高校实验室建设总目标是搭建一站式教学服务平台，一站式教学服务平台概念是在深刻理解高校学科建设及存在的若干问题上提出。围绕着学科建设的各个方面，从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节，提供完整的产品体系，满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要。
       数字化经济下，大数据人才越来越成为数字治理能力快速提升的支持与保障。高校作为人才培养的主要平台及社会人才的主要输出方，高校承担着人才培养的重任。大数据实验室作为人才培养的一个必要的支撑条件，它对高校人才培养的质量以及人才能力的整体综合素质提升，都起到了一个非常关键的影响作用，可以说实验室的建设就是高校学科建设人才培养的必备条件。很多高校都意识到了这一点，也建立了实验室，但是对人才培养的作用却很有限，没有在真正的教学上发挥价值。
      在贴息贷款政策下，为高校建立大数据实验室提供新思路。
      1、清晰定位，精准定位人才培养目标
       基于不同高校的办学层次、学院特色以及学科专业，对不同人才制定有针对性的培养计划。对于技能人才，将大数据工具应用于产品，完成垂直领域的应用实现；对于应用人才，将大数据与特定的需求结合，产出数据类工具；对于算法人才，将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型；对于科学家人才，大数据理论的前沿研究，引领大数据未来的发展方向。
       2、产教协同，产业发展与人才需求的精准匹配
       聚焦产业端的真实需求，在课程、师资、实习实训等领域的个性化资源及需求为出发点
      3、三效合一：定位、规划、服务
      定位要清晰，要建设能满足本校的人才培养和学科发展能力的实验室；规划要合理，要建设符合本校学科特色、教学模式的实验室；服务要全面，要建设和教学环节充分融合的实验室
     在大数据实验室中，资源、平台、服务是必不可少。为高校提供一站式大数据实验室解决方案，其实包括资源、平台、服务。
     一、课程建设
    拥有完整的大数据课程体系，教学方法采用鱼骨教学法，学习的知识技能最后需要为应用服务，在大量的实践中总结提出“鱼骨教学法”的教育，强调“用以致学”通过大量的企业项目案例实战，将所学知识贯穿应用解决实际问题，用熟用精一门工具。

    此外还拥有丰富的大数据行业案例内容涵盖智能电网、医疗健康、网络舆情、电子商务、金融保险、交通运输、信息安全、等诸多行业，并与人民邮电出版社、机械工业出版社，共同出版图书70余本，在编40余本。案例资源包含教学视频、教学课件、实验指导书、数据、代码、作业、试卷、题库等丰富的教学实训资源。
   二、拥有完善的平台
   包括实训管理平台、云计算资源管理平台、大数据整合平台、大数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、 Python实训平台、大数据分析可视化平台、大数据教学实训沙盘等

   三、优质的教学服务
   帮助高校解决老师上课难，学生实践少的问题。从创新创业到实习实训到就业培训到企业见习到科研合作到实践基地到师资支持，一站式帮助高校老师解决上课难，学生时间少的问题。
    目前与合作的大数据实验室有广州大学，华南理工大学，深圳职业技术学院，广州番禺职业技术学院等