Java

Arrays.sort(数组) //排序
不讲究顺序的解答，都可以考虑一下排序是否可行。

39. 组合总和

错误解答

在写的时候需要注意，sum -= candidates[i];很重要，也是回溯的一部分。
解答重复了。是因为回溯的for循环理解错了。

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return res;
    }

    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public void backtracking(int[] candidates, int target, int sum, int index) {
        if(sum > target) {
            return;
        }
        if(sum == target) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i=0; i<candidates.length; i++) {
            sum += candidates[i];
            path.add(candidates[i]);

            backtracking(candidates,target,sum,i);
            
            sum -= candidates[i];
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

正确

• 修改成下面这样就对了
  

优化

不讲究顺序的解答，都可以考虑一下排序是否可行。
剪枝要先排序。

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return res;
    }

    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public void backtracking(int[] candidates, int target, int sum, int index) {
        if(sum == target) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i=index; i<candidates.length; i++) {
            sum += candidates[i];
            if (sum > target) break;
            path.add(candidates[i]);

            backtracking(candidates,target,sum,i);

            sum -= candidates[i];
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

40.组合总和II

错误解法

想得太简单了……

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        back(candidates,target,0,0);
        return res;
    }

    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    void back(int[] candidates, int target, int sum, int index) {
        if(sum > target) return;
        if(sum == target) {
            res.add(new ArrayList(path));
        }
        for(int i=index; i<candidates.length; i++) {
            path.add(candidates[i]);
            sum+=candidates[i];
            back(candidates,target,sum,index+1);
            sum-=candidates[i];
            path.remove(path.size()-1);   
        }
    }
}

与之前题目的区别

之前这两题，原本的数组中的元素是不重复的。但本题（40）是重复的，也就是说，[1,1,7]，target=8那会有两种情况[1,7] [1,7]，但这个答案是重复的，需要去重。

正确解法

本题中可以有重复的元素，因为数组中的元素是重复的。
去重是在同一树层中去除。但树层中怎么去重呢？用到了use数组。

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
    Boolean[] used;
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        used = new Boolean[candidates.length];
        Arrays.fill(used, false);
        Arrays.sort(candidates);
        back(candidates,target,0,0);
        return res;
    }

    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    void back(int[] candidates, int target, int sum, int index) {
        if(sum == target) {
            res.add(new ArrayList(path));
        }
        for(int i=index; i<candidates.length; i++) {
            if(i>0 && candidates[i]==candidates[i-1] && !used[i-1]) {
                continue;
            }
            if(sum > target) break; //去重-树枝
            path.add(candidates[i]);
            sum+=candidates[i];
            used[i] = true;

            back(candidates,target,sum,i+1);
            sum-=candidates[i];
            used[i] = false;
            path.remove(path.size()-1);   
        }
    }
}

思考：代码中，这个continue什么意思？这里可不可以写return？不可以。

131.分割回文串

那么难究竟难在什么地方呢？

切割问题可以抽象为组合问题
如何模拟那些切割线
切割问题中递归如何终止
在递归循环中如何截取子串
如何判断回文

• 注意
  第二十行，为什么还要continue?
  因为ab不是回文，没准aba就是了。
  而且也不用担心当前不是回文，之后不是怎么办，因为可以切割出单个字符

class Solution {
    List<List<String>> res = new ArrayList<>();
    List<String> path = new ArrayList<>();

    public List<List<String>> partition(String s) {
        backtracking(s,0);
        return res;
    }

    void backtracking(String s, int startIndex) {
        if(startIndex == s.length()) {
            res.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        for(int i=startIndex; i<s.length(); i++) {
            if(ishuiwen(s,startIndex,i)) {
                String str = s.substring(startIndex, i + 1);
                path.add(str);
            } else {
                continue;
            }
            backtracking(s,i+1);
            path.removeLast();
        }
    }
    Boolean ishuiwen(String s, int left, int right) {
        for(int i=left,j=right; i<=j; i++, j--) {
            if(s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}