DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise),是判断一个点集,其中哪些点是聚类,哪些点是噪声点。
和kmean方法相比,这种ACM方法还是比较难以写成解析表达式的。
是半径。N是点集,p、q是点。
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise),是判断一个点集,其中哪些点是聚类,哪些点是噪声点。
和kmean方法相比,这种ACM方法还是比较难以写成解析表达式的。
是半径。N是点集,p、q是点。
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