n; #只查询满足条件的n条数据(限制数量)
或
mysql> select * from 数据表名称 .... limit m,n; #从偏移量为m开始查询,查询n条记录,m的值从0开始
内连接查询(重点):
内连接查询,把两个表甚至多个表进行连接,然后拿表1中的每一条记录与表2中的每一条记录进行匹配,如果有与之对应的结果,则显示。反之,则忽略这条记录。
基本语法:
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 inner join 数据表2 on 连接条件;
外连接查询(重点):
内连接查询要求:表1和表2中的每一条记录必须要一一对应,如果无法匹配,则这条记录会被忽略,那如果我需要保留表1和表2中的所有记录可以使用外连接查询
左外连接查询:
左外连接查询:把左表中的每一条数据都保留,右表匹配到结果就显示,匹配不到就显示为null
基本语法:
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 left join 数据表2 on 连接条件;
右外连接查询:
右外连接查询:把右表中的每一条数据都保留,左表匹配到结果就显示,匹配不到就显示为null
基本语法:
mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 right join 数据表2 on 连接条件;