一、什么是虚拟环境？

通过软件虚拟出来的开发环境，不是真实存在的，一般在多套环境开发时会用到。

二、为什么要使用虚拟环境？

虚拟环境为不同的项目创建不同的开发环境，开发环境内所有使用的工具包互不影响。比如项目A需要使用Django 3.2.3，而项目B使用的则是Django 2.1，如果没有虚拟环境，一套环境里面只能安装一个Django版本，这样项目A和B就会互相影响，但有了虚拟环境，我们就可以把项目A的所有工具包安装在虚拟环境A里面，项目B的所有工具包安装到虚拟环境B里面，这样每个环境的包的更改和删除都是相互独立，不会影响其他项目。

三、如何创建并使用虚拟环境？

1、创建虚拟环境（我使用的是pipenv）

前提：安装pipenv：pip install pipenv

2、使用系统解析器，创建python项目

3、创建虚拟环境并进入到虚拟环境中：pycharm terminal中输入pipenv shell   

（如果当前路径下没有虚拟环境，输入此命令会自动创建，名称为：项目名-随机字符串；如果当前路径下已经创建了虚拟环境，输入命令会直接进入到已创建的虚拟环境中）

4、创建虚拟环境成功，会生成.Pipefile文件；

.Pipefile文件包含了下载源source、Django项目依赖包以及版本号packages等信息。

5、在Pycharm设置中切换解析器为虚拟环境中的解析器（pipenv --venv可以查看虚拟环境路径）

查看虚拟环境路径指令：pipenv --venv

 

6、打开Pycharm->Setting-Project:项目名称->Python Interpreter。如下图所示，点击Add Intercerpreter,选择上文提到的路径。

7、到此就完成了新的虚拟环境的配置，顺便总结两个命令。

生成requirements.txt两种方式

第一种：

pip freeze > requirement.txt

第二种：

如果你希望自动检测项目中使用的所有包并生成 requirement.txt 文件，你可以使用第三方工具 pipreqs

pip install pipreqs

pipreqs . --force

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

加油！