1. 在matlab中准备数据

.mat 文件中包含时间向量和需要分析的数据

load('fcssiabc061302.mat');

提取时间和需要分析的数据

time = fcssiabc061302.X.Data;          % 时间向量
signal = fcssiabc061302.Y(1).Data;     % A相电流数据

将数据转换为“structure with time”格式

% 转为列向量
time = time';
data = signal';
% 创建timeseries数据
inputData = timeseries(data,time);
save("inputData.mat","inputData","-v7.3");

运行以上代码，将数据加载到workspace中。

2. 在 Simulink 中创建模型

A. 导入数据到Simulink

• 打开 Simulink 并创建一个新的模型，从 Simulink 库中拖动一个 From Workspace 块到模型中，将输出连接到示波器
• 在 From Workspace 块的参数设置中，将变量名设置为 inputData。

B. 添加 Powergui 模块

• 从 Simulink 库中拖动一个 Powergui 块到模型中，求解器类型选为离散，采样时间1e-6

C. 模型运行环境配置

• 在模型设置中将求解器选为定步长

• 在数据输入/输出处取消”Single simulation output“的勾选。（如果不取消勾选，进行FFT分析的时候，signal option的列表会显示empty）

 3. 运行仿真并进行 FFT 分析

• 将仿真的运行时间设置为涵盖输入信号的整个时间范围，运行仿真，打开示波器查看数据无误后按照以下设置把采样到的数据，保存在工作区

• 再次运行仿真，双击Powergui 块，选择 FFT Analysis 工具

• 这时会在Structure with time模块的下拉列表中显示刚刚在示波器中导出的数据Scopedata，进行 FFT 分析