太平洋大西洋水流问题
有一个 m × n 的矩形岛屿,与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界,而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。
这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights , heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。
岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。
返回网格坐标 result 的 2D 列表 ,其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋 。
示例 1:
输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
示例 2:
输入: heights = [[2,1],[1,2]]
输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
提示:
m == heights.length
n == heights[r].length
1 <= m, n <= 200
0 <= heights[r][c] <= 105
阅读理解:
找到给出的表格中的高点,高点定义为能从高点出发到达左或上边界以及到达右或下边界。
思路
想到是bfs遍历每个点尝试走到左上和右下,最后左上和右下标志位同为真就是高点。
写了下,没写出来,记一下这个题
代码
dfs:
class Solution {
public:
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
if (visited[x][y]) return;
visited[x][y] = true;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nextx = x + dir[i][0];
int nexty = y + dir[i][1];
if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;
if (grid[x][y] > grid[nextx][nexty]) continue; // 注意:这里是从低向高遍历
dfs (grid, visited, nextx, nexty);
}
return;
}
vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {
n=heights.size();
m=heights[0].size();
vector<vector<bool>> pacific(n,vector<bool>(m,false));
vector<vector<bool>> atlantic(n,vector<bool>(m,false));
vector<vector<int>> res;
//上下逼近
for(int i=0;i<n;i++){
dfs(heights,pacific,i,0);
dfs(heights,atlantic,i,m-1);
}
//左右逼近
for(int i=0;i<m;i++){
dfs(heights,pacific,0,i);
dfs(heights,atlantic,n-1,i);
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(pacific[i][j]&&atlantic[i][j]){
res.push_back({i,j});
}
}
}
return res;
}
};
bfs:
class Solution {
public:
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void bfs(vector<vector<int>>& heights,vector<vector<bool>>& visited,int x,int y){
if (visited[x][y]) return;
queue<pair<int, int>> que;
que.push({x, y});
visited[x][y] = true; // 只要加入队列,立刻标记
while(!que.empty()) {
pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
int curx = cur.first;
int cury = cur.second;
for(int i=0;i<4;i++){
int nextx=curx+dir[i][0];
int nexty=cury+dir[i][1];
if(nextx<0||nextx>=n||nexty<0||nexty>=m)
continue;
if (heights[x][y] > heights[nextx][nexty])
continue; // 注意:这里是从低向高遍历
bfs(heights,visited,nextx,nexty);
}
return;
}
}
vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {
n=heights.size();
m=heights[0].size();
vector<vector<bool>> pacific(n,vector<bool>(m,false));
vector<vector<bool>> atlantic(n,vector<bool>(m,false));
vector<vector<int>> res;
//上下逼近
for(int i=0;i<n;i++){
bfs(heights,pacific,i,0);
bfs(heights,atlantic,i,m-1);
}
//左右逼近
for(int i=0;i<m;i++){
bfs(heights,pacific,0,i);
bfs(heights,atlantic,n-1,i);
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(pacific[i][j]&&atlantic[i][j]){
res.push_back({i,j});
}
}
}
return res;
}
};
意识到bfs和dfs的遍历过程中原地改grid是不应该的,应该把dfs和bfs作工具,外部调用来操作找答案,应该添加的标记在visted中。
逼近过程:
bfs会自己找路径,起始的这圈启动了就行。