AI 卖货主播大模型：Streamer-Sales 销冠!MoneyPrinterTurbo ：简直就是营销号的梦想工具！

AI 卖货主播大模型：Streamer-Sales 销冠!

项目简介

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型 是一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。以其独特的智能魅力，将彻底改变您的购物体验。该模型能深度理解商品特点，以生动、精准的语言为商品量身打造解说词，让每一件商品都焕发出诱人的光彩。无论是细节之处，还是整体效果，都能通过其细腻、独到的解说，激发用户的购买欲望。

模型用 xtuner 在 InternLM2 的基础上指令微调而来，部署集成了 LMDeploy 加速推理🚀，支持 ASR 语音生成文字 🎙️，支持 RAG 检索增强生成📚做到可以随时更新说明书指导主播生成文案，支持 Agent 通过网络查询快递信息 🌐，还加入带有感情的 TTS 文字转语音🔊生成，最后还会生成主播数字人视频🦸，让主播不止于文字介绍。

功能点总结：

📜 主播文案一键生成

🚀 KV cache + Turbomind 推理加速

📚 RAG 检索增强生成

🎙️ ASR 语音转文字输入

🔊 TTS 文字转语音输出

🦸 数字人解说视频生成

🌐 Agent 使用网络查询实时快递等信息

无论是线上直播销售，还是线下门店推广，这款卖货主播大模型都能成为您不可或缺的得力助手。它不仅能够提升销售效率，还能增强用户体验，为您的品牌形象加分。

后续会在该模型的基础上新增根据用户的反馈和行为，实时调整解说策略，确保每一次互动都能带来最佳的购物效果。

让我们的卖货主播大模型成为您销售路上的得力助手，共同开创更美好的商业未来。

快速体验
在线体验地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales

or

本地：

git clone https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales.git
cd Streamer-Sales
conda env create -f environment.yml
conda activate streamer-sales
pip install -r requirements.txt

# Agent Key (如果没有请忽略)
export DELIVERY_TIME_API_KEY="${快递 EBusinessID},${快递 api_key}"
export WEATHER_API_KEY="${天气 API key}"

streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port 7860

默认是用 lelemiao-7b 进行部署，如果您的机器是 24G 的显卡，请使用以下命令：

export USING_4BIT=true # 设置使用 4bit 模型
export KV_CACHE=0.05 # 设置 kv cache 在全部模型启动之后，占用的剩余显存比例

# Agent Key (如果没有请忽略)
export DELIVERY_TIME_API_KEY="${快递 EBusinessID},${快递 api_key}"
export WEATHER_API_KEY="${天气 API key}"

streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port 7860

数字人生成 Workflow
已开源数字人生成 ComfyUI workflow，更多教程详见 ComfyUI 数字人生成 文档

🌐 Agent
目前已支持可以询问主播关于快递单号的信息，可以试试问主播【到杭州需要多久】来触发网络查询，会根据实时网络的信息来反馈给用户。

目前调用的 API 主要有两个：

快递鸟-预计到达时间

和风天气

使用环境变量设置 Key:

export DELIVERY_TIME_API_KEY="${快递鸟 EBusinessID},${快递鸟 api_key}"
export WEATHER_API_KEY="${和风天气 API key}"

开发计划
生成多个产品数据集

根据产品生成话术，每个都是5个往来的对话

支持多种角色

乐乐喵——可爱萝莉，

更多角色正在规划中，敬请期待！

模型推理加速

接入 RAG 解读产品文档

支持上传新商品并生成新 RAG 数据库

TTS 生成语音

数字人

接入 Agent，支持订单情况、收货时间等实时信息

ASR

多模态

项目链接
https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

模型：

streamer-sales-lelemiao-7b：https://modelscope.cn/models/HinGwenWoong/streamer-sales-lelemiao-7b

streamer-sales-lelemiao-7b-4bit：https://modelscope.cn/models/HinGwenWoong/streamer-sales-lelemiao-7b-4bit

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MoneyPrinterTurbo ：简直就是营销号的梦想工具！

项目简介

只需提供一个视频 主题 或 关键词 ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。

Web界面

API界面图片

特别感谢 🙏
由于该项目的 部署 和 使用，对于一些小白用户来说，还是 有一定的门槛，在此特别感谢 录咖（AI智能 多媒体服务平台） 网站基于该项目，提供的免费AI视频生成器服务，可以不用部署，直接在线使用，非常方便。
中文版：https://reccloud.cn

英文版：https://reccloud.com

功能特性 🎯
完整的 MVC架构，代码 结构清晰，易于维护，支持 API 和 Web界面

支持视频文案 AI自动生成，也可以自定义文案

支持多种 高清视频 尺寸

竖屏 9:16，1080x1920

横屏 16:9，1920x1080

支持 批量视频生成，可以一次生成多个视频，然后选择一个最满意的

支持 视频片段时长设置，方便调节素材切换频率

支持 中文 和 英文 视频文案

支持 多种语音 合成

支持 字幕生成，可以调整 字体、位置、颜色、大小，同时支持字幕描边设置

支持 背景音乐，随机或者指定音乐文件，可设置背景音乐音量

视频素材来源 高清，而且 无版权，也可以使用自己的本地素材

支持 OpenAI、moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini、Ollama 等多种模型接入

安装部署 📥
前提条件
尽量不要使用 中文路径，避免出现一些无法预料的问题

请确保你的 网络 是正常的，VPN需要打开全局流量模式

① 克隆代码
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

② 修改配置文件
将 config.example.toml 文件复制一份，命名为 config.toml

按照 config.toml 文件中的说明，配置好 pexels_api_keys 和 llm_provider，并根据 llm_provider 对应的服务商，配置相关的 API Key

③ 配置大模型(LLM)
如果要使用 GPT-4.0 或 GPT-3.5，需要有 OpenAI 的 API Key，如果没有，可以将 llm_provider 设置为 g4f ( 一个免费使用GPT的开源库 https://github.com/xtekky/gpt4free ，但是该免费的服务，稳定性较差，有时候可以用，有时候用不了)

或者可以使用到 月之暗面 申请。注册就送 15元体验金，可以对话1500次左右。然后设置 llm_provider=“moonshot” 和 moonshot_api_key

也可以使用 通义千问，具体请看配置文件里面的注释说明

项目链接
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo