【递归、搜索与回溯】floodfill算法二

news2024/11/24 12:35:32

floodfill算法二

  • 1.被围绕的区域
  • 2.太平洋大西洋水流问题
  • 3.扫雷游戏
  • 4.衣橱整理

在这里插入图片描述

点赞👍👍收藏🌟🌟关注💖💖
你的支持是对我最大的鼓励,我们一起努力吧!😃😃

1.被围绕的区域

题目链接:130. 被围绕的区域

题目分析:

在这里插入图片描述

把被X上下左右围绕的O区域变成X,注意这个O不能处于边界,因为处于边界的O并不会被X上下左右围绕。

算法原理:

对于这个例子我们仅需把画绿线的区域修改成X就行了。

解法一:直接去做(有困难)

我们刚开始拿到这道题,直接解决这个问题,还是以前一样一行一行扫描遇到O了,就深度优先遍历一次把与它相连的连通块全部都给成X。但是你碰到紫色的O,你深度优先遍历把这些区域都改成X,但是这些区域是不能修改的!

此时可以这样搞,碰到绿色区域深度优先遍历可以改,当碰到紫色区域的O也就说这个连通块处于边界的情况,递归碰到边界是不仅不能改还需要考虑回溯把改的地方给还原回来。但是你会发现代码非常难些。因为这两个区域的深搜是不一样的,要写两种dfs。更致命的问题是我们是在搜索的过程中才发现一个位置是非法的。所以说并不知道这两个区域到底用那个dfs!

所以这样搞挺困难的!

在这里插入图片描述
解法二:正难则反
如果直接去搞比较难,我可以反着来!
这个问题与边界相连的O区域比较难搞,此时就能先把处于边界区域的O先处理一下。那剩下的O就自然在内部了。

那边界怎么处理呢?我们只要扫描边界就可以了,当碰到O就从这个位置来一次dfs,可以把与这个位置相连的O位置标记一下。标记有两种策略,一:搞一个vis数组。二:修改原始值 把边界这些 O 修改成 . 。然后把边界情况处理完之后,在扫描整个矩阵当碰到 . 就把它还原成一个 O,当碰到 O 修改成 X。这样就完美的解决这个问题了。

class Solution {
    int dx[4]={0,0,1,-1};
    int dy[4]={1,-1,0,0};
    int m,n;
public:
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
        m=board.size(),n=board[0].size();

        // 1.把边界的 O 相连的连通块,全部修改成 .
        for(int i = 0; i < m; ++i)
            for (int j = 0; j < n; ++j)
                if(board[i][j] == 'O')
                    if(i == 0 || i == m-1 || j == 0 || j == n-1) 
                        dfs(board,i,j);
        // 2.还原
        for(int i = 0; i < m; ++i)
            for(int j = 0; j < n; ++j)
            {
                if(board[i][j] == 'O') board[i][j]='X';
                else if(board[i][j] == '.') board[i][j]='O';
            }

    }

    void dfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j)
    {
        board[i][j]='.';

        for(int k = 0; k < 4; ++k)
        {
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && board[x][y] == 'O')
            {
                dfs(board, x, y);
            }
        }
    }
};

2.太平洋大西洋水流问题

题目链接:417. 太平洋大西洋水流问题

题目分析:

在这里插入图片描述
题目描述很难懂,这里我们简单说一下。有一个mxn的矩阵,这个矩阵相当于一个岛屿。这个岛屿被两个洋包围,其中上和左被太平洋包围。下和右被大西洋包围。这个岛屿被分成一块一块的。其中数字代表这一块的高度。此时如果有水的话,水是可以从较高的地方流向较低的地方,还可以流向和在我周围并且和我相等高度的地方。注意只能上下左右流动。然后题目要求在所有的小格子里能否存在一个位置,这个位置的水既可以流向太平洋又可以流向大西洋。如果可以就把这个位置坐标存下来,最后返回。最终找到的就是这个岛屿中所有即可流向太平洋又可以流向大西洋的小格子。

在这里插入图片描述

算法原理:

把题目搞懂了,你可能里面会想到把所有小格子枚举一遍。遇到一个点就去看这个位置能不能去大西洋和太平洋。如果可以就加入到最终结果。然后在去下一个位置。

解法一:直接判断某一个位置能否去大西洋和太平洋
但是这种直接判断的方式会存在非常多的重复路径,一旦矩阵规模很大这样搞可能会超时。因此我们不能直接解决这个问题。拿到一个点就暴力去判断能不能去大西洋和太平洋。我们要换一种方法来解决这个问题。
在这里插入图片描述

解法二:正难则反

我们要找的是某个位置能不能流向太平洋和大西洋,那我能不能反过来过看大西洋和太平洋能否流到相同的位置!比如说先看太平洋 上左两条边界开始 水能流向那些位置。如果我反向能从太平洋流向某个位置,那这个位置正向也一定能从这个位置流向太平洋。正向是从某个位置流向小于或者等于我的位置。那反向就是流向大于或者等于我的位置。

比如从1开始,一次就可以找到有这么多位置可以从1流向太平洋。然后在上面这一行下一个位置,但是因为1已经把这些位置标记了,所以不会在进去了。这一行都直接结束了。 然后考虑左边这一列,没有被标记的地方我可以去。被标记的地方我都不用去了。因为遍历过的地方只会遍历一次,所以时间复杂度会降的非常多。

我们反着从最上面一行最左边一列找的这些点都可以流向太平洋。

在这里插入图片描述

同理从最下面一行和最右边一列找大西洋能流向那些位置。然后你就会发现有一些重复标记的位置。而这些重复标记的位置就是既能流向太平洋又能流向大西洋。

在这里插入图片描述

class Solution {
    int dx[4]={0,0,1,-1};
    int dy[4]={1,-1,0,0};
    int m,n;
public:
    vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {

        m=heights.size(),n=heights[0].size();
        vector<vector<bool>> pac(m,vector<bool>(n));
        vector<vector<bool>> atl(m,vector<bool>(n));

        // 1. Pacific Ocean 
        for(int j = 0; j < n; ++j)
            dfs(heights,0,j,pac);
            
        for(int i = 0; i < m; ++i)
            dfs(heights,i,0,pac);
        

        // 2. Atlantic Ocean
        for(int j = 0; j < n; ++j)
            dfs(heights,m-1,j,atl);

        for(int i = 0; i < m; ++i)
            dfs(heights,i,n-1,atl);

        vector<vector<int>> ret;

        // 3. 找重叠
        for(int i = 0; i < m; ++i)
        {
            for(int j = 0; j < n; ++j)
            {
                if(pac[i][j] && atl[i][j])
                    ret.push_back({i,j});
            }
        }

        return ret;
    }

    void dfs(vector<vector<int>>& h, int i, int j,vector<vector<bool>>& vis)
    {
        vis[i][j]=true;

        for(int k = 0; k < 4; ++k)
        {
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && h[x][y] >= h[i][j])
            {
                dfs(h, x, y,vis);
            }
        }
    }

};

3.扫雷游戏

题目链接:529. 扫雷游戏

题目分析:

在这里插入图片描述

这题说的很多,其实就是给一个mxn的棋盘,再给一个棋盘坐标,点击这个坐标,把修改后的棋盘返回。

我们要注意一下规则:

  • ‘M’ 代表一个 未挖出的 地雷,

在这里插入图片描述

  • ‘E’ 代表一个 未挖出的 空方块,
    在这里插入图片描述

  • ‘B’ 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的 已挖出的 空白方块,

前面我们都只研究上下左右,这里还要考虑斜对角线4个位置。也就是说如果当前被挖的空格周围没有地理,就把它标记成B。
在这里插入图片描述

  • 数字(‘1’ 到 ‘8’)表示有多少地雷与这块 已挖出的 方块相邻,

数字表示这个被挖的格子周围有多少个地雷
在这里插入图片描述

  • ‘X’ 则表示一个 已挖出的 地雷。

根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的盘面:

  • 如果一个地雷(‘M’)被挖出,游戏就结束了- 把它改为 ‘X’ 。

也就是说如果刚开始给你的这个位置就是雷的话,把这个位置改成‘X’,直接结束即可!

  • 如果一个 没有相邻地雷 的空方块(‘E’)被挖出,修改它为(‘B’),并且所有和其相邻的 未挖出 方块都应该被递归地揭露。

如果当前被挖的位置周围没有地雷,把它改成’B‘,然后递归的往周围走。

  • 如果一个 至少与一个地雷相邻 的空方块(‘E’)被挖出,修改它为数字(‘1’ 到 ‘8’ ),表示相邻地雷的数量。

如果当前被挖的位置周围有地雷,把它修改成周围的地雷数,然后就不要递归下去了。直接返回。

  • 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回盘面。

算法原理:

其实这就是一个模拟,已经告诉怎么去操作了。

当点击这个位置之后,我们要先统计一下点击的这个位置周围有没有地雷。周围没有地雷,就把这个位置改成’B‘,然后递归的把周围所有位置都找一遍。如果周围有地雷的话,就把这个位置改成地雷数,然后就不要从这个位置在递归下去了,返回即可。同理递归进去也是如上面一样先统计周围有没有地雷。。。。

不过这里有个细节问题,我们之前是沿着一个位置上下左右找4个位置。但是这个位置要找一圈8个位置。我们还是和之前一样,我们直接把向量数组扩展一下就可以了。可以写两个-1,1之后然后给它们分别匹配-1,1。

在这里插入图片描述

class Solution 
{
    int dx[8]={0, 0, 1, -1, -1, -1, 1, 1};
    int dy[8]={1, -1, 0, 0, -1, 1, -1, 1};
    int m,n;
public:
    vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) 
    {
        int i=click[0],j=click[1];
        if(board[i][j] == 'M') //直接点到地雷
        {
            board[i][j]='X';
            return board;
        }

        m=board.size(),n=board[0].size();
        dfs(board,i,j);
        return board;
    }

    void dfs(vector<vector<char>>& board, int i, int j)
    {
        int cnt=0;
        for(int k = 0; k < 8; ++k)
        {
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n)
            {
                if(board[x][y] == 'M') ++cnt;
            }
        }

        if(cnt) //周围有地雷
        {
            board[i][j]='0'+cnt;
            return;
        }
        else //周围没地理
        {
             board[i][j]='B';
            for(int k = 0; k < 8; ++k)
            {
                int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
                if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && board[x][y] == 'E')
                {
                    dfs(board, x, y);
                }
            }
        }
    }
};

4.衣橱整理

题目链接: LCR 130. 衣橱整理

题目分析:

在这里插入图片描述

有一个mxn的格子,从下标0,0出发,注意可以整理的格子横坐标和纵坐标位数和要小于等于cnt。(当 cnt 为 19时,能够进入方格 [35, 37] ,因为 3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为 3+5+3+8=19)统计一下总共可以整理多少个格子。

算法原理:
从开始位置来一次深度优先遍历,把能进入格子的个数统计一下就行。其实就是一步floodfill算法也就是一次深度优先遍历,把相同性质的格子个数找出来,数位之和小于等于cnt。

class Solution {
    bool vis[101][101];
    int dx[2]={0,1};
    int dy[2]={1,0};
    int m,n,cnt;
    int count=0;
public:
    int wardrobeFinishing(int _m, int _n, int _cnt) {
        m=_m,n=_n,cnt=_cnt;
        dfs(0,0);
        return count;
    }

    void dfs(int i, int j)
    {
        ++count;
        vis[i][j]=true;
        for(int k = 0; k < 2; ++k)
        {
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && check(x, y))
            {
                dfs(x,y);
            }
        }
    }

    bool check(int i, int j)
    {
        int sum=0;
        while(i)
        {
            sum += i % 10;
            i /= 10;
        }

        while(j)
        {
            sum += j %10;
            j /= 10;
        }

        return sum <= cnt;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1872648.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【OpenSSH】关于操作系统中的自带的SSH你知道怎么用吗

希望文章能给到你启发和灵感&#xff5e; 如果觉得文章对你有帮助的话&#xff0c;点赞 关注 收藏 支持一下博主吧&#xff5e; 阅读指南 开篇说明一、基础环境说明1.1 硬件环境1.2 软件环境 二、如何开启SSH服务2.1 什么是OpenSSH2.2 对于Windows 10, Windows 11系统2.2.1 如…

bug记录-XFTP传输中文文件夹乱码

bug记录-XFTP传输中文文件夹乱码 今日想往服务器中同步一些脚本,脚本文件夹是中文命名的,用XFTP导入后发现文件夹名称是乱码的 但是在XFTP上显示是正常的 这是因为window默认是GBK编码 linux是UTF-8编码 所以我们只需要把XFTP会话的编码改为UTF-8就可以了 首先点击文件-当前…

【Android面试八股文】Framework面试:Handler怎么进行线程通信的?原理是什么?

文章目录 Handler整体思想Handler工作流程Handler工作流程图总结Handler整体思想 在多线程的应用场景中,将工作线程中需更新 UI 的操作信息 传递到 UI 主线程,从而实现 工作线程对 UI 的更新处理,最终实现异步消息的处理。 Handler工作流程 Handler 机制的工作流程主要包括…

VUE中,table border属性的不同使用方式

在vue中&#xff0c;使用table&#xff0c;在给table设置边框属性时&#xff0c;按照以往的习惯&#xff1a; <table border"1px solid"><table> 这种写法&#xff0c;产生的效果如下&#xff1a;下边、右边的边框明显和上边、左边不同。border属性设置…

【多维动态规划】Leetcode 97. 交错字符串【中等】

交错字符串 给定三个字符串 s1、s2、s3&#xff0c;请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。 两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下&#xff0c;其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串 子字符串 是字符串中连续的 非空 字符序列。 s s1 s2 … snt…

2024年5月90篇代码大模型论文最全整理

引言&#xff1a; 本文整理 2024 年 5 月发布的 90 篇代码大模型相关论文&#xff0c;其中包括 17 篇发表在今年 ICLR 的论文。根据论文内容&#xff0c;我们将这些论文整理为了基座模型、代码微调、测试基准、代码 Agent、低资源语言处理、AI 代码安全与分析、人机交互、软件…

Lean4Game 开发教程 | 数学形式化

引言 Lean 是一门用于形式化证明的编程语言&#xff0c;它允许严格证明数学定理和验证软件代码的正确性。 本篇介绍 Lean 游戏的编写和发布方式。这类游戏不仅利于对 Lean 本身的学习&#xff0c;对学科知识的理解&#xff0c;还能推动数学圈内人对 Lean 的接触学习。 Lean4…

你不知道的物联网产品有那么多

目录 1. 智能农业设备 ​编辑1.1 土壤感应器 1.2 自动喷灌系统 2. 智能医疗设备 ​编辑2.1 可穿戴健康监测设备 2.2 智能药盒 3. 智能城市基础设施 ​编辑3.1 智能垃圾桶 3.2 智能路灯 4. 智能物流与供应链 ​编辑4.1 货物跟踪设备 4.2 智能仓储系统 5. 智能网关 …

linux server下人脸检测与识别服务程序的系统架构设计

一、绪论 1.1 定义 1.2 研究背景及意义 1.3 相关技术综述 二、人脸检测与识别技术概述 2.1 人脸检测原理与算法 2.2 人脸识别技术及方法 2.3 人脸识别过程简介 三、人脸检测与识别服务程序的系统架构 3.1 系统架构设计 3.2 技术实现流程 四、后续设计及经验瞎谈 4.…

【Mac】Listen 1 for Mac(最强的音乐搜索工具)软件介绍

软件介绍 Listen 1 for Mac 是一款非常方便的音乐播放软件&#xff0c;主要功能是集成多个音乐平台&#xff0c;让用户可以方便地搜索、播放和管理音乐。它是一个用 Python 语言开发的免费开源综合音乐搜索工具项目&#xff0c;最大的亮点在于可以搜索和播放来自网易云音乐&am…

全国公共汽车、出租车拥有情况及客运量、货运量数据

基本信息. 数据名称: 全国公共汽车、出租车拥有情况及客运量、货运量数据 数据格式: Shp、Excel 数据时间: 2020-2022年 数据几何类型: 面 数据坐标系: WGS84 数据来源&#xff1a;中国城市统计年鉴 数据可视化. 2022年全年公共汽车客运总量数据示意图 2022年公路客…

Apifox 更新|定时任务、内网自部署服务器运行接口定时导入、数据库 SSH 隧道连接

Apifox 新版本上线啦&#xff01; 看看本次版本更新主要涵盖的重点内容&#xff0c;有没有你所关注的功能特性&#xff1a; 自动化测试支持设置「定时任务」支持内网自部署服务器运行「定时导入」数据库均支持通过 SSH 隧道连接自动化测试数据库操作优化 1、自动化测试支持设…

计算机语言vs指令vs中央处理器cpu

计算机中如何表示数据 在计算机中&#xff0c;所有数据和指令都是用二进制表示的&#xff0c;即0和1。这些0和1实际上是电压信号的高低电平&#xff0c;0通常表示低电平&#xff08;如0伏特&#xff09;&#xff0c;1表示高电平&#xff08;如5伏特&#xff09;。 指令系统&a…

基本的 Spring Boot 配置步骤和常见的配置项【创建,配置,日志,数据库,安全,MVC】

基本的 Spring Boot 配置步骤和常见的配置项【创建&#xff0c;配置&#xff0c;日志&#xff0c;数据库&#xff0c;安全&#xff0c;MVC】 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……&#xff09; 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……&#xff09; 3、…

UE5基本操作(二)

文章目录 前言相机的移动速度修改默认地图使用初学者内容包文件夹结构 总结 前言 在我们的上一篇文章中&#xff0c;我们已经介绍了一些Unreal Engine 5&#xff08;UE5&#xff09;的基本操作。UE5是一款强大的游戏开发引擎&#xff0c;它提供了许多工具和功能&#xff0c;使…

Elasticsearch 聚合查询

Hi~&#xff01;这里是奋斗的小羊&#xff0c;很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~~ &#x1f4a5;&#x1f4a5;个人主页&#xff1a;奋斗的小羊 &#x1f4a5;&#x1f4a5;所属专栏&#xff1a;C语言 &#x1f680;本系列文章为个人学习…

SpringMVC处理器映射器HandlerMapping详解

目录 一、前言 二、initHandlerMappings 三、处理器映射器架构 策略接口 请求链 模版类 四、RequestMappingHandlerMapping的初始化 HandlerMethod映射器模版类的初始化 AbstractHandlerMethodMapping.MappingRegistry&#xff1a;内部类注册中心 五、Reques…

AST反混淆|某练习平台混淆代码彻底还原及逆向请求

关注它&#xff0c;不迷路。 本文章中所有内容仅供学习交流&#xff0c;不可用于任何商业用途和非法用途&#xff0c;否则后果自负&#xff0c;如有侵权&#xff0c;请联系作者立即删除&#xff01; 一.目标地址 https://match.yuanrenxue.cn/match/2 二.代码还原 初次请…

MongoDB:JSON and BSON

目录 什么是 JSON MongoDB-JSON连接 什么是 BSON MongoDB 使用 BSON 还是 JSON JSON 与 BSON 架构灵活性和数据治理 JSON 和 BSON 是近亲&#xff0c;正如它们几乎相同的名称所暗示的那样JSON&#xff08;即 JavaScript 对象表示法&#xff09;是网络上广泛流行的数据交换…

CVPR上新 | 从新视角合成、视频编解码器、人体姿态估计,到文本布局分析,微软亚洲研究院精选论文

编者按&#xff1a;欢迎阅读“科研上新”栏目&#xff01;“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里&#xff0c;你可以快速浏览研究院的亮点资讯&#xff0c;保持对前沿领域的敏锐嗅觉&#xff0c;同时也能找到先进实用的开源工具。 本周&#xff0…