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差分脉冲编码调制(DPCM)：

预测编码：

预测编码的基本原理:

信号预测的基本方法:

ΔPCM与DPCM的主要区别:

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差分脉冲编码调制(DPCM)：

实际信源的特点：实际信源大都是有记忆的信源：信源的相邻输出符号间(如：连续信源的前后采样值间)有某种关联特性；

邻输出符号间(如：连续信源的前后采样值间)有某种关联特性；编码方法称为相关信源编码，差分脉冲编码调制是相关信源编码的一种

语音信号的功率谱与相关函数

 相邻的抽样点间样值有约80%的相关性。

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预测编码：

 

实现预测编码要进一步考虑以下三方面问题:

(1) 预测误差准则的选取

(2) 预测函数的选取

(3) 预测器输入数据的选取

预测编码的基本原理:

DPCM是一种预测编码，其基本原理如下图所示

DPCM并不对输入信号x(t)直接进行编码，而是对输入信号与其预测值的差值进行编码，差值

因为一般有

因此同样的量化信噪比，对每个样值，因DPCM只需差值信号， 若保持量化误差功率(量化间距)不变，编码输出所需的位数n可减少，传输信号所需的速率降低

若对每个样值，DPCM采用与PCM相同的编码比特位数，量化间距可取较小值使量化误差减少，DPCM有更高的量化信噪比

DPCM是一种压缩编码方法

信号预测的基本方法:

(1) 极点预测法

基于极点预测法的信号编码器与译码器

 

 (2) 零点预测法

基于零点预测法的信号编码器与译码器

 (3) 零－极点预测法

若同时取过去的重建值和差值对当前值进行预测

基于零－极点预测法的信号编码器与译码器

零－极点预测器较为复杂，因其利用了更多的信息进行预 测，因此一般具有更好的性能

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ΔPCM与DPCM的主要区别:

ΔPCM与DPCM的主要区别有两点：一是线性预测器输入的原始数据来源不一样，ΔPCM是直接从输入信号xl中选取，而DPCM则是从量化器输出端ul反馈回来；另一点是量化器所处的位置不一样，在ΔPCM中，量化器处于反馈环外，属于开环型，而在DPCM中，量化器处于反馈环内，属于闭环型