OpenCV学习之cv2.imshow()函数

一、简介

cv2.imshow 是 OpenCV 库中用于显示图像的基本函数之一。在图像处理和计算机视觉的过程中，使用该函数可以快速预览处理后的图像，便于调试和结果展示。

二、基本语法

cv2.imshow('WindowName', Imgmat)

三、参数说明

• WindowName (str): 窗口名称，用于唯一标识一个窗口。
• Imgmat (numpy.ndarray): 要显示的图像，通常是一个 numpy 数组。
  • ⚠️⚠️⚠️❗❗❗一定要注意该处的图像数据不能是浮点数像素值，否则imshow函数将进行数据截断将大于1的数都截断位1，导致图像显示错误。
  • 为什么要提这个？这是因为我们做图像处理经常会转换成浮点数进行计算

四、示例

示例 1: 显示一张图像

import cv2

# 读取图像，读者需更改路径
image = cv2.imread('2015.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image Window', image)

# 等待用户按键（这里的 0 表示无限等待）
cv2.waitKey(0)

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

示例 2: 错误显示一张图像

import cv2
import numpy as np

# 读取图像，读者需更改路径
image = cv2.imread('2015.jpg')

# 显示图像,这里会显示很奇怪，因为发生了数据截断，在参数说明部分已经做了说明
cv2.imshow('Image Window', image.astype(np.float64))

# 等待用户按键（这里的 0 表示无限等待）
cv2.waitKey(0)

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

示例 3: 实时显示视频帧

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 逐帧捕获
    ret, frame = cap.read()
    
    # 显示帧
    cv2.imshow('Video Frame', frame)
    
    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

五、非常实用的显示技巧

示例 1: 横向同时显示多张图片（横向拼接）

cv2.imshow('Image Window', np.hstack((image,image)))

示例 2: 纵向同时显示多张图片（纵向拼接）

cv2.imshow('Image Window', np.vstack((image,image)))

示例 3: 以矩阵形式同时显示多张图片（双向拼接）

cv2.imshow('Image Window', np.vstack((np.hstack((image,image)),np.hstack((image,image)))))