【MySQL备份】Percona XtraBackup实战篇

news2024/11/16 1:45:10

目录

1. 前言

2.准备工作

2.1.创建备份目录

2.2.配置/etc/my.cnf文件

2.3.授予root用户BACKUP_ADMIN权限

3.全量备份

4.准备备份 

5.数据恢复 

6.总结


"实战演练:利用Percona XtraBackup执行MySQL全量备份操作详解"

1. 前言

本文将继续上篇【MySQL备份】Percona XtraBackup基础篇中对Percona XtraBackup的探索,深化讨论其全量备份技术及详尽的恢复策略。本章节旨在构建一套完备的备份恢复指南,进一步巩固您的数据库安全防线,确保数据资产的万无一失。

在本篇内容中,我们将细致剖析Percona XtraBackup执行全量备份的高效实践,这一核心功能不仅能够实时捕捉数据库状态的完整映像,还依托其先进的日志处理机制,保证备份数据的绝对一致性和可靠性。您将学习到如何运用简洁明了的命令行指令,安全无碍地将数据库快照存置于指定位置,为数据保护筑起第一道坚固壁垒。

紧接着,文章将引领您步入数据恢复的精密艺术殿堂。从备份到恢复的无缝对接,是检验备份方案成色的真正试金石。我们将逐步拆解恢复流程的每一个关键环节:从安全停机、数据迁移与权限配置,到细腻的预处理步骤,直至数据库服务的顺利重启与健康状况的全面核查。每一步都精心设计,确保在面对不可预见的数据危机时,能够迅速恢复业务运营,维持数据连续性和服务稳定性。

通过本篇的深度解析,您不仅能掌握Percona XtraBackup全量备份的精髓,更能领略其在数据恢复领域的独到之处,为您的数据库管理技能树增添一份坚实保障。无论是对初学者的启蒙,还是对资深DBA的技能进阶,本篇章节均是不可或缺的知识宝典。

2.准备工作

2.1.创建备份目录

mkdir -p /data/backup

2.2.配置/etc/my.cnf文件

[xtrabackup]
host=localhost
port=3306
user=root
password=123456
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
target_dir=/data/backup

2.3.授予root用户BACKUP_ADMIN权限

grant BACKUP_ADMIN on *.* to 'root'@'%'

LOCK INSTANCE FOR BACKUP 是MySQL 8.0引入的一种新的备份相关SQL语句,主要用于在进行数据库备份时,以一种更为细粒度和高效的方式控制对数据库实例的访问,以保证备份的一致性。这个命令的工作原理及特点如下:

目的:在执行备份操作时,此命令用于获取一个实例级别的锁,该锁允许在备份过程中继续执行DML(数据操作语言,如INSERT、UPDATE、DELETE)操作,同时防止那些可能导致数据快照不一致的DDL(数据定义语言,如CREATE、ALTER、DROP)操作和某些管理操作。这样可以在不影响数据库服务的情况下进行备份,特别适用于需要最小化服务中断的在线备份场景。

权限需求:执行LOCK INSTANCE FOR BACKUP语句需要用户具备BACKUP_ADMIN权限。这是一个专门为了备份相关的高级操作而设计的权限级别。

兼容性:此特性是在MySQL 8.0及以上版本中引入的,早于8.0的MySQL版本并不支持这一语句,因此在使用旧版本时,可能需要依赖其他机制(如FLUSH TABLES WITH READ LOCK)来确保备份的一致性。

解锁:执行备份后,需要使用UNLOCK INSTANCE语句来释放之前由LOCK INSTANCE FOR BACKUP获得的锁,从而恢复正常操作。

与传统备份命令的对比:相比于传统的备份方法,如使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK,LOCK INSTANCE FOR BACKUP提供了更小的性能影响,因为它不会完全阻止写操作,只是限制了可能引起数据不一致的活动,更适合于高可用性和高性能要求的生产环境。

3.全量备份

登陆数据库查看现有的的数据,可以看到现在有一个tes1的库

进行全量备份,最后看到 completed OK!代表成功

xtrabackup --backup --target-dir=/data/backup --datadir=/var/lib/mysql --user=root --password=123456 --host=172.17.0.2  --port=3306

在/data/backup目录下可以看到备份的数据

登陆数据库删除tes1库

4.准备备份 

使用Percona XtraBackup进行全量备份后,在某些特定场景下确实可以直接使用备份数据,但这并不意味着不需要准备备份(prepare step)。备份准备是确保数据一致性的一个重要步骤,尤其是在进行数据恢复操作之前。具体是否需要准备备份取决于你的备份目的和后续操作:

  1. 立即恢复: 如果你计划立即在相同或类似的MySQL环境中恢复这个备份,你应该执行备份准备步骤。这一步骤会应用未完成的事务日志(redo log),确保备份数据的一致性,并将数据文件转换成可以直接用于启动MySQL服务的状态。

    xtrabackup --prepare --target-dir=<备份目录>
  2. 备份存档或复制: 如果你只是想创建一个备份副本用于存档或者复制到其他服务器上,理论上可以在不进行准备的情况下直接复制备份目录。但请注意,未经准备的备份在恢复时仍需经过准备步骤才能使用。

  3. 增量备份基础: 如果计划在这个全量备份的基础上执行增量备份,也不需要立即准备这个全量备份。增量备份会记录自上次备份以来的变化,因此全量备份保持原样即可。

总结来说,尽管在某些情况下全量备份后直接存档或作为增量备份基础可以不立即执行准备步骤,但在准备将数据用于恢复或确保数据一致性时,备份准备是必不可少的。最佳实践中,建议在备份流程中包括准备步骤,以确保备份数据随时可用于快速且可靠地恢复。

5.数据恢复 

停止MySQL服务进行恢复数据

systemctl stop mysqld
rsync -avrP /data/backup/ /var/lib/mysql/

恢复数据时,一定要记得更改数据目录下的文件拥有者以及所属组权限,否则mysql无法启动

chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql

重启数据库查看数据是否恢复,可以看到之前被删除的tes1数据库已经成功恢复

6.总结

需要注意的是,在执行恢复之前需要关闭MySQL服务器。您不能恢复到正在运行的mysqld实例的数据目录(导入部分备份时除外)。由于文件的属性将被保留,在大多数情况下,您需要mysql在启动数据库服务器之前将文件的属主和属组更改为mysql.mysql。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1883446.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

R语言 | 带P值的相关性热图绘制教程

原文链接&#xff1a;带P值的相关性热图绘制教程 本期教程 往期教程部分内容 **注意&#xff1a;若是在MarkDown格式中无法运行成功&#xff0c;请新建有一个R script文件 ** 一、加载R包 if (!require(corrplot)) install.packages("corrplot") if (!require(Hmi…

Spring Cloud - 项目搭建

1、新建maven项目 新建maven项目&#xff0c;该项目为主项目 1、新建maven项目 2、设置项目类型 3、选择项目原型 4、设置参数 5、等着完成 2、设置项目信息 1、右键&#xff0c;项目属性 2、设置jdk版本 3、选择jdk17 4、修改编译版本 5、右键项目&#xff0c;选择maven->u…

使用zdppy_api+onlyoffice word文档在线共同编辑,附完整的vue3前端代码和python后端代码

参考文档&#xff1a; https://api.onlyoffice.com/zh/editors/basic https://api.onlyoffice.com/zh/editors/coedit 基本的架构思考&#xff1a; 文档表&#xff1a;记录的是文档信息 key&#xff1a;这个key可以标识唯一的一个文档&#xff0c;可以是文档的hash值fileType…

反激开关电源反馈电路相关参数选型

Vb的电压正常变化范围是&#xff1a;0-1V&#xff08;最低0V&#xff0c;由于有稳压管&#xff0c;最高不会超过1V&#xff09; Vb的电压越高&#xff0c;则输出占空比越大&#xff0c;Vb电压越低&#xff0c;则输出占空比越小 那么Va的正常变化范围应该是&#xff1a;1.4-4.…

可视化学习之pytorch可视化工具visdom

文章摘自详解PyTorch可视化工具visdom&#xff08;一&#xff09;-CSDN博客 模型训练过程中需要实时监听并可视化一些数据&#xff0c;如损失值loss&#xff0c;正确率acc等。在tensorflow中&#xff0c;使用的工具为tensorboard&#xff1b; 安装一下试试 1.安装 pip inst…

Vue基础用法

Vue 定义&#xff1a; 是一套前端框架&#xff0c;免除原生JS中的DOM操作&#xff0c;简化书写&#xff0c;基于MVVM&#xff08;Model-View-ViewModel&#xff09;思想&#xff0c;实现数据的双向绑定&#xff0c;将编程的关注点放在数据上。 图来自黑马程序员网课 常用指令&…

MQTT QoS 0, 1, 2

目录 # 开篇 1. 精细MQS TT QoS的行为 1.1 QoS 0: 最多交付一次&#xff08;At Most Once&#xff09; 1.2 QoS 1: 至少交付一次&#xff08;At Least Once&#xff09; 1.3 QoS 2: 只交付一次&#xff08;Exactly Once&#xff09; 1.4 传输过程图示 1.5 总结 2. MQTT…

迈阿密色主题学科 HTML5静态导航源码

源码介绍 迈阿密色主题学科 HTML5静态导航源码&#xff0c;源码直接上传可用&#xff0c;有技术的可以拿去写个后端搜索调用百度接口&#xff0c;也可用于做引导页下面加你网址添加一个A标签就行了&#xff0c;很简单&#xff0c;需要的朋友就拿去吧 界面预览 源码下载 迈阿…

【Git 学习笔记】Ch1.1 Git 简介 + Ch1.2 Git 对象

还是绪个言吧 今天整理 GitHub 仓库&#xff0c;无意间翻到了几年前自学 Git 的笔记。要论知识的稳定性&#xff0c;Git 应该能挤进前三——只要仓库还在&#xff0c;理论上当时的所有开发细节都可以追溯出来。正好过段时间会用到 Git&#xff0c;现在整理出来就当温故知新了。…

【Python机器学习】模型评估与改进——简单的网格搜索

为了提升模型的泛化性能&#xff0c;我们可以通过调参来实现。 在尝试调参之前&#xff0c;重要的是理解参数的含义&#xff0c;找到一个模型的重要参数&#xff08;提供最佳泛化性能的参数&#xff09;的取值是一项棘手的任务&#xff0c;但对于几乎所有模型和数据集来说都是…

详细讲解 Keil Pack Installer,以及通过 Keil 官网获取 Pack

前言 大家好&#xff0c;我是梁国庆。 收到粉丝留言&#xff0c;说 Keil 安装 Pack 不太明白&#xff0c;可不可以详细演示一下&#xff1f; 当然可以有&#xff0c;直接视频&#xff0b;文章全部安排&#xff0c;我就是宠粉。 PS&#xff1a;第一次录视频有些紧张&#xff…

[leetcode]longest-arithmetic-subsequence-of-given-difference. 最长定差子序列

. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:int longestSubsequence(vector<int> &arr, int difference) {int ans 0;unordered_map<int, int> dp;for (int v: arr) {dp[v] dp[v - difference] 1;ans max(ans, dp[v]);}return ans…

朋友圈自由松弛感文案

“零碎的岛屿会找到海” “去发光而不是被照亮” “一没病&#xff0c;二没灾&#xff0c;小小日子&#xff0c;悠哉悠哉。” “我深知这是我一个人的困局” “山鬼不识字&#xff0c;西风不动情” “没有销声匿迹&#xff0c;我在热爱生活” “都是风景&#xff0c;幸会…

仓库管理系统24--统计报表

原创不易&#xff0c;打字不易&#xff0c;截图不易&#xff0c;多多点赞&#xff0c;送人玫瑰&#xff0c;留有余香&#xff0c;财务自由明日实现 1、引用LiveCharts 2、创建LiveChartViewModel using GalaSoft.MvvmLight; using LiveCharts.Wpf; using LiveCharts; using Sy…

mybatis实现多表查询

mybatis高级查询【掌握】 1、准备工作 【1】包结构 创建java项目&#xff0c;导入jar包和log4j日志配置文件以及连接数据库的配置文件&#xff1b; 【2】导入SQL脚本 运行资料中的sql脚本&#xff1a;mybatis.sql 【3】创建实体来包&#xff0c;导入资料中的pojo 【4】User…

PCL 基于点云RGB颜色的区域生长算法

RGB颜色的区域生长算法 一、概述1.1 算法定义1.2 算法特点1.3 算法实现二、代码示例三、运行结果🙋 结果预览 一、概述 1.1 算法定义 点云RGB区域生长算法: 是一个基于RGB颜色信息的区域生长算法,用于点云分割。该算法利用了点云中相邻点之间的颜色相似性来将点云分割成…

SQLAlchemy(alembic)和Flask-SQLAlchemy入门教程

SQLAlchemy 是 Python 生态中最流行的 ORM 类库&#xff0c;alembic 用来做 OMR 模型与数据库的迁移与映射&#xff0c;Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的扩展&#xff0c;可为应用程序添加对 SQLAlchemy 的支持&#xff0c;简化 SQLAlchemy 与 Flask 的使用。 一.SQLAlchemy 和 a…

鸿蒙本地签名不匹配问题

连接鸿蒙手机运行项目报如下错误 这是由于本地签名和鸿蒙设备签名不匹配导致的&#xff0c;需要注释掉如下代码&#xff0c;选择file project 自动签名 勾选auto选项&#xff0c;会在build-profile.json5中生成一个签名&#xff0c;然后运行就ok了~

商汤上海AI实验室联合发布:自动驾驶全栈式高精度标定工具箱(含车、IMU、相机、激光雷达等的标定)

前言 在自动驾驶技术飞速发展的今天&#xff0c;传感器的精确标定对于确保系统性能至关重要。SensorsCalibration&#xff0c;一个专为自动驾驶车辆设计的标定工具箱&#xff0c;提供了一套全面的解决方案&#xff0c;用于校准包括IMU、激光雷达、摄像头和雷达在内的多种传感器…

探索智慧校园人事系统,了解人事合同功能的核心优势

智慧校园人事系统中的人事合同管理功能&#xff0c;是一个高度集成且自动化的模块&#xff0c;专注于优化合同的全生命周期管理&#xff0c;从合同创建、审批、签署到存档及续签提醒&#xff0c;旨在提升人事管理工作的规范性与效率&#xff0c;同时保障学校的法律合规性。 在智…