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1.完善rpcprovider.cc的OnConnection
2.完善rpcprovider.cc的OnMessage
3.完整rpcprovider.h
4.完整rpcprovider.cc
这篇文章主要完成，protobuf实现的数据序列化和反序列化。
1.完善rpcprovider.cc的OnConnection
rpc的请求是短连接的，请求一次完了，服务端返回rpc的方法的响应，就主动关闭连接了。
//新的socket连接回调
void RpcProvider::OnConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn)
{
if(!conn->connected())
{
//和rpc client的连接断开了
conn->shutdown();
}
}2.完善rpcprovider.cc的OnMessage
在框架内部，RpcProvider和RpcConsumer协商好之间通信用的protobuf数据类型
怎么商量呢？
包含：service_name method_name args
对应：16UserService Login zhang san123456
我们在框架中定义proto的message类型，进行数据头的序列化和反序列化
service_name method_name args_size(防止粘包的问题)
怎么去区分哪个是service_name, method_name, args
我们把消息头表示出来
header_size(4个字节) + header_str + args_str
前面几个字节是服务名和方法名。
为了防止粘包，我们还要记录参数的字符串的长度
我们统一：一开始读4个字节，数据头的长度，也就是除了方法参数之外的所有数据：服务名字和方法名字
10 “10”
10000 “1000000”
我们要用到std::string insert和copy方法
把header_size按照内存的方式二进制的形式直接存4个字节。
所以，我们从字符流解析是按：数据头(4字节大小，表示service_name method_name args_size的长度）+service_name method_name args_size(防止粘包的问题)+args(参数）
我们在src里面创建rpcheader.proto文件
syntax = "proto3";
package mprpc;
message RpcHeader
{
bytes service_name=1;
bytes method_name=2;
uint32 args_size=3;
}我们打开终端，进入到src下，执行命令。
新增mprpcprovider.cc的OnMessage内容
/*
在框架内部，RpcProvider和RpcConsumer协商好之间通信用的protobuf数据类型
service_name method_name args 定义proto的message类型，进行数据头的序列化和反序列化
service_name method_name args_size
16UserServiceLoginzhang san123456
header_size(4个字节)+header_str+args_str
10 "10"
10000 "10000"
std::string insert和copy方法
*/
// 已建立连接用户的读写事件回调 如果远程有一个rpc服务的调用请求，那么OnMessage方法就会响应
void RpcProvider::OnMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
muduo::net::Buffer* buffer,
muduo::Timestamp)
{
//网络上接收的远程rpc调用请求的字符流 Login args
std::string recv_buf=buffer->retrieveAllAsString();
//从字符流中读取前4个字节的内容
uint32_t header_size = 0;
recv_buf.copy((char*)&header_size,4,0);
//根据header_size读取数据头的原始字符流，反序列化数据，得到rpc请求的详细消息
std::string rpc_header_str=recv_buf.substr(4,header_size);
mprpc::RpcHeader rpcHeader;
std::string service_name;
std::string method_name;
uint32_t args_size;
if(rpcHeader.ParseFromString(rpc_header_str))
{
//数据头反序列化成功
service_name=rpcHeader.service_name();
method_name=rpcHeader.method_name();
args_size=rpcHeader.args_size();
}
else
{
//数据头反序列化失败
std::cout<<"rpc_header_str:"<<rpc_header_str<<" parse error!"<<std::endl;
return;
}
//获取rpc方法参数的字符流数据
std::string args_str=recv_buf.substr(4+header_size,args_size);
//打印调试信息
std::cout<<"===================================================="<<std::endl;
std::cout<<"header_size:"<<header_size<<std::endl;
std::cout<<"rpc_header_str:"<<rpc_header_str<<std::endl;
std::cout<<"service_name:"<<service_name<<std::endl;
std::cout<<"method_name:"<<method_name<<std::endl;
std::cout<<"args_str:"<<args_str<<std::endl;
std::cout<<"===================================================="<<std::endl;
}目前mprpcprovider.cc的完整代码如下：
#include "rpcprovider.h"
#include "mprpcapplication.h"
#include "rpcheader.pb.h"
/*
service_name=> service描述（一个服务由一个服务名字对应）
=》 service* 记录服务对象
method_name => method方法对象
json:存储键值对，基于文本存储；数据有对应的键值
protobuf：基于二进制存储，存储效率更高；紧密存储，不携带除数据外的任何信息，整体来说protobuf存储效率更高，占用的带宽更少，同样带宽传输的数据量更大
不仅可以提供类型的序列化和反序列化，还提供了service rpc方法的描述
*/
//这里是框架提供给外部使用的，可以发布rpc方法的函数接口
void RpcProvider::NotifyService(google::protobuf::Service *service)
{
ServiceInfo service_info;
//获取了服务对象的描述信息
const google::protobuf::ServiceDescriptor* pserviceDesc=service->GetDescriptor();
//获取服务的名字
std::string service_name=pserviceDesc->name();
//获取服务对象service的方法的数量
int methodCnt=pserviceDesc->method_count();
std::cout<<"service_name:"<<service_name<<std::endl;
for(int i=0;i<methodCnt;++i)
{
//获取了服务对象指定下标的服务方法的描述（抽象描述） UserService Login
const google::protobuf::MethodDescriptor* pmethodDesc=pserviceDesc->method(i);
std::string method_name=pmethodDesc->name();
service_info.m_methodMap.insert({method_name,pmethodDesc});
std::cout<<"method_name:"<<method_name<<std::endl;
}
service_info.m_service=service;
m_serviceMap.insert({service_name,service_info});
}
// 启动rpc服务节点，开始提供rpc远程网络调用服务
void RpcProvider::Run()
{
std::string ip=MprpcApplication::GetInstance().GetConfig().Load("rpcserverip");
uint16_t port=atoi(MprpcApplication::GetInstance().GetConfig().Load("rpcserverport").c_str());
muduo::net::InetAddress address(ip,port);
//创建TcpServer对象
muduo::net::TcpServer server(&m_eventLoop,address,"RpcProvider");
//绑定连接回调和消息读写回调方法 ，muduo库的好处是：分离了网络代码和业务代码
server.setConnectionCallback(std::bind(&RpcProvider::OnConnection, this, std::placeholders::_1));//预留1个参数std::placeholders::_1
server.setMessageCallback(std::bind(&RpcProvider::OnMessage, this, std::placeholders::_1,
std::placeholders::_2, std::placeholders::_3));//预留3个参数std::placeholders::_1,2,3
//设置muduo库的线程数量
server.setThreadNum(4);
std::cout<<"RpcProvider start service at ip:"<<ip<<"port:"<<port<<std::endl;
//启动网络服务
server.start();
m_eventLoop.loop();
}
//新的socket连接回调
void RpcProvider::OnConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn)
{
if(!conn->connected())
{
//和rpc client的连接断开了
conn->shutdown();
}
}
/*
在框架内部，RpcProvider和RpcConsumer协商好之间通信用的protobuf数据类型
service_name method_name args 定义proto的message类型，进行数据头的序列化和反序列化
service_name method_name args_size
16UserServiceLoginzhang san123456
header_size(4个字节)+header_str+args_str
10 "10"
10000 "10000"
std::string insert和copy方法
*/
// 已建立连接用户的读写事件回调 如果远程有一个rpc服务的调用请求，那么OnMessage方法就会响应
void RpcProvider::OnMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
muduo::net::Buffer* buffer,
muduo::Timestamp)
{
//网络上接收的远程rpc调用请求的字符流 Login args
std::string recv_buf=buffer->retrieveAllAsString();
//从字符流中读取前4个字节的内容
uint32_t header_size = 0;
recv_buf.copy((char*)&header_size,4,0);
//根据header_size读取数据头的原始字符流，反序列化数据，得到rpc请求的详细消息
std::string rpc_header_str=recv_buf.substr(4,header_size);
mprpc::RpcHeader rpcHeader;
std::string service_name;
std::string method_name;
uint32_t args_size;
if(rpcHeader.ParseFromString(rpc_header_str))
{
//数据头反序列化成功
service_name=rpcHeader.service_name();
method_name=rpcHeader.method_name();
args_size=rpcHeader.args_size();
}
else
{
//数据头反序列化失败
std::cout<<"rpc_header_str:"<<rpc_header_str<<" parse error!"<<std::endl;
return;
}
//获取rpc方法参数的字符流数据
std::string args_str=recv_buf.substr(4+header_size,args_size);
//打印调试信息
std::cout<<"===================================================="<<std::endl;
std::cout<<"header_size:"<<header_size<<std::endl;
std::cout<<"rpc_header_str:"<<rpc_header_str<<std::endl;
std::cout<<"service_name:"<<service_name<<std::endl;
std::cout<<"method_name:"<<method_name<<std::endl;
std::cout<<"args_str:"<<args_str<<std::endl;
std::cout<<"===================================================="<<std::endl;
} 编译
3.完整rpcprovider.h
#pragma once
#include "google/protobuf/service.h"
#include <muduo/net/TcpServer.h>
#include <muduo/net/EventLoop.h>
#include <muduo/net/InetAddress.h>
#include <muduo/net/TcpConnection.h>
#include <string>
#include <functional>
#include <google/protobuf/descriptor.h>
#include <unordered_map>
//框架提供的专门发布rpc服务的网络对象类
class RpcProvider
{
public:
//这里是框架提供给外部使用的，可以发布rpc方法的函数接口
void NotifyService(google::protobuf::Service* service);//具体的服务对象类是从Service类继承而来
//框架是可以接收各种RPC服务的，不能依赖具体的某一个业务。
//基类指针指向子对象
//启动rpc服务节点，开始提供rpc远程网络调用服务
void Run();
private:
//组合EventLoop
muduo::net::EventLoop m_eventLoop;
//service服务类型信息
struct ServiceInfo
{
google::protobuf::Service* m_service;//保存服务对象
std::unordered_map<std::string,const google::protobuf::MethodDescriptor*> m_methodMap;//保存服务方法
};
//存储注册成功的服务对象和其服务方法的所有信息
std::unordered_map<std::string,ServiceInfo> m_serviceMap;
//新的socket连接回调
void OnConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr&);
//已建立连接用户的读写事件回调
void OnMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr&,muduo::net::Buffer*,muduo::Timestamp);
//Closure的回调操作，用于序列化rpc的响应和网络发送
void SendRpcResponse(const muduo::net::TcpConnectionPtr&,google::protobuf::Message*);
};4.完整rpcprovider.cc
#include "rpcprovider.h"
#include "mprpcapplication.h"
#include "rpcheader.pb.h"
/*
service_name=> service描述（一个服务由一个服务名字对应）
=》 service* 记录服务对象
method_name => method方法对象
json:存储键值对，基于文本存储；数据有对应的键值
protobuf：基于二进制存储，存储效率更高；紧密存储，不携带除数据外的任何信息，整体来说protobuf存储效率更高，占用的带宽更少，同样带宽传输的数据量更大
不仅可以提供类型的序列化和反序列化，还提供了service rpc方法的描述
*/
//这里是框架提供给外部使用的，可以发布rpc方法的函数接口
void RpcProvider::NotifyService(google::protobuf::Service *service)
{
ServiceInfo service_info;
//获取了服务对象的描述信息
const google::protobuf::ServiceDescriptor* pserviceDesc=service->GetDescriptor();
//获取服务的名字
std::string service_name=pserviceDesc->name();
//获取服务对象service的方法的数量
int methodCnt=pserviceDesc->method_count();
std::cout<<"service_name:"<<service_name<<std::endl;
for(int i=0;i<methodCnt;++i)
{
//获取了服务对象指定下标的服务方法的描述（抽象描述） UserService Login
const google::protobuf::MethodDescriptor* pmethodDesc=pserviceDesc->method(i);
std::string method_name=pmethodDesc->name();
service_info.m_methodMap.insert({method_name,pmethodDesc});
std::cout<<"method_name:"<<method_name<<std::endl;
}
service_info.m_service=service;
m_serviceMap.insert({service_name,service_info});
}
// 启动rpc服务节点，开始提供rpc远程网络调用服务
void RpcProvider::Run()
{
std::string ip=MprpcApplication::GetInstance().GetConfig().Load("rpcserverip");
uint16_t port=atoi(MprpcApplication::GetInstance().GetConfig().Load("rpcserverport").c_str());
muduo::net::InetAddress address(ip,port);
//创建TcpServer对象
muduo::net::TcpServer server(&m_eventLoop,address,"RpcProvider");
//绑定连接回调和消息读写回调方法 ，muduo库的好处是：分离了网络代码和业务代码
server.setConnectionCallback(std::bind(&RpcProvider::OnConnection, this, std::placeholders::_1));//预留1个参数std::placeholders::_1
server.setMessageCallback(std::bind(&RpcProvider::OnMessage, this, std::placeholders::_1,
std::placeholders::_2, std::placeholders::_3));//预留3个参数std::placeholders::_1,2,3
//设置muduo库的线程数量
server.setThreadNum(4);
std::cout<<"RpcProvider start service at ip:"<<ip<<"port:"<<port<<std::endl;
//启动网络服务
server.start();
m_eventLoop.loop();
}
//新的socket连接回调
void RpcProvider::OnConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn)
{
if(!conn->connected())
{
//和rpc client的连接断开了
conn->shutdown();
}
}
/*
在框架内部，RpcProvider和RpcConsumer协商好之间通信用的protobuf数据类型
service_name method_name args 定义proto的message类型，进行数据头的序列化和反序列化
service_name method_name args_size
16UserServiceLoginzhang san123456
header_size(4个字节)+header_str+args_str
10 "10"
10000 "10000"
std::string insert和copy方法
*/
// 已建立连接用户的读写事件回调 如果远程有一个rpc服务的调用请求，那么OnMessage方法就会响应
void RpcProvider::OnMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
muduo::net::Buffer* buffer,
muduo::Timestamp)
{
//网络上接收的远程rpc调用请求的字符流 Login args
std::string recv_buf=buffer->retrieveAllAsString();
//从字符流中读取前4个字节的内容
uint32_t header_size = 0;
recv_buf.copy((char*)&header_size,4,0);
//根据header_size读取数据头的原始字符流，反序列化数据，得到rpc请求的详细消息
std::string rpc_header_str=recv_buf.substr(4,header_size);
mprpc::RpcHeader rpcHeader;
std::string service_name;
std::string method_name;
uint32_t args_size;
if(rpcHeader.ParseFromString(rpc_header_str))
{
//数据头反序列化成功
service_name=rpcHeader.service_name();
method_name=rpcHeader.method_name();
args_size=rpcHeader.args_size();
}
else
{
//数据头反序列化失败
std::cout<<"rpc_header_str:"<<rpc_header_str<<" parse error!"<<std::endl;
return;
}
//获取rpc方法参数的字符流数据
std::string args_str=recv_buf.substr(4+header_size,args_size);
//打印调试信息
std::cout<<"===================================================="<<std::endl;
std::cout<<"header_size:"<<header_size<<std::endl;
std::cout<<"rpc_header_str:"<<rpc_header_str<<std::endl;
std::cout<<"service_name:"<<service_name<<std::endl;
std::cout<<"method_name:"<<method_name<<std::endl;
std::cout<<"args_str:"<<args_str<<std::endl;
std::cout<<"===================================================="<<std::endl;
//获取service对象和method对象
auto it=m_serviceMap.find(service_name);
if(it==m_serviceMap.end())
{
std::cout<<service_name<<" is not exist!"<<std::endl;
return;
}
auto mit=it->second.m_methodMap.find(method_name);
if(mit==it->second.m_methodMap.end())
{
std::cout<<service_name<<":"<<method_name<<"is not exist!"<<std::endl;
return;
}
google::protobuf::Service* service=it->second.m_service;//获取service对象 new UserService
const google::protobuf::MethodDescriptor* method=mit->second;//获取method对象 Login
//生成rpc方法调用的请求request和响应response参数
google::protobuf::Message* request=service->GetRequestPrototype(method).New();
if(!request->ParseFromString(args_str))
{
std::cout<<"request parse error,content:"<<args_str<<std::endl;
return;
}
google::protobuf::Message* response=service->GetResponsePrototype(method).New();
//给下面的method方法的调用，绑定一个Closure的回调函数
google::protobuf::Closure* done=google::protobuf::NewCallback<RpcProvider,
const muduo::net::TcpConnectionPtr&,
google::protobuf::Message*>
(this,
&RpcProvider::SendRpcResponse,
conn,response);
//在框架上根据远端rpc请求，调用当前rpc节点上发布的方法
//new UserService().Login(controller,request,response,done)
service->CallMethod(method,nullptr,request,response,done);
}
// Closure的回调操作，用于序列化rpc的响应和网络发送
void RpcProvider::SendRpcResponse(const muduo::net::TcpConnectionPtr &conn, google::protobuf::Message *response)
{
std::string response_str;
if(response->SerializeToString(&response_str))//response进行序列化
{
//序列化成功后，通过网络把rpc方法执行的结果发送给rpc的调用方
conn->send(response_str);
}
else
{
std::cout<<"serialize response_str error!"<<std::endl;
}
conn->shutdown();//模拟http的短链接服务，由rpcprovider主动断开连接
}通过onmessage,muduo库接受过来远程的字符流以后，通过参数的解析，拿到响应的service和method，然后再绑定一个回调，动态的创建这个方法对应的request和response，然后由这个框架调用这个方法，把响应的参数传到业务层去。
业务层做的事情就是从由框架进行反序列化好的请求中（request），拿数据做本地业务，填响应值再调用回调，最后done执行run，调用的是绑定的回调（SendRpcResponse）
响应对象的序列化，序列化为字符流后，再由网络发送到rpc的调用，由rpcprovider主动断开连接。
