Dify入门指南

news2024/10/7 6:50:21

一.Dify介绍

生成式 AI 应用创新引擎，开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用，比 LangChain 更易用。一个平台，接入全球大型语言模型。不同应用场景，自由体验、无缝切换，实现业务层和模型层解耦。

1.开放灵活的生成式 AI应用开发框架。

Dify 涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，开发者可以聚焦于创造应用的核心价值。

（1）Dify Orchestration Studio：可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站，All in One Place。

（2）RAG Pipeline：安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道，并提供高可靠的索引和检索工具。

（3）Prompt IDE：为提示词工程师精心设计，友好易用的提示词开发工具，支持无缝切换多种大型语言模型。

（4）Enterprise LLMOps：开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型；使应用效果脱离黑盒，持续迭代优化。

（5）BaaS Solution：基于后端及服务理念的 API 设计，大幅简化生成式 AI 应用研发流程。

（6）LLM Agent：定制化 Agent ，自主调用系列工具完成复杂任务。

（7）Workflow：编排 AI 工作流，使其输出更稳定可控。

2.开箱即用，为快速增长而设计

Dify 为开发者提供了健全的应用模版和编排框架，你可以基于它们快速构建大型语言模型驱动的生成式 AI 应用，将创意变为现实，也可以随时按需无缝扩展，驱动业务增长。

（1）特定领域的聊天机器人和 AI 助理

通过可视化的提示词编排和数据集嵌入，零代码即可快速构建对话机器人或 AI 助理，并可持续优化对话策略，革新人机交互体验。

（2）不限的长度创意文档生成

既可以基于知识库和风格要求，自动组织语言，生成逻辑清晰、结构完整的工作文档。也可以自动解析工作文档，对无限长度的文档进行提取、总结和重构。

（3）自由链接的知识库问答和搜索

通过自定义 API 接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务，助力每个成员获得深度洞察，同时严格保障数据和隐私安全。

（4）低代码的构建面向的半自主 Agent

通过可视化且低代码的流程编排，整合提示词、业务数据集和插件工具，构建面向特定业务场景的半自主智能体，释放个人和企业的生产力。

3.私有化部署，LLMs 再造企业效能

高可靠性、合规、数据安全，通过 Dify 的私有化部署解决方案，将 LLMs 深度嵌入到企业的内部系统和业务流程中，实现对流程和工具的智能升级，实现千人千面的客户体验。

（1）企业私有化知识库及 AI 助理

通过自主可控的方式安全接入企业内部知识库，将企业多年沉淀的业务数据，快速转换成智能的搜索或问答服务，可深度集成到企业的 IM 和工作流中，全面提升客户服务和内部办公效率。

（2）企业级LLMOps 平台

与企业其他系统集成，通过可视化的工具和流程，让大型语言模型驱动的系统不在黑盒中运行，并对其进行可视化的运维、监控、标注和持续优化。

（3）编排端到端 AI 工作流

灵活编排 AI 工作过程，接入企业现有系统工具。实时监控运行状态，让 AI 落地业务场景更可靠。

（4）零代码构建自主 AI Agent

轻松点击几下即可构建 AI Agents，自主调用企业定义的工具与数据，解决复杂任务。

二.Dify架构图

三.Dify容器部署

1.下载代码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

2.docker运行

cd dify/docker
docker compose up -d

3.更新Dify

cd dify/docker
git pull origin main
docker compose down
docker compose pull
docker compose up -d

4.访问Dify

访问 Difyll在浏览器中输入 http://localhost 访问 Dify。

四.相关问题

1.db-1容器restarting

fixing permissions on existing directory /var/lib/postgresql/data ... initdb: could not change permissions of directory "/var/lib/postgresql/data": Operation not permitted

创建数据卷解决操作权限问题：

# The postgres database.
db:
  image: postgres:15-alpine
  restart: always
  environment:
    PGUSER: postgres
    # The password for the default postgres user.
    POSTGRES_PASSWORD: difyai123456
    # The name of the default postgres database.
    POSTGRES_DB: dify
    # postgres data directory
    PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata
  volumes:
    - db_data:/var/lib/postgresql/data
  # uncomment to expose db(postgresql) port to host
  # ports:
  #   - "5432:5432"
  healthcheck:
    test: [ "CMD", "pg_isready" ]
    interval: 1s
    timeout: 3s
    retries: 30
 
 volumes:
  db_data: