基本介绍

在这里插入图片描述
1.批处理
正常你要指向三行sql语句
就是
prepareStatement.execute(sql1)-发送-执行
prepareStatement.execute(sql2)-发送-执行
prepareStatement.execute(sql3)-发送-执行
一句一句发送然后指向，这样太麻烦
批处理就把sql1、sql2和sql3整合到一个集合中，直接发送给mysql
发送一遍，直接指向-效率更高
在这里插入图片描述
2.三个方法
添加批量sql语句-addBatch()，执行批量添加的sql语句-executeBatch()，清空之前批量添加的sql语句-clearBatch()
和Statement关联(调用)
3.使用批处理
！一定要在url后面加一个参数

?rewriteBatchedStatements=true

4.搭配preparedStatement编译次数少，运行次数也变小，效率提升很大

案例

不用批处理

就直接这样发送-执行-再发送-再执行
在这里插入图片描述
耗时将近10s

使用批处理

package yuan.hsp.JDBC;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

import org.junit.jupiter.api.Test;



public class 批处理 {
	@Test
	public void m1() throws ClassNotFoundException, SQLException {
		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		
		Connection connection = DriverManager
				.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db02?rewriteBatchedStatements=true","root","123456");
		String sql="insert into admin values (?,?)";
		PreparedStatement prepareStatement = connection.prepareStatement(sql);
		for(int i=0;i<5000;i++) {
			prepareStatement.setString(1, "jack"+i);
			prepareStatement.setString(2, "666");
			//！将语句搞到批量处理包中-》看源码
			prepareStatement.addBatch();
			//当有1000条记录时候批量执行（这个数据量多时候写，不然那个容器也不是无限的）
			if ((i+1)%1000==0) {
				prepareStatement.executeBatch();//批量执行
				prepareStatement.clearBatch();//清空一下
			}
			
		}
		prepareStatement.close();
		connection.close();
	}

}

注意：1.写url记得加参数?rewriteBatchedStatements=true，不然不支持和原来效果差不多
2.可以在达到某一量级集中处理然后清空
在这里插入图片描述
这就是差距喽

源码分析

核心addBatch()
在这里插入图片描述
第一句if-如果还没有创建，创建一个ArrayList数组-this.batchedArgs
第二句for后面就是检查我们的？，我们给？赋的值然后重新组成语句
最后一句就是把我们第二步完的语句添加到
this.batchedArgs的elementdate数组中以字节数组保存（elementDate数组的元素是字节数组，存储我们的sql语句）
在这里插入图片描述
扩容底层按照ArrayList的扩容