【Redis四】主从复制、哨兵以及Cluster集群

news2024/11/27 11:45:52

目录

一.主从复制、哨兵、集群的区别

二.Redis主从复制

1.作用

2.原理

3.流程

三.搭建Redis 主从复制

1.源码编译安装以及配置文件修改

1.1.修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)

2.验证主从复制

2.1.在Master节点上看日志

2.2.在Master节点上验证从节点

四.Redis哨兵模式

1.哨兵模式概述

2.哨兵模式的作用

3.故障转移机制

4.主节点的选举

五.搭建哨兵模式

1.设置Redis哨兵模式配置文件的属组以及属主(所有节点操作)

2.修改Redis哨兵模式的配置文件(所有节点操作)

3.启动哨兵模式

4.查看哨兵信息

5.关闭主节点进程,模拟故障切换

6.验证故障切换结果

7.维修恢复原先挂掉到的主节点

六.群集

1.集群模式概述

2.集群模式的作用

3.集群模式的数据分片

4.集群模式的原理

七.搭建群集模式

1.开启群集功能

2.启动redis节点

3.使用脚本启动各个节点的redis-server服务

4.启动集群

5.测试群集

6.动态扩容

6.1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007

6.2.将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点

6.3.手动分配

7.查看群集状态


一.主从复制、哨兵、集群的区别

  • 主从复制

主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要

实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制

  • 哨兵

在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复

缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在

读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作

  • 集群

通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完

善的高可用方案

二.Redis主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点

(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但

一个从节点只能有一个主节点

1.作用

  • 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
  • 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余
  • 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量
  • 高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础

2.原理

  • 若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接
  • 无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中
  • 后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接
  • Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Master同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常

3.流程

  1. 首次同步:当从节点要进行主从复制时,它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件,并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作
  2. 快照传输:当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后,将快照文件传输给从节点。主节点将快照文件发送给从节点,并且在发送过程中,主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中
  3. 追赶复制:当从节点收到快照文件后,会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文件被加载,从节点会向主节点发送一个PSYNC命令,以便获取缓冲区中未发送的写操作
  4. 增量复制:主节点收到PSYNC命令后,会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点,从节点会执行这些写操作,保证与主节点的数据一致性。此时,从节点已经追赶上了主节点的状态
  5. 同步:从节点会继续监听主节点的命令,并及时执行主节点的写操作,以保持与主节点的数据同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点,以便从节点保持最新的数据状态

注意:当slave首次同步或者宕机后恢复时,会全盘加载,以追赶上大部队,即全量复制

三.搭建Redis 主从复制

实验部署

Master节点:192.168.80.106
Slave1节点:192.168.80.107
Slave2节点:192.168.80.108

1.源码编译安装以及配置文件修改

//环境准备
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p


//安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.13.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.13
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile


//定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target


-----修改 Redis 配置文件(Master节点操作)-----
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123								#1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes									#1380行,开启AOF


systemctl restart redis-server.service

具体截图参考【Redis一】Redis配置与优化-CSDN博客

1.1.修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)

replicaof 192.168.80.106 6379					#528行,指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth abc123								#535行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass

2.验证主从复制

2.1.在Master节点上看日志

tail -f /usr/local/redis/log/redis_6379.log 

2.2.在Master节点上验证从节点

###在Master节点上添加数据内容
redis-cli -a abc123 -h 192.168.80.106
keys *
set name lx
get name

###在slave2节点上查看主节点添加的数据内容
redis-cli -a abc123 -h 192.168.80.108
keys *
get name

四.Redis哨兵模式

1.哨兵模式概述

主从切换技术的方法:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费

时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移

2.哨兵模式的作用

  • 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常
  • 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点
  • 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点

  • 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据
  • 数据节点:主节点和从节点都是数据节点

3.故障转移机制

  1. 由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了
  2. 当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点
  3. 由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下
  • 将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点
  • 若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点
  • 通知客户端主节点已经更换

需要特别注意的是 客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观

下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作

4.主节点的选举

  • 过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
  • 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
  • 选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。

五.搭建哨兵模式

注意:哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

1.设置Redis哨兵模式配置文件的属组以及属主(所有节点操作)

cp /opt/redis-7.0.13/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 

2.修改Redis哨兵模式的配置文件(所有节点操作)

vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
protected-mode no									#6行,关闭保护模式
port 26379											#10行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes										#15行,指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid		#20行,指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log"			#25行,指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data							#54行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.80.106 6379 2		#73行,修改指定该哨兵节点监控192.168.80.106:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel auth-pass mymaster 123					    #76行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000		#114行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000			#214行,同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间(180秒)

###将修改好的redis的配置文件复制到另外两个从服务器
scp -r /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 192.168.80.107:`pwd`
scp -r /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 192.168.80.108:`pwd`

3.启动哨兵模式

###先启master,再启slave
cd /usr/local/redis/conf
redis-sentinel ./sentinel.conf  &
netstat -lntp | grep redis

4.查看哨兵信息

###在主从节点上执行以下命令
redis-cli -p 26379 info Sentinel

5.关闭主节点进程,模拟故障切换

#查看redis-server进程号:
ps -ef | grep redis

#杀死Master节点上redis-server的进程号
kill -9 8400			#Master节点上redis-server的进程号

6.验证故障切换结果

tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log
redis-cli -p 26379 info Sentinel

###在新选举的主上执行以下命令
redis-cli -h 192.168.80.107 -p 6379 -a 'abc123'
info replication

7.维修恢复原先挂掉到的主节点

###在redis配置文件中添加连接主节点的密码
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
#在535行左右添加密码信息
masterauth 123

systemctl restart redis-server.service 
systemctl status redis-server.service 
redis-cli -h 192.168.80.106 -p 6379 -a 'abc123'
info replication

tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log 

###在现在的主节点上执行以下命令
redis-cli -h 192.168.80.107 -p 6379 -a 'abc123'
info replication

六.群集

1.集群模式概述

集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点组中。节点组中的节点分为主节点和从

节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

2.集群模式的作用

集群的作用,可以归纳为两点

  • 高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务
  • 数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。集群将数据分散到多组节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

3.集群模式的数据分片

  • Redis集群引入了哈希槽的概念
  • Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
  • 集群的每组节点负责一部分哈希槽
  • 每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
#以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
 
#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用

4.集群模式的原理

  • 集群有多组节点,每组节点负责一部分哈希槽。
  • 读写数据时,先针对key根据crc16的算法得出一个结果,然后把结果对 16384 取余。通过这个值去找到对应的哈希槽的节点,进行数据读写。
  • 集群每组节点内做主从复制,当主节点宕机的时候,就会启用从节点。主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点负责主节点数据和状态信息的复制

集群功能

既可以实现高可用,又支持读写负载均衡,且可以横向扩容,更灵活。缺点成本高!

七.搭建群集模式

redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟;

以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006

cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis{6001..6066}

for i in {6001..6006}
do
cp redis.conf src/redis-server src/redis-cli /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i
done

cd /usr/local/redis/redis-cluster
ls -R

1.开启群集功能

其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行,取消注释bind项,默认监听所有网卡
protected-mode no								#111行,关闭保护模式
port 6001										#138行,修改redis监听端口,另外几个节点需要将port参数,修改为各自的端口号
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid		#341行,指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log"	#354行,指定日志文件
dir ./											#504行,指定持久化文件所在目录
appendonly yes									#1379行,开启AOF
cluster-enabled yes								#1576行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf				#1584行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000						#1590行,取消注释群集超时时间设置

2.启动redis节点

分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
for i in {6002..6006}
do
\cp -f redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i
done
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6002
vim redis.conf 
port 6002										#138行,修改redis监听端口,另外几个节点需要将port参数,修改为各自的端口号
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6002.pid		#341行,指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6002.log"	#354行,指定日志文件

###其他几个节点的配置文件,也可以使用如下简单的替换操作
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6003
sed -i 's/6001/6003/' redis.conf
sed -n '/6003/p' redis.conf

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6004
sed -i 's/6001/6004/' redis.conf
sed -n '/6004/p' redis.conf

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6005
sed -i 's/6001/6005/' redis.conf
sed -n '/6005/p' redis.conf

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6006
sed -i 's/6001/6006/' redis.conf
sed -n '/6006/p' redis.conf

###或者使用脚本也能实现同样的功能
for i in {6002..6006}
do
sed -i "s/6001/$i/" /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i/redis.conf
done

3.使用脚本启动各个节点的redis-server服务

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6004
for i in {6001..6006}
do
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i
./redis-server ./redis.conf
done

ps -ef | grep redis

4.启动集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

5.测试群集

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6001 -c					#加-c参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6002> cluster slots			#查看节点的哈希槽编号范围

127.0.0.1:6002> cluster nodes   #查看当前集群的所有节点状态  

127.0.0.1:6002> set name gzy

127.0.0.1:6002> cluster keyslot name					#查看name键的槽编号

redis-cli -p 6005 -c  #登录主库6002的从库6005
127.0.0.1:6005> keys *							#对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
redis-cli -p 6001 -c    #登录其他从库节点

6.动态扩容

Cluster 集群增加节点动态扩容

redis 5的集群支持在有负载的情况下增加节点动态扩容。

已有集群为6个节点127.0.0.1:6001 - 127.0.0.1:6006,3组主从节点。现要增加第4组主从节点

127.0.0.1:6007,127.0.0.1:6008

6.1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007

命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息,本例是指定的127.0.0.1:6001

redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6007 127.0.0.1:6008
或
redis-cli -p 6001
cluster meet 127.0.0.1 6007
cluster meet 127.0.0.1 6008
cluster nodes

6.2.将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点

命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息和主节点的node ID

redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6008 127.0.0.1:6001 --cluster-slave --cluster-master-id 5c1e6571c883a9272e1e22e438336a46a90e0fdb
或
redis-cli -p 6008
cluster replicate 5c1e6571c883a9272e1e22e438336a46a90e0fdb

6.3.手动分配

新加入的主节点是没有槽数的,只有初始化集群的时候,才会根据主的数据分配好,如新增的主节

点,需要手动分配

redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001

How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 2000                    #指定转移槽的数量
What is the receiving node ID? 5c1e6571c883a9272e1e22e438336a46a90e0fdb       #指定接收槽数量的主节点node ID
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: 5a961aab537da07ba26b7513b09938306567d9fd     #指定分配的主节点node ID(6001的node ID号)
Source node #2: f3cbefb0e4d081df8b8b71756fb2aa916fee1f03     #指定分配的主节点node ID(6002的node ID号)
Source node #3: done                                         #输入完毕,开始转移

7.查看群集状态

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6008
cluster nodes

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1874655.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

学习记录696@网络安全之认证、报文完整性、密钥分发与证书

认证 即通信双方如何认证对方身份。 这种情况存在问题:trudy可以伪造A的IP地址。就算带上密码也可能被截获,用于重放攻击。 解决重放攻击的办法是随机数挑战,每次认证时,B都发一个挑战码给A。A加密后再传给B,如果B…

学习阳明心学,需要下真功夫,持续用功

阳明心学是功夫之学,看到善的就发扬光大,看到恶的就立即改正,这才是真功夫

深度解析RocketMq源码-消费者索引ConsumeQueue

1.绪论 rocketmq的broker中关于消息持久化的组件主要包含三个,分别是:持久化消息到文件中的组件commitLog;根据消息key索引commitLog日志的indexFile;消费者根据topic和queueId查询commitLog日志的consumeQueue。前面已经介绍com…

Logback-打印方法名及代码行号

背景 公司产品使用了logback作为日志输出框架,日志输出的pattern里配置了打印调用方法名及代码行号的配置,但是实际输出的日志方法名总是显示? 在强迫症的驱使下,开启了探秘之旅 Logback版本 1.2.3 项目中Logging.pattern配置如下&#xff1…

51单片机STC89C52RC——11.1 蜂鸣器播放音乐

目录 目的/效果 一,STC单片机模块 二,蜂鸣器 2.1 介绍 2.2 板子位置电路图 2.3 发声原理 2.4 音符和频率 三,创建Keil项目 四,代码 4.1 乐谱代码 4.1.1 《义勇军进行曲》 4.1.2 《天空之城》 4.1.3 《小美满》 4.1.…

6.26.4.3 条件生成对抗和卷积网络用于x射线乳房质量分割和形状分类

一种基于条件生成对抗网络(conditional Generative Adversarial Networks, cGAN)的乳房肿块分割方法。假设cGAN结构非常适合准确地勾勒出质量区域,特别是当训练数据有限时。生成网络学习肿瘤的内在特征,而对抗网络强制分割与基础事实相似。从公开DDSM数据…

【移动应用开发期末复习】第五/六章例题

系列文章 第一章——Android平台概述 第一章例题 第二章——Android开发环境 第二章例题 第三章 第三章例题 第四章 第五/六章 系列文章RadioGroup 是一个Android特有的布局容器,用于包含多个RadioButton组件。当用户选择其中一个RadioButton时,RadioGroup会自动取消其他Rad…

CS-隐藏防朔源-数据转发-iptables(Linux自带的防火墙)

免责声明:本文仅做技术交流与学习... 目录 准备环境: 1-iptables转发机设置转发: 2-CS服务器配置iptables服务器的IP 准备环境: 两台外网服务器. --iptables服务器就是做一个中转...封了中转就没了... 1-iptables转发机设置转发: iptables -I INPUT -p tcp -m tcp --dport 8…

【FFmpeg】avio_open2函数

【FFmpeg】avio_open2函数 1.avio_open21.1 创建URLContext(ffurl_open_whitelist)1.1.1 创建URLContext(ffurl_alloc)1.1.1.1 查找合适的protocol(url_find_protocol)1.1.1.2 为查找到的URLProtocol创建UR…

【前端项目笔记】6 参数管理

参数管理 效果展示: 在开发功能之前先创建分支goods_params cls 清空终端 git branch 查看所有分支 git checkout -b goods_params 新建分支goods_params git push -u origin goods_params 把本地的新分支推送到云端origin并命名为goods_params 参数管理需要维…

报餐小程序可以运用在饭堂的哪方面

随着科技的快速发展,智能化、信息化的管理方式逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。在饭堂管理中,报餐小程序的应用为传统的餐饮管理方式带来了革命性的变革。本文将探讨报餐小程序在饭堂管理中的应用及其带来的优势。 一、报餐小程序的基本功能 报餐小程…

GIT 基于master分支创建hotfix分支的操作

基于master分支创建hotfix分支的操作通常遵循以下步骤: 切换到master分支: 首先,确保你的工作区是最新的,并且你在master分支上。如果不在master分支,你需要先切换过去。 Bash git checkout master 拉取最新的master…

鸿蒙开发设备管理:【@ohos.distributedHardware.deviceManager (设备管理)】

设备管理 本模块提供分布式设备管理能力。 系统应用可调用接口实现如下功能: 注册和解除注册设备上下线变化监听发现周边不可信设备认证和取消认证设备查询可信设备列表查询本地设备信息,包括设备名称,设备类型和设备标识 说明&#xff1a…

ATFX汇市:美国5月PCE数据来袭,EURUSD或迎剧烈波动

ATFX汇市:今日20:30,美国商务部将公布5月核心PCE物价指数年率,前值为2.8%,预期值2.6%,预期下降0.2个百分点。PCE数据是美联储进行货币政策决策的重要依据,尤其是核心PCE年率,向下波动会增加降息…

【LeetCode】一、数组相关:双指针算法 + 置换

文章目录 1、算法复杂度1.1 时间复杂度1.2 空间复杂度 2、数组3、leetcode485:最大连续1的个数4、leetcode283:移动05、leetcode27:移除元素 1、算法复杂度 1.1 时间复杂度 算法的执行时间与输入值之间的关系(看代码实际总行数的…

J2EE框架之mybatis学习——连接数据库实现查询操作

J2EE框架之mybatis学习——连接数据库实现查询操作 作业要求: 作者:杨建东 关于具体内容我正准备更新至我的CSDN【被瞧不起的神】也可移步我的公众号【猿小馆】 结合老师的课件和黑马程序员的课程学习。 因为我上课老师已经讲过了基本的概念和理解&a…

Swagger与RESTful API

1. Swagger简介 在现代软件开发中,RESTful API已成为应用程序间通信的一个标准。这种架构风格通过使用标准的HTTP方法来执行网络上的操作,简化了不同系统之间的交互。API(应用程序编程接口)允许不同的软件系统以一种预定义的方式…

西安电子科技大学微电子/集成电路801考研第一名学长经验分享

西安电子科技大学801考研经验贴 24 届上岸杭研微电子,以下是我的初试成绩,在这里给学弟学妹们分享一下初试复习经验,希望对大家有帮助,有疑问可以在会员群私聊我; 专业课杭研第一名,当时跟的研梦考研小孙学…

流水线作业模拟程序

目录 一 设计原型 二 后台源码 一 设计原型 二 后台源码 namespace 流水线作业模拟 {public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private int Count 0;private bool IsStop false;private void uiLight1_Click(object sender, EventArgs e…

Jenkins容器的部署

本文主要是记录如何在Centos7上安装docker,以及在docker里面配置tomcat、mysql、jenkins等环境。 一、安装docker 1.1 准备工作 centos7、VMware17Pro 1.2 通过yum在线安装dokcer yum -y install docker1.3 启动docker服务 systemctl start docker.service1.4 查看docke…