如何养成整洁的代码习惯

前言
1.为什么要保持代码整洁?
- 1.1 所以从一开始就要保持整洁
- 1.2 如何写出整洁的代码?
2.命名
- 2.1 不好的命名方式
- - 1.没有任何意义的命名方式
  - 2.命名前后不一致
  - 3.命名冗余
3.类
- 3.1单一职责
- 3.2 开闭原则
- 3.3 内聚
4.函数
- 4.1 只做一件事
- 4.2 函数命名
- - 1.函数名应见名知意
  - 2.函数应该无副作用
- 4.3 参数
- - 1.参数越少越好
  - 2.不要使用标识参数
  - 3.不要使用输出参数
- 4.4 返回值
- - 1.分离指令与讯问
  - 2.使用异常替代返回错误码
- 4.5 怎样写出这样的函数?
- 4.6 代码质量扫描工具
5.测试
- 5.1 TDD
- 5.2 FIRST原则
- 5.3 测试代码模式
- 5.4 自动生成单测
6.结束语

前言

本篇文章是<<代码整洁之道>>的学习总结, 通过这篇文章你将了解到整洁的代码对项目、公司和你的重要性,以及如何书写整洁的代码.

通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁.

1.为什么要保持代码整洁?

不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低.
导致的结果就是:

代码不易扩展或扩展容易引发其他问题
程序崩溃
加班
增加公司成本(加人)
甚至可能造成公司倒闭
一图胜千言

1.1 所以从一开始就要保持整洁

所以在一开始就要写整洁的代码,如果有不整洁的代码就要及时的整改. 绝对不要有以后再改,以后再说的想法，因为！

later equal never   后来等于永远

想想是不是这个道理,你有多少以后再说、以后再改的东西都抛诸脑后了.

如果是一定要做的事情,那就趁早做!

1.2 如何写出整洁的代码?

那么现在的问题就是,怎样的代码才算是整洁的代码呢:

可读性要高: 代码要像散文一样优雅易读,见码知意
拒绝重复代码
满足设计模式原则

单一职责
开闭原则
里氏替换原则
依赖倒转原则
接口隔离原则
迪米特法则
合成复用法则

2.命名

好的命名可提高代码的可读性,让人见码知意, 降低理解成本,提高效率, 减少加班.

2.1 不好的命名方式

1.没有任何意义的命名方式

public interface Animal {
    void abc();
}

现在我们有一个动物的接口, 里面有一个方法abc(),看了让人一头雾水, 调用这个方法的人也完全不知道这个方法是干什么的,因为他的命名毫无意义

有意义的命名方式:

public interface Animal {
    void cry();
}

我们将方法名命名为cry(喊叫,呼喊),调用的人就知道这个方法的作用是什么了.

所以命名一定要有意义且让人见码知意.

2.命名前后不一致

这种情况体现在明明是同一行为,但是却有不同的命名,前后不一致,让人造成混淆.

public interface StudentRepository extends JpaRepository<AlertAll, String> {
    Student findOneById(
            @Param("id") String id
    );

    List<Student> queryAllStudent(
    );

}

上面两个方法都是查询xxx, 但是命名一会叫query一会叫find,这种情况应该加以规范,保持一致, 修改后:

public interface StudentRepository extends JpaRepository<AlertAll, String> {
    Student findOneById(
            @Param("id") String id
    );

    List<Student> findAll(
    );

}

3.命名冗余

体现在命名有很多没必要的成分在里面, 并且这些"废话"并不能帮助区分它们的区别, 例如在变量命名中添加了Variable这个词, 在表名中添加了Table这个词.
所以命名中不要出现冗余的单词, 并且提前约定好命名的规范.

// 获取单个对象的方法用get做前缀
getXxx();
//获取多个对象用list做前缀
listXxxx();

3.类

整洁的类应满足一下内容:

单一职责
开闭原则
高内聚性

3.1单一职责

类应该短小,类或模块应有且只有一条加以修改的理由, 如果一个类过于庞大的话,那么说明它承担的职责过多了.

优点:

降低类的复杂度
提高类的可读性
提高系统的可维护性
降低变更引起的风险
如何判定类是否足够短小?
通过计算类的职责来判断是否够短小,类的名称描述其全责, 如果无法为某个类命以准确的名称, 这个类大概就太长了, 类名越含糊,可能拥有越多的职责.

职责过多的例子,可以看到以下类有两个职责:

public abstract class Sql {
    // 操作SQL的职责
    public abstract void insert();


    // 统计SQL操作的职责
    public abstract void countInsert();

}

将统计的职责抽取到另一个类

public abstract class CountSql {

    public abstract void countInsert();

}

3.2 开闭原则

开闭原则: 面向修改关闭, 面向扩展开放.

面向修改关闭意味着增加新的逻辑不会修改原有的代码,降低了出错的可能性.

面向扩展开放则是提高了代码的可扩展性,可很容易的增加新的代码逻辑.

不满足开闭原则的例子:

public abstract class Sql {
    public abstract void insert();
    public abstract void update();
    public abstract void delete();
}

如果我们现在要新增查询的操作,就需要修改Sql这个类,没有做到面向修改关闭

重构后:

public abstract class Sql {
    public abstract void generate();


}

public class CreateSql extends Sql {

    @java.lang.Override
    public void generate() {
        // 省略实现
    }
}


public class UpdateSql extends Sql {

    @Override
    public void generate() {
        // 省略实现
    }
}

当我们要增加删除方法时可以很容易的扩展.

使用大量的短小的类看似比使用少量庞大的类增加了工作量(增加了更多的类),但是真的是这样吗? 这里有一个很好的类比:

你是想把工具归置到有许多抽屉、每个抽屉中装有定义和标记良好的组件的工具箱呢, 还是想要少数几个能随便吧所有东西扔进去的抽屉?

最终的结论:

系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类组成,每个小类封装一个权责,只有一个修改的原因,并与少数其他类一起协同达成期望的系统行为.

3.3 内聚

方法操作的变量越多,就约粘聚到类上. 如果一个类中的每个变量都被每个方法所使用, 则该类具有最大的内聚性.
我们应该将类的内聚性保持在较高的位置. 内聚性高意味着方法和变量互相依赖, 互相结合成一个逻辑整体.

为什么要保持高内聚?
保持内聚性就会得到许多短小的类,就越满足单一职责.

内聚性低怎么办?
如果类的内聚性就不够高,就将原有的类拆分为新的类和方法.

4.函数

要想让函数变得整洁,应保证:

只做一件事
好的命名
整洁的参数
注意返回内容

4.1 只做一件事

what?
函数的第一规则是短小第二规则是更短小短小到只做一件事情. (没错和类的原则很像)

why?
函数越短小,越能满足单一职责.

how?
以下是重构前的代码, 这个方法有三个职责,并且该方法很长达到了80+50+5 = 135行

public class PicService {

    public String upload(){
        // 校验图片的方法 伪代码80行

        // 压缩图片的方法 伪代码50行

        // 返回成功或失败标识 0,1 伪代码5行
        return "0";
    }
}

原有的upload方法做了很多的事情, 重构后只做了一件事情: 把大一些的概念(换言之,函数的名称)拆分为另一抽象层上的一系列步骤:

 public String upload(){
        // 校验图片的方法
        check();
        // 压缩图片的方法
        compress();
        // 返回成功或失败标识 0,1
        return "0";
    }

而里面的每个方法,也都有着自己各自的职责(校验图片、压缩图片、返回结果).

4.2 函数命名

1.函数名应见名知意

函数拥有描述性的名称，不要害怕长名称.
不好的命名方式:

public String addCharacter(String originString, char ch);

这个函数，一咋看，还不错，从函数字面意思看是给某个字符串添加一个字符。但是到底是在原有字符串首部添加，还是在原有字符串末尾追加呢？亦或是在某个固定位置插入呢？从函数名字完全看不出来这个函数的真正意图，只能继续往下读这个函数的具体实现才知道。

而下面这几个名字就比上面要好得多：

// 追加到末尾
public String appendCharacter(String originString, char ch);   

// 插入指定位置
public String insertCharacter(String originString, char ch, int insertPosition);

2.函数应该无副作用

函数应该无副作用，意思就是函数应该只做一件事，但是做这件事的时候做了另一件有副作用的事情.

例如: 校验密码时会初始化session，导致会话丢失。如果无法移除这种副作用，应该在方法名中展示出来，避免用户误用 checkPasswordasswordAndInitializeSession, 从命名上就要体现副作用.

4.3 参数

1.参数越少越好

参数越少，越容易理解，参数超过三个可以将参数进行封装，要按参数的语义进行封装，不一定封装成一个大而全的参数，可以封装为多个，原则是按语义补充;

示例:

public List<Student> findStudent(int age, String name, String country, int gender);

//封装参数
public List<Student> findStudent(Student student);

2.不要使用标识参数

标识参数是参数为Boolean 类型, 用户传递true or false . 不要使用标识参数因为这意味着你的函数违背了单一职责(true false 两套逻辑).
正确的做法是拆分为两个方法:

//标识参数方法
render(Boolean isSuite);

//重构为两个方法
reanderForSuite();
renderForSingleTest();

3.不要使用输出参数

什么是输出参数?

将变量作为参数传入方法,并且将变量输出, 这就是输出参数

public void findStudent(){
Student student = new Student();
doSomething(student);
return student;
}

int doSomething(Student student){
// 省略一些student逻辑
return student;
}

为什么不应该有输出参数?
因为增加了理解成本在里面,我们需要查看doSomething到底对student 做了什么. student是输入还是输出参数? 都不明确.

重构:

// 将doSomething()方法内聚到student对象本身
student.doSomething();

4.4 返回值

1.分离指令与讯问

示例代码:

Pulic Boolean addElement(Element element)

指令为增加某个元素,询问是否成功,

这样做的坏处是职责不单一，所以应该拆分为两个方法

public void addElement(Element element);
public Boolean isAdd(Element element);

2.使用异常替代返回错误码

直接抛出异常,而不是返回错误码进行判断, 可以使代码更简洁. 因为使用错误码有可能会进行多层嵌套片段
代码示例:

// 使用错误码导致多层嵌套...
public class DeviceController{

	public void sendShutDown(){
		DeviceHandle handle=getHandle(DEV1);
		 //Check the state of the device 
		if (handle != DeviceHandle.INVALID){
			// Save the device status to the record field 
			retrieveDeviceRecord(handle);
			// If nat suspended,shut down
			if (record.getStatus()!=DEVICE_SUSPENDED){
				 pauseDevice(handle);
				 clearDeviceWorkQueue(handle);
				 closeDevice(handle);
			}else{
				logger.log("Device suspended. Unable to shut down"); 
			}
		}else{
			logger.log("Invalid handle for: " +DEV1.tostring()); 
	}
}

重构后:

//  将代码拆分为一小段一小段, 降低复杂度,更加清晰
public class DeviceController{

	public void sendShutDowm(){ 
		try{
			tryToShutDown();
		} catch (DeviceShutDownError e){ 
			logger.log(e);
		}

	private void tryToShutDown() throws DeviceShutDownError{
		 DeviceHandle handle =getHandle(DEV1);
		 retrieveDeviceRecord(handle);
		 pauseDevice(handle);
		 clearDeviceWorkQueue(handle);
		 closeDevice(handle);
	}

	private DeviceHandle getHandle(DeviceID id){
              // 省略业务逻辑
		throw new DeviceShutDownError("Invalid handle for:"+id.tostring()); 
	}
}

4.5 怎样写出这样的函数?

没人能一开始就写出完美的代码, 先写出满足功能的代码,之后紧接着进行重构

为什么是紧接着?
因为later equal never!

4.6 代码质量扫描工具

使用SonarLint可以帮助我们发现代码的问题,并且还提供了相应的解决方案.
对于每一个问题，SonarLint都给出了示例，还有相应的解决方案，教我们怎么修改，极大的方便了我们的开发
比如，对于日期类型尽量用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime，还有重复代码、潜在的空指针异常、循环嵌套等等问题
有了代码规范与质量检测工具以后，很多东西就可以量化了，比如bug率、代码重复率等.

5.测试

测试很重要,可以帮助我们验证写的代码是否没问题,同样的测试代码也应该保持整洁.

5.1 TDD

TDD是测试驱动开发（Test-Driven Development），是敏捷开发中的一项核心实践和技术，也是一种设计方法论

优点：在任意一个开发节点都可以拿出一个可以使用，含少量bug并具一定功能和能够发布的产品。
缺点：增加代码量。测试代码是系统代码的两倍或更多，但是同时节省了调试程序及挑错时间。

how?
1.在开发代码前先写测试
2.只可编写刚好无法通过的单元测试，不能编译也算不通过
3.开发代码不可超过测试

关于2的解释: 单测与生产代码同步进行，写到一个不可编译的单测就开始写生产代码，如此反复循环，单测就能包含到所有生产代码。

5.2 FIRST原则

FIRST 原则就是一个指导编写单元测试的原则
fast 快速单测执行应该快速的完成
independent 独立单测之间相互独立
repeatable 可重复单测不依赖于环境，随处可运行
self validating 程序可通过输出的Boolean自我验证，而不需要通过人工的方式验证（看日志输出、对比两个文件不同等）
timely 及时单测在生产代码之前编写

单元测试是代码测试中的基础测试，FIRST是写好单元测试的重要原则，它要求我们的单元测试快速，独立，可重复，自我校验，及时/完整。

5.3 测试代码模式

开发测试代码可以使用given-when-then模式
given 制造模拟数据
when 执行测试代码
then 验证测试结果

代码示例

/**
  * If an item is loaded from the repository, the name of that item should 
  * be transformed into uppercase.
  */
@Test
public void shouldReturnItemNameInUpperCase() {
 
    // Given
    Item mockedItem = new Item("it1", "Item 1", "This is item 1", 2000, true);
    when(itemRepository.findById("it1")).thenReturn(mockedItem);
 
    // When
    String result = itemService.getItemNameUpperCase("it1");
 
    // Then
    verify(itemRepository, times(1)).findById("it1");
    assertThat(result, is("ITEM 1"));
}