一、前言
本节实验将官方yolov10推理程序打包为exe运行
二、代码
首先下载官方代码至本机，并使用conda创建虚拟环境，并安装好yolov10所需库
conda create --prefix E:/pyenv/myYolo10 python=3.8
pip install -r requirements.txt下载官方模型权重 yolov10m.pt ，并在根目录下创建推理代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Feb 2 15:50:32 2024
@author: WIN10
detect.py
"""
import time , cv2
import multiprocessing
from ultralytics import YOLOv10
model_path = "./yolov10m.pt"
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()
model = YOLOv10( model_path )
cv_img = cv2.imread( "./demo.png" )
results = model.predict( #初始化第一次比较慢。需要2秒多，后续较快
source= cv_img ,
conf = 0.2 ,
imgsz=640 ,
show = True
)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
确认创建环境无误，运行可得到显示结果
三、打包步骤
接下来将该代码打包为exe,
（1）代码禁用多进程，在main下方加上一句multiprocessing.freeze_support()
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()（2）将根目录下的ultralytics/utils/__init__.py 的 238 行 if判断改为
if WINDOWS and sys.stdout and sys.stdout.encoding != "utf-8":（3）安装pyinstall ，并执行打包指令
pip install pyinstaller pyinstaller打包指令不要用 -F ，-F是打包为一整个exe，容易出现问题，使用以下指令
pyinstaller detect.py --noconsole -p 'E:\pyenv\myYolo10\Lib\site-packages' -p 'E:\pyenv\myYolo10\Lib\site-packages\torch\lib' --hidden-import torchvision
（4）关闭防火墙
打包过程，可能会被防火墙拦截，报病毒错误
关闭防火墙
统统关掉，重新执行指令
四、结果
打包将在dist文件夹下生成exe,以及相应独立包文件，运行exe
将 模型文件和图片拷贝至和detect.exe同一目录
运行若提示错误 无default.yaml ，如：
File "ultralytics\utils\__init__.py", line 363, in yaml_load
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'E:\\py_test\\yolov10\\dist\\detect\\_internal\\ultralytics\\cfg\\default.yaml'将根目录下的ultralytics文件夹，复制拷贝到打包生成的_internal 文件夹中去，再次双击运行detect.exe，可成功运行
