【LeetCode】六、哈希集合Set相关:存在重复元素判断 + MyHashSet设计

news2024/10/6 2:23:13

文章目录

  • 1、Set集合
  • 2、Java中的Set集合
  • 3、leetcode217:存在重复元素
  • 4、P705:设计哈希集合

1、Set集合

  • 无序:写进去的顺序和遍历读出来的顺序不一样
  • 不重复
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主要作用:查看是否有重复元素(给一个数组,转为set,数组的长度 > set的长度,即有重复元素)

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时间复杂度:

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2、Java中的Set集合

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3、leetcode217:存在重复元素

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思路:重复的判断,借助数据结构的set,数组的长度 > set集合的长度,即有重复。相比之前对这个题的解法,很明显的感觉到,用上数据结构,比无脑for循环要快很多。

public class P217Two {

    public static boolean isExistSameElement(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return false;
        }
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int i : array) {
            set.add(i);
        }
        return array.length > set.size();
    }
}

测试:

public class P217Two {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        System.out.println(isExistSameElement(array));
    }
}

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4、P705:设计哈希集合

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实现自己的HashSet类,那也就要达到搜索、插入、删除的时间复杂度为O(1),考虑用一个boolean类型的数组,每个元素默认值自然是boolean的默认值false,此时,放进来一个1,就把下标索引为1的地方改为true,删除一个10,就把下标索引为10的地方改为false,重复放进来同一个值,仍然为true,符合Set集合的不重复

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这种解法的缺点:

  • 数组初始化长度怎么确定(int[] array; 只定义不初始化数组,没法往里面放元素)
  • 比如题目规定了数据范围在0 - 1000w,一下创建这么长一个数组,对连续的内存空间要求太高
class MyHashSet {
    boolean[] array;

    public MyHashSet() {
        array = new boolean[10000];
    }
    public MyHashSet(int size) {
        array = new boolean[size];
    }

    // 新增元素
    public void add(int key) {
        array[key] = true;
    }

    // 移除元素
    public void remove(int key) {
        array[key] = false;
    }

    // 是否包含某个元素
    public boolean contains(int key) {
        return array[key];
    }
}

测试:

public class P705 {
    public static void main(String[] args) {
        MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
        myHashSet.add(1);
        myHashSet.add(2);
        System.out.println(myHashSet.contains(1));  // 返回True
        System.out.println(myHashSet.contains(3)); // 返回 False ,(未找到)
        myHashSet.add(2);
        System.out.println(myHashSet.contains(2)); // 返回 True
        myHashSet.remove(2);
        System.out.println(myHashSet.contains(2)); // 返回 False ,(已移除)
    }
}

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