在最近举办的亚马逊云科技大会上，引人瞩目的消息是 Amazon Q 的推出，这是一款专注于生成式 AI 支持的新型助手。与其他智能助手相比，Amazon Q 助手聚焦在办公场景，具有针对性，旨在提供更为准确和个性化的服务。

一、Amazon Q 推出助推企业效率

生成式 AI 聊天应用程序的出现引起了社会各界的广泛关注，同时它也向人们展示了其潜在的可能性。然而，在实际工作中，这些应用程序可能存在一些问题。它们缺乏对组织业务、数据、客户和员工的了解，以及在日常工作中所需的安全和隐私功能。在前不久开展的 亚马逊云科技大会上 亚马逊云科技官方推出了 Amazon Q，旨在帮助客户充分释放生成式 AI 的潜力，并将安全性纳入助手的基本设计中。

Amazon Q 大幅简化了应用程序的开发和维护，为开发人员提供了快速添加新功能的支持，通过 Amazon CodeCatalyst 实现任务自动化，减少了计划、编写代码和测试的复杂性。此外，Amazon Q Code Transformation 还通过高效的代码转换功能，大幅缩短了应用程序维护和升级的时间，提高了开发效率，为应用程序的安全性和性能提供了便捷的解决方案。

在此之外，Amazon Q 还通过将生成式 AI 与企业内部资源整合，为员工提供了全方位的信息支持。企业员工能轻松访问组织信息，解决搜索、分析和报告等挑战。通过身份验证系统确保信息安全和隐私，他们也可以提出详细问题，获取个性化的结果。在日常工作中，Amazon Q 还简化了沟通和任务，支持员工在 Jira、Salesforce 等常用系统中执行操作。

在 Amazon QuickSight 中，Amazon Q 为用户提供了生成式 AI 驱动的功能，能够帮助构建交互式控制面板、分页报告和嵌入式分析。通过自然语言查询，用户能够更轻松地利用现有数据制定决策、生成数据故事并分享关键见解。Amazon Q 能够秒级创建数据驱动的、视觉上引人入胜的故事，进一步提高了数据的可视化和定制性。同时，通过新的执行摘要和简化问答体验，为用户提供一站式服务，使得用户可以在控制面板中更方便地处理重要事项，提出探索性问题并获得相关答案。

二、Amazon Q 服务体验

1.控制台使用 Amazon Q

首先进入亚马逊云科技官网完成登录，如果没有账号可以先进行账号注册，登录完之后来到个人控制台，在顶部搜索栏搜索 Amazon Q 服务。

来到服务界面，目前提供的是预览版，可以通过右侧第二个功能栏进行预览版体验，同时可以点击创建 Amazon Q 应用程序。

Amazon Q 能够根据你的对话内容自动帮你草拟支持案例。它不仅会把开发者最近的聊天记录添加到案例说明里，还在开发者最终确认了案例详细信息并创建了案例后，以开发者选择的联系方式把开发者迅速转接到支持代理那里，还是在同一个聊天窗口里。而且，当开发者在 Amazon Q 中创建支持案例时，这个案例还会同步更新到支持中心控制台，并可以在控制台上方便地追踪你通过创建的案例的更新情况。Amazon Q 提供了一个无缝、便捷的问题解决体验。

注：需要注意的是，在和 Amazon Q进行问答的时候，输入的对话应该满足(A-Z a-z . , ? ! @ & : ; ( ) ’ " -)在这些范围之内，目前暂时支持英文进行对话。

只需说出问题，比如“我需要帮助”或“我有问题”，然后说说具体情况和您已经尝试的解决方法。比如，如果您的实例连接有问题，就简单描述一下，并说说您已经做了些什么。如果 Amazon Q 没解决您的问题，别担心，您可以告诉他们原因，然后点击“创建支持案例”联系亚马逊云科技支持人员。这就像在找朋友聊天一样简单，帮助开发者快速获得专业支持。

在聊天面板里，可以发现一个支持案例，尤其是在之前已经和 Amazon Q 聊过天的情况下。Amazon Q 会根据之前的对话自动填写案例的相关信息。通过点击"编辑"，可以轻松地进行调整。此外，开发者还可以上传一些文件，这些文件可以更清楚地说明你的问题。如果之前没和 Amazon Q 聊过，或者它没能完全猜到你的支持问题，别担心，开发者可以手动输入支持案例的信息。整个过程都很方便，目的是让你更轻松地提供问题的详细信息，确保支持团队更好地理解和解决你的问题。

进入创建 Amazon Q 应用程序界面，点击创建应用程序

配置分为三步，可以根据开发情况选择相关配置信息

配置数据源成功之后，拿到这些信息之后，可以尝试进行 Web 端部署 Amazon Q，同时支持开发者预览 Web 部署

最终部署完成的话，应该如下图所示，可以根据需求进行自定义 Web 体验

2.编译器使用 Amazon Q

除了在 Amazon Q 平台 和 Web 端进行部署体验，还可以通过编译器中的插件安装进行体验。作为智能编程助手，Amazon Q 支持在亚马逊云科技上构建应用程序，回答你在编码过程中可能遇到的一般问题，还能帮你生成、更新代码，解释代码的含义，甚至进行代码的重构和优化。简单来说，Amazon Q 就是一个帮你更轻松、更高效地进行软件开发的好帮手，让整个编程过程变得更加简单易懂。通过在插件中心去搜索亚马逊云科技进行安装即可

安装完毕进行认证，成功之后便可以在本地编译器中使用 Amazon Q 服务

当你想要更新代码时，只需将代码发送到 Amazon Q，它就会生成反映你所做更改的新代码。然后，你可以直接将这些更新的代码插入到你正在编辑的文件中。

操作：选中代码->右键选择 send to Amazon Q 助手，然后选择对应功能

发送到提示符：将代码发送到 Amazon Q 的聊天面板，并提出任何你可能有的问题。

下图显示使用解释功能：以更通俗易懂的方式解释你的代码。

下图显示使用修复功能：帮助你调试和修复代码问题。

下图显示使用重构功能：提高代码的可读性和效率，并进行其他一些改进。

下图显示使用优化功能：增强代码的性能。

下图显示发送到提示符功能:将代码发送到 Amazon Q 的聊天面板，并提出任何你可能有的问题。

感兴趣的朋友快体验起来吧！！

三、体验感悟和个人总结

学习和体验了 Amazon Q 之后，发觉它能为亚马逊云科技开发者提供了一种全新的、高效的方式来构建、部署和操作应用程序和工作负载。Amazon Q 的多种访问方式给了我极大的灵活性，无论是通过亚马逊云科技管理控制台、Web 部署体验、编译器，都能方便地与助手进行互动。

Amazon Q 的核心功能之一是帮助用户选择最佳的亚马逊云科技服务，比如通过提问找到适合特定工作负载的 EC2 实例。这种个性化的建议对于提高开发效率和优化资源利用非常关键。

总的来看，Amazon Q 为开发者提供了一个全方位、高效的工具，使其能够更轻松地利用亚马逊云平台，探索新服务、解决问题，并优化其业务流程。它不仅仅是一个技术助手，更是一个能够与开发者深度互动、提供贴心建议的伙伴。

从未来展望来看，随着 Amazon Q 不断演进，我们可以预期它将进一步提升生成式AI在不同领域的应用。可能的发展方向包括更强大的自然语言处理、更广泛的数据源整合以及更个性化的用户体验。这将意味着 Amazon Q 在帮助用户更好地理解数据、做出智能决策方面将发挥更为重要的作用。亚马逊云科技再次通过 Amazon Q 展现了他们在云计算领域的领先地位，为用户提供了一种全新的开发体验。

、