关键词：基因组变异检测；全基因组测序；基因编辑；
文献简介
- 标题（英文）：CRISPR-detector: fast and accurate detection, visualization, and annotation of genome-wide mutations induced by genome editing events
- 标题（中文）：CRISPR-detector：快速、准确地检测、可视化和注释基因组编辑事件引起的全基因组范围突变
- 发表期刊：《Journal of Genetics and Genomics》
- 作者单位：中国科学院大学生命科学学院、Sentieon公司等
- 发表年份：2023
- 文章地址：https://doi.org/10.1016/j.jgg.2023.03.010
图1 文献介绍
生物信息学工具可以用于跟踪基因编辑技术中靶和脱靶事件。现有工具在速度、可拓展性上存在限制，尤其是在 WGS数据分析方面。因此，研究者开发了一种名为CRISPR-detector的综合性工具。该工具是一套基于 Web 且可本地部署的基因编辑序列分析流程。核心分析模块基于Sentieon软件的TNscope 模块并设计了额外的注释和可视化模块。CRISPR-detector提供优化的可拓展性，另外由于基于单倍型变异调用，因此准确性更高。此外，该工具还提供结构变异调用、突变的功能和临床注释。
测序流程
图2 CRISPR-detector的流程图和模块描述
目前已有工具存在以下问题：首先，大多数工具旨在分析单个或仅几个扩增子，这限制了它们的速度和可扩展性。随着需要全面覆盖所有潜在的脱靶位点，大型面板甚至全基因组测序（WGS）分析变得越来越必要。其次，这些现有工具不支持配对治疗/对照测序数据的共同分析。因此，先前存在的单核苷酸多态性（SNP）和插入缺失可能被错误地解释为CRISPR / Cas诱导的突变，导致编辑事件的定量不正确。第三，结构变异（SV），包括缺失、重复、拷贝数变异、插入、倒置和易位，通常被当前的分析工具忽略。SV被定义为大小约为1 kb–3 Mb的DNA区域内的改变（尽管结构变异的操作范围已扩大到包括事件>50 bp），应在综合分析中加以考虑。第四，大多数现有的管线不能预测编辑诱导突变引起的功能或临床后果。
图3 CRISPR-detector 和 CRISPResso2 在1-50bp 插入及 1-72bp 缺失 Benchmark上的表现对比
A图：CRISP-detector和 CRISPResso2 均正确报告 1-50 bp 插入，而 CRISPResso2 报告的值高于预期。B图：CRISPR-detector 未能报告大于 72 bp 的插入，而 CRISPResso2 未能报告大于 53 bp 的插入。这些波动可能是由相对于读取末端的删除位置的随机性引起的。如果删除位置靠近读数末端，则读数将无法正确映射。
图4 Sentieon的作用
Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案，共同推动基因技术的发展。 截至2023年3月份，Sentieon已经在全球范围内为1300+用户提供服务，被世界一级影响因子刊物如NEJM、Cell、Nature等广泛引用，引用次数超过700篇。此外，Sentieon连续数年摘得了Precision FDA、Dream Challenges等多个权威评比的桂冠，在业内获得广泛认可。
文献讨论
图5 文献讨论
由于全基因组测序(WGS)深度的限制,低频脱靶突变(通常<0.1%)难以与自然SNP和indel区分。未来计划整合机器学习模型到分析流程中以克服此限制。此外,正在开发基于云的CRISPR检测器WGS分析管道,用户上传测序数据到在线服务器后,可在数小时内获得分析结果。总之,CRISPR检测器有望显著促进基因编辑数据,尤其是WGS数据的分析,这对现有工具可能有挑战，这将加速基因组编辑在生物技术和医学中的应用。
总结
综上所述，研究者提出了一个全面的平台，CRISPR-detector，以解决现有基因组编辑分析工具的局限性。CRISPR-detector提供了几项关键创新，包括通过允许WGS数据分析来提高可扩展性，以及通过基于单倍型的变体调用来处理测序错误来提高准确性。此外，管道可以比较处理过的和对照配对的样品，以去除其他工具经常忽略的背景变体。此外，CRISPR-detector提供集成的SV检测，并支持基因组编辑诱导突变的临床和功能注释。在模拟和真实数据集上的测试实验表明，CRISPR-detector在灵敏度和准确性方面都优于当前的行业标准工具CRISPResso2。
