1、设计原则

1. 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
2. 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。
3. 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
4. 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
5. 尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时间=，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。
6. 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就是越大，会影响增删改的效率。
7. 如果索引列不能存储null值，请在创建表时使用not null约束它。当优化器知道每列是包含null值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。

2、索引小结

2.1、索引概述

索引是高效获取数据的数据结构；

2.2、索引结构

B+Tree
Hash

2.3、索引分类

主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引
聚集索引、二级索引

2.4、索引语法

create [unique] index xxx on xxx(xxx);
show index from xxx;
drop index xxx on xxx;

2.5、SQL性能分析

执行频次、慢查询日志、profile、explain

2.6、索引使用

联合索引
索引失效
SQL索引
覆盖索引
前缀索引
单列/联合索引

2.7、索引设计原则

表
字段
索引