【MySQL基础篇】SQL指令:DQL及DCL

news2024/10/5 13:03:34

1、DQL

· DQL - 介绍 

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据表中的记录。(在MySQL中应用是最为广泛的)

查询关键字:SELECT

· DQL - 语法 

SELECT

                字段列表

FROM

                表名列表

WHERE

                条件列表

GROUP UP

                分组字段列表

HAVING

                分组后条件列表

ORDER BY

                排序字段列表

LIMIT

                分页参数 

· DQL - 基础查询 

1、查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3,... FROM 表名; 

SELECT * FROM 表名; 

2、设置别名(增强字段可读性)

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2[AS 别名2] .... 表名; 

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 

insert into staff_table values(1,001,'张无忌','男','123456789000000000','大理','2000-12-31'),
                              (2,002,'赵敏','女','123456789000000001','北京','2000-01-01'),
                              (3,003,'韦小宝','男','123456789000000002','上海','2001-03-04'),
                              (4,004,'郭峰','男','123456789000000003','天津','2004-02-19'),
                              (5,005,'黄蓉','女','123456789000000004','广东','2006-11-12'),
                              (6,006,'杨过','男','123456789000000005','佛山','2004-02-14'),
                              (7,007,'狗蛋','男','','上海','2011-01-01');
#1、查询指定字段name,worknumber,dress,返回
select name,worknumber,dress from staff_table;
#2、查询返回所有字段
select * from staff_table;
#尽量不要去写*第一不直观,第二会影响效率,遵循开发规范
#也可以这样写
select id,worknumber,name,gender,idcard,dress,staff_date from staff_table;
#3、查询所有员工的工作地址,起别名
select dress as '工作地址' from staff_table;
#4、查询员工的上班地址(不要重复)
select distinct dress '工作地址' from staff_table;

· DQL - 条件查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表; 

2、条件

比较运算符功能
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN ...AND ...在某个范围值之内(含最小、最大值)
IN(...)在in之后的列表中的值,多选一
LIKE (占位符)模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且(多个条件同时成立)
OR 或 ||或者(多个条件任意一个成立)
NOT 或 !非,不是
#1、查询编号等于4的员工
select * from staff_table where id=4;
#2、查询编号大于3的员工
select * from staff_table where id>3;
#3、查询编号大于等于3的员工
select * from staff_table where id>=3;
#4、查询没有身份证号的员工信息
select * from staff_table where idcard is null;
#5、查询有身份证号的员工信息
select * from staff_table where idcard is not null;
#6、查询编号不等于4的员工信息
select * from staff_table where id!=4;
#7、查询编号在2(包含)到6(包含)之间的信息
select * from staff_table where id between 2 and 6;
select * from staff_table where id>=2&&id<=6;
#8、查询性别为女且编号小于等于5的员工信息
select * from staff_table where gender='女'&&id<=5;
#9、查询编号为2或8或10的员工信息
select * from staff_table where id=2||id=8||id=10;
select * from staff_table where id(2,8,10);
#10、查询姓名为两个字的员工信息
select * from staff_table where name like '__';
#11、查询身份证最后一位为X的信息
select * from staff_table where idcard like '%X';

 · DQL - 聚合函数

1、聚合函数是将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

2、常见聚合函数

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum

求和

3、语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名; 

#1、统计该企业员工数量
select count(*) from staff_table;
#2、统计该企业员工编号的平均值
select avg(id) from staff_table;
#3、统计该企业员工最晚入职时间
select max(staff_date) from staff_table;
#4、统计该企业员工最早入职时间
select min(staff_date) from staff_table;
#5、统计上海地区员工编号之和
select sum(id) from staff_table where dress='上海';

注意:null值不参与运算

· DQL - 分组查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

2、where与having的区别:

执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤;

判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

#分组查询
#1、根据性别分组,统计男员工和女员工的数量
select gender,count(*) from staff_table group by gender;
#2、根据性别分组,统计男员工与女员工的平均编号
select gender,avg(id) from staff_table group by gender;
#3、查询编号小于5的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量小于等于3的工作地址
select dress,count(*) from staff_table where id<5 group by dress having count(*)<=3;

注意:

执行顺序:where>聚合函数>having

分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

· DQL - 排序查询 

1、语法

SELECT 字段列表 FROM ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2; 

2、排序方式

ASC:升序(默认值)

DESC:降序 

注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 

#1、根据根据性别对公司员工进行升序排序
select * from staff_table order by gender;
#2、根据入职时间对员工进行降序排序
select * from staff_table order by staff_date desc;
#3、根据根据性别对员工进行升序排序,性别相同,再按照入职时间进行降序排序
select * from staff_table order by gender,staff_date desc;

· DQL - 分页查询 

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数; 

注意:

起始索引从0开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数;

分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现方式MySQL是LIMIT;

如果查询的是第一页的数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10。 

#1、查询第一页的员工数据,每页展示3条记录
select * from staff_table limit 3;
#2、查询第二页员工数据,每页展示3条记录
select * from staff_table limit 3,3;
#3、查询第三页员工信息
select * from staff_table limit 6,3;

 例题分析:

#1、查询编号为2,3,4的女员工信息
select * from staff_table where id in(2,3,4)&&gender='女';
#2、查询性别为男,并且编号在2~6(含)以内姓名为三个字的员工
select * from staff_table where gender='男'&&id between 2 and 6&&name like '___';
#3、统计员工表中,编号小于4的,男性员工与女性员工的人数
select gender,count(*) from staff_table where id<4 group by gender;
#4、查询所有编号小于5的员工的姓名和编号,并对查询结果按性别升序排序,如果性别相同按入职时间降序排序
select name,id from staff_table where id<5 order by gender,staff_date desc;
#5、查询性别为男,且编号在2~5(含)以内的前两个员工信息,查询结果按性别升序排序,如果性别相同按入职时间降序排序
select * from staff_table where gender='男'&&id between 2 and 5  order by gender,staff_date desc limit 2;

· DQL - 执行顺序

首先执行FROM来决定要查询的是哪张表的数据紧接着通过where来指定查询条件第三步通过group by以及having来指定分组以及分组以后的条件第四步决定我们查询要返回哪些字段,执行SELECT,再往下就是order by以及limit。

2、DCL 

1、介绍

DCL英文全称是Date Control Language(数据控制语句),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

· DCL - 用户管理

1、查询用户

USE mysql;

SELECT * FROM user; 

2、创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; 

3、修改用户密码

ALTER USER  '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

4、删除用户

DROP USER  '用户名'@'主机名'; 

#1、创建用户名为test,只能在主机localhost访问,密码123456
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
#2、创建用户xiaodu,可以在任意主机访问密码为123456
create user 'xiaodu'@'%' identified by '123456';
#3、修改用户xiaodu的访问密码为 1234
alter user 'xiaodu'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
#4、删除test@localhost用户
drop user 'xiaodu'@'%';

注意:

主机名可以用%通配;

这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA(数据库管理员)使用。

· DCL - 权限控制

权限说明
ALL,ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

1、查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

2、授予权限 

 GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

 3、撤销权限

 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

#查询权限
show grants for 'test'@'localhost';
#授予权限
grant all on test.* to 'test'@'localhost';
#撤销权限
revoke all on test.* from 'test'@'localhost';

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1878294.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

代码随想录算法训练营第四十七天| 188.买卖股票的最佳时机IV ,309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ,714.买卖股票的最佳时机含手续费

188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {int[][] dp new int[prices.length][2*k];for(int i0;i<2*k;i){if(i%2 0){dp[0][i] -prices[0];}else{dp[0][i] 0;} }for(int i1;i…

LeetCode题练习与总结:环形链表Ⅱ--142

一、题目描述 给定一个链表的头节点 head &#xff0c;返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环&#xff0c;则返回 null。 如果链表中有某个节点&#xff0c;可以通过连续跟踪 next 指针再次到达&#xff0c;则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环&#xff0c;评测…

C语言 | Leetcode C语言题解之第206题反转链表

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {if (head NULL || head->next NULL) {return head;}struct ListNode* newHead reverseList(head->next);head->next->next head;head->next NULL;return newHea…

Camera Raw:增强

Camera Raw 中的增强 Enhance命令基于 AI 技术提升图像的质量&#xff0c;可用于降噪、生成清晰的细节以及提高图像的分辨率。 ◆ ◆ ◆ 主要用途 1、高 ISO 图像降噪 勾选“去杂色” Denoise&#xff0c;可轻松消除使用高 ISO 设置或在低光环境下拍摄的照片中的噪点。 可以对…

Nettyの粘包、半包问题框架解决方案自定义协议

1、Netty框架是如何解决粘包、半包问题 关于粘包&#xff0c;半包问题&#xff0c;在前面几篇中都有提及&#xff0c;我们简单的复习一下。 粘包指的是客户端发出的多条消息&#xff0c;被服务端当做一条进行接收。半包指的是客户端发出一条完整的消息&#xff0c;在传输的过程…

鸿蒙项目实战-月木学途:1.编写首页,包括搜索栏、轮播图、宫格

效果展示 搜索栏制作 相关知识回顾 输入框组件TextInput 单行输入框类型.type(InputType.Normal)//基本输入框.type(InputType.Password)//密码.type(InputType.Email)//邮箱.type(InputType.Number)//数字.type(InputType.PhoneNumber)//电话号.type(InputType.Normal).type…

boston房价预测--机器学习Boston数据分析

1.采用散点图绘制相关性。 #分析波士顿房价数据集的数据相关性 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #载入数据集 data_url "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df pd.read_csv(data_url, sep"\s", …

Java数据结构6-栈与队列

1. 栈(Stack) 1.1 概念 栈&#xff1a;一种特殊的线性表&#xff0c;其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶&#xff0c;另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO&#xff08;Last In First Out&#xff09;的原则 压栈…

第11章 规划过程组(11.5创建WBS)

第11章 规划过程组&#xff08;一&#xff09;11.5创建WBS&#xff0c;在第三版教材第380~383页&#xff1b; 文字图片音频方式 视频22 第一个知识点&#xff1a;主要输入 1、项目管理计划 范围管理计划 定义了如何根据项目范围说明书创建WBS2、项目文件 项目范围说明…

Uboot重定位

Uboot重定位 一、重定位的意义二、介绍一些重定位相关的表项结构(节)三、uboot的重定位过程:一、重定位的意义 uboot的重定位有两次,第一次是在编译成镜像后,在makefile中调用进行处理的,其调用tools/riscv_prelink.c的代码进行重定位处理(主要就是对重定位表中的R_RIS…

为什么IP地址会被列入黑名单?

您是否曾经历过网站访客数量骤减或电子邮件投递失败的困扰&#xff1f;这背后或许隐藏着一个常被忽略的原因&#xff1a;您的IP地址可能已经被列入了黑名单内。尽管您并没有进行任何违法的网络操作&#xff0c;但这个问题依然可能出现。那么&#xff0c;究竟黑名单是什么&#…

巴黎成为欧洲AI中心 大学开始输出AI创始人

来自Dealroom 的数据显示&#xff0c;在欧洲和以色列AI创业公司中&#xff0c;法国的AI创业公司资金最充裕。Mistral、Owkin、Hugging Face等法国企业已经融资23亿美元&#xff0c;比英国、德国AI创业公司都要多。 一名大学生走出校门凭借聪明才智和一个黄金点子成为富豪&#…

36.基于多目标螳螂优化算法的微电网优化matlab

微♥关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”获取资源 基于螳螂优化算法的多目标优化算法 求解微电网多目标优化调度 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响 第1种.将两个目标函数值归一化相加&#xff0c;取相加后最小的目标值的粒子&#xff0c;即寻找折衷解并画图 第2种寻找…

Matlab|【需求响应】空调负荷需求响应模型

1主要内容 程序主要复现《溫控负荷的需求响应潜力评估及其协同优化管理研究_谢敦见》2.5部分章节的内容&#xff0c;建立空调负荷的聚合模型&#xff0c;考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响&#xff0c;程序结果充分说明随着上调温度增大&#xff0c;响应程度逐渐增大。 具…

CVE-2019-12272 Openwrt可视页面LuCi命令注入漏洞复现(更新中)

漏洞简介 参考内容&#xff1a; CVE-2019-12272 OpenWrt图形化管理界面LuCI命令注入分析 | Math & Sec &#xff0c;HACHp1的个人博客 CVE-2019-12272 OpenWrt图形化管理界面LuCI命令注入分析_openwrt 图形界面-CSDN博客 exploits/CVE-2019-12272 at master oreosES/exp…

PDF处理篇:如何调整 PDF 图像的大小

将视觉效果无缝集成到 PDF 中的能力使它们成为强大的通信工具。然而&#xff0c;笨拙的图像大小会迅速扰乱文档的流程&#xff0c;阻碍清晰度和专业性。幸运的是&#xff0c;GeekerPDF 和Adobe Acrobat等流行的应用程序提供了用户友好的解决方案来应对这一挑战。这个全面的指南…

螺旋矩阵问题C代码

给定一个n行m列的二维数组&#xff0c;要求按顺时针螺旋顺序输出矩阵中的所有元素&#xff0c;n和m小于等于10 如下图是一个三行四列的螺旋矩阵 要求输出 1 2 3 4 8 12 11 10 9 5 6 7 全局变量定义 int a[11][11]; int vis[11][11]; // 访问标记数组关键代码如下 int dx[] …

原生APP开发的特点分析

原生APP开发是指使用官方提供的开发语言和工具&#xff0c;针对特定的移动平台进行应用程序开发。例如&#xff0c;Android平台的原生APP开发使用Java或Kotlin语言&#xff0c;iOS平台的原生APP开发使用Objective-C或Swift语言。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软件…

使用Netty框架实现WebSocket服务端与客户端通信(附ssl)

仓库地址&#xff1a; https://gitee.com/lfw1024/netty-websocket 导入后可直接运行 预览页面 自签证书&#xff1a; #换成自己的本地ip keytool -genkey -alias server -keyalg RSA -validity 3650 -keystore D:\mystore.jks -ext sanip:192.168.3.7,ip:127.0.0.1,dns:lo…

论文阅读_基本于文本嵌入的信息提取

英文名&#xff1a;Embedding-based Retrieval with LLM for Effective Agriculture Information Extracting from Unstructured Data 中文名&#xff1a;基于嵌入的检索&#xff0c;LLM 从非结构化数据中提取有效的农业信息 地址: https://arxiv.org/abs/2308.03107 时间&…