在Anaconda中安装pytorch的详细步骤+PyCharm环境配置

news2025/1/10 22:40:20

前言
深度学习小白一枚,自己的笔记本配置如下:

  • 显卡:NVIDIA GeForce MX150(非常垃圾的笔记本显卡)
  • 固态硬盘 256G
  • CPU:lntel® Core™i7-8550U
  • Windows:Windows 11家庭中文版

其他配置:

  • CUDA 10.0
  • pytorch==1.2.0
  • torchvision==0.4.0
  • cudatoolkit=10.0
  • python 3.6
  • IDLE:PyCharm Community Edition 2022.1.3

一、在Anaconda安装Pytorch

1.打开Anaconda Prompt

在命令行格式下,输入代码,建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程
在这里插入图片描述

2.创建环境pytorch

使用Python版本是3.6(根据自己需要选择合适的版本)

conda create -n pytorch python=3.6

(注意:这行代码里的pytorch可以换成任意你想要的名字,例如my_pytorch等等)

我的cuda版本是10.0,不知道怎么查自己电脑cuda的可以看下面的图:
在这里插入图片描述
cuda10.0的话,python版本好像不能高于3.8,反正我刚开始python3.9 3.8,安装Pytorch都失败了。

3.查看环境是否安装成功

conda info --envs

在这里插入图片描述
可以看到包含base和pytorch两个环境(*表示当前所在环境)

4. 进入创建的pytorch环境

conda activate pytorch

在这里插入图片描述

5.安装pytorch

根据自己的安装版本,在Pytorch官网寻找安装命令代码:
Pytorch官网:https://pytorch.org/
在这里插入图片描述
根据自己电脑的cuda版本选择合适的cuda,不知道怎么查看自己电脑cuda的可以看前面步骤2. 如果没有合适的cuda,就点击install previous versions of PyTorch

我的cuda版本是10.0,所以点击install previous versions of PyTorch后,Ctrl+F搜索cuda 10.0,找到合适的代码
在这里插入图片描述
将复制的代码粘贴到命令行格式下,弹出提示,输入 y,即可完成安装。

6. 测试pytorch

(1)进入python:python

(2)测试pytorch:import torch
在这里插入图片描述

二、在pycharm上配置环境

1.打开设置

在这里插入图片描述

2.点击添加

在这里插入图片描述

3.添加pytorch路径

在这里插入图片描述

4.测试是否成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())

结果为True

代码中的import torch不再出现红色波浪线,成功~

  • 参考链接:
    https://blog.csdn.net/weixin_46288319/article/details/124432168
    https://blog.csdn.net/lzltld/article/details/118735427?spm=1001.2014.3001.5502

  • 以上是在Anaconda中安装pytorch,也可以直接在PyCharm中安装pytorch,详见参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_48023487/article/details/125426958

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