秋招突击——6/24——复习{完全背包问题——买书,状态转换机——股票买卖V}——新作{两数相除,LRU缓存实现}

news2024/10/7 5:55:58

文章目录

    • 引言
    • 复习
      • 完全背包问题——买书
        • 个人实现
      • 状态转换机——股票买卖V
        • 个人实现
        • 参考实现
    • 新作
      • 两数相除
        • 个人实现
      • 新作LRU缓存实现
        • 个人实现
          • unordered_map相关
          • priority_queue相关
        • 参考实现
        • 自己复现
    • 总结

引言

  • 今天知道拼多多挂掉了,难受,那实习就是颗粒无收了。整的我有点失神,难受,可能后面的日子不好过吧,没什么钱了,然后奖学金评定不一定能够评上!

  • 后续好好准备秋招吧,实习暂时算是告一段落了,也不再去想了,加油吧!

  • 其实本来主管面就面的不好,我不应该在报什么希望,怀疑会出现像二面一样的情况,觉得免得不好,但是最终给你过了,不可能的!那种毕竟是少数吧!兄弟,加加油吧!我尽力就好了!不要再难过了!

  • 不要总是心存侥幸 ,还是得脚踏实地,尽可能完成自己的计划。

复习

完全背包问题——买书

  • 上一次分析链接
  • 二维背包问题
  • 第一次讲买药的背包问题

思路分析

  • 这里暂时没有理解那个转换公式,还是使用传统的分析方式再写一遍!
个人实现
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1010,M = 5;
int p[M] = {0,10,20,50,100};
int n,f[5][N];


int main(){
    cin>>n;
    f[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= 4; ++i) {
        for (int j = 0; j <= n; ++j) {
            for (int k = 0; k * p[i] <= n; k ++) {
                f[i][j] +=f[i - 1][j - k * p[i]];
            }
        }
    }
    cout<<f[4][n];
}

状态转换机——股票买卖V

状态机模型已经做过几道题目了,具体链接如下

  • 状态机——股票买卖
  • 之前还做过大盗阿福,但是没有了,不过无所谓。
  • 上一次的思路分析
个人实现
  • 状态转换机的关键是确定有哪几种状态,然后确定状态转移方程,也就是确定了动态规划的方程,最终确定最终的结果。

  • 这道题和之前的题目,有不同,没有了限定股票交易次数,所以需要重新考虑一下

  • 这里去除了一个维度,但是有一个问题,这个冷冻期应该怎么处理,感觉像我下面这样处理有问题。然后这里有多重情况,应该怎么计算?先试试看吧,先这样写吧,冷冻期不能执行任何操作!

在这里插入图片描述
这里有一个问题,如果某一个状态选中了对应的值,那么上一个状态就会影响下一个状态,这就不满足动态规划的基本要求了!

  • 暂时只能写成这样了,关于冷冻状态还不知道怎么处理!
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 10010,D = -1;//定义D状态表示冷冻状态
int f[N][2];  // 0表示没有持有股票,1表示持有了股票
int w[N],n;


int main(){
    cin>>n;
    for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
        cin>>w[i];
    }

    // 向后进行遍历
    memset(f, size(f),INT_MIN);
    for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
        f[i][0] = max(f[i - 1][0],f[i - 1][1] - w[i]);
        f[i][1] = max(f[i - 1][1],f[i - 1][0] + w[i]);
    }
    
    // 返回最终结果
    cout<<f[n + 1][0];
}
参考实现
  • 条件是否满足,是自动判断的,然后自动转移的。

在这里插入图片描述

  • 这里的思路和我分析的差不多,但是我缺了两部,一个是确定状态机的出口,还有就是状态机的入口。
  • 这里根据这个再重写一下哈,还是自己的想法不够理智,没有自信。根源在于对立理论的未知,始终觉得不够!
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <limits.h>
using namespace std;

const int N = 100010;//定义D状态表示冷冻状态
int f[N][3];  // 0表示没有持有股票,1表示持有了股票
int w[N],n;


int main(){
    cin>>n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin>>w[i];
    }

    // 向后进行遍历
//    memset(f, INT_MIN,size(f));
    f[0][0] = f[0][1] = INT_MIN;
    f[0][2] = 0;// 定义入口状态
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        f[i][0] = max(f[i - 1][0],f[i - 1][2] - w[i]);
        f[i][1] = f[i - 1][0] +w[i];
        f[i][2] = max(f[i - 1][1],f[i - 1][2]);
    }

    // 返回最终结果
    cout<<max(f[n][1],f[n][2]);
    return 0;
}

新作

两数相除

  • 题目链接
个人实现
  • 有以下几个考虑到东西
    • 原来的数据是int类型的,但是INT_MIN的绝对值是比INT_MAX大一的,所以要使用long long进行存储,防止溢出。
    • 使用移位运算的增加运算效率,进而增加运算效率
    • 保存不同倍数的样本,然后直接比较大小。
#include <iostream>
#include <limits.h>
#include <vector>
using namespace std;

int divide(int x ,int y){
    // x / y
    typedef long long LL;
    vector<LL> exp;
    LL a = abs((LL)x),b = abs((LL)y),res = 0;
    for (LL i = b; i <= a; b += b) exp.push_back(i);

    // 判定符号
    int is_minus = 1;
    if ((x < 0 && y > 0) || (x > 0 && y < 0)) is_minus = -1;

    // 然后从大到小进行遍历,保证结果的相似性
    for (int i = exp.size() - 1; i >= 0 ;i --) {
        if (a >= exp[i]) {
            a -= exp[i];
            res += 1ll << i;
        }
    }

    if (res >= INT_MAX) return INT_MAX; 
    if (res <= INT_MIN) return INT_MIN;
    if (is_minus == -1) return 0 - res;
    return res;
}


int main(){
    cout<<divide(10,3);
}
  • 写的还是蛮快的,基本思路都是对的,然后忘记了取绝对值,还有就是移位运算使用了i,不是使用1进行移位运算的。

新作LRU缓存实现

  • 题目链接
  • 这道题是今天的面试题,难顶,我居然没有写出来,等会得好好再写一遍,有很多方法都没有写出来。
个人实现
  • 这道题我就不卡时间了,在面试中,这道题我没有想出来,但是就算按照我的方法,还有很多东西,我自己都实现不了,这里实现以下我的方法。或者说,将我的东西进行查漏补缺一下,还是有很多东西不会。

    • 感觉这里要实现双向链表和Hashtable的结合体,通过hashtable来实现get和put函数的O(1)访问,通过双向链表来实现对应的最近最久未访问的优先级。
  • 下面这两个方法得好好背背,使劲背背,不然太难受了!

unordered_map相关

count方法相关

map.count(key)
  • 1表示元素存在
  • 0表示元素不存在

删除元素
map.erase(key) //直接删除对应的元素

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;

int main(){
    unordered_map<int,int> s;
    // 添加元素
    s[1] = 1;
    s[2] = 1;
    s[3] = 1;
    s[4] = 1;

    // 获取map的元素个数
    cout<<s.size()<<endl;

    // 删除特定的元素
    s.erase(1);
    for (auto i : s) {
        cout<<i.first<< "  " <<i.second<<endl;
    }

    // 访问特定的元素
    cout<<s[3]<<endl;
    cout<<s[6]<<endl;  // 访问不存在的元素,默认会返回为零

    // count方法测试
    // 元素不存在就返回0,元素存在就返回1
     cout<<"元素存在:"<<s.count(3)<<endl;
     cout<<"元素不存在:"<<s.count(16)<<endl;

}

在这里插入图片描述

priority_queue相关

声明一个自定义排序函数的优先队列

  • 这个声明自定义一个比较函数的方法,写法比较特殊,所以需要的好好背一下,认真记录一下哎。
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

// 使用结构体声明
struct CustomCompare{
// 两个括号
    bool operator()(const int& lhs, const int& rhs) const{
        return lhs > rhs;
    }
};

int main(){
	// 指定中间体,以及对应的比较函数的
    priority_queue<int ,vector<int> ,CustomCompare> s;
    s.push(6);
    s.push(2);
    s.push(3);

    while(!s.empty()){
        cout<<s.top()<<endl;
        s.pop();
    }
}
  • 其他的就跟队列差不多,所以这里需要好好记录一下哎!!
参考实现
  • 修改每一个key-value的时间戳,然后能够一瞬间找到最小的元素===》使用双链表实现
    • 使用双链表进行排序,实现这种方式。
  • 整体的实现方式和我的想的差不多,还是要重视一下怎么实现。
  • 下面贴一下y总的代码实现思路。
class LRUCache {
public:
    struct Node {
        int key, val;
        Node *left, *right;
        Node(int _key, int _val): key(_key), val(_val), left(NULL), right(NULL) {}
    }*L, *R;
    unordered_map<int, Node*> hash;
    int n;

    void remove(Node* p) {
        p->right->left = p->left;
        p->left->right = p->right;
    }

    void insert(Node* p) {
        p->right = L->right;
        p->left = L;
        L->right->left = p;
        L->right = p;
    }

    LRUCache(int capacity) {
        n = capacity;
        L = new Node(-1, -1), R = new Node(-1, -1);
        L->right = R, R->left = L;
    }

    int get(int key) {
        if (hash.count(key) == 0) return -1;
        auto p = hash[key];
        remove(p);
        insert(p);
        return p->val;
    }

    void put(int key, int value) {
        if (hash.count(key)) {
            auto p = hash[key];
            p->val = value;
            remove(p);
            insert(p);
        } else {
            if (hash.size() == n) {
                auto p = R->left;
                remove(p);
                hash.erase(p->key);
                delete p;
            }
            auto p = new Node(key, value);
            hash[key] = p;
            insert(p);
        }
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */

作者:yxc
链接:https://www.acwing.com/activity/content/code/content/405014/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

自己复现
  • 时间太晚了,大概思路整对了就行了,明天抽空再做一下,这里给一个半吊子的。
#include <iostream>
#include <queue>
#include <unordered_map>
using namespace std;

class LRUCache {
public:
    struct Node{
        int key,value;
        Node* l;
        Node* r;
        Node():key(-1),value(-1),l(nullptr),r(nullptr){};
        Node(int k,int v):key(k),value(v),l(nullptr),r(nullptr){};
    }*L,*R;  // 定义两个伪端点
    int n;
    unordered_map<int ,Node* > s;

    LRUCache(int capacity) {
        n = capacity;
        L = new Node();
        R = new Node();
        L->l = R;
        R->r = L;
    }

    void remove(Node* t){
        // 删除非两端端点的插入方法,这里删除特定的元素

    }

    void insert(Node* t){
        // 直接在最末尾段插入元素

    }

    int get(int key) {
        // 查看元素是否存在
        if(s.count(key) == 1){
            // 元素存在,返回对应的值
            int res = s[key]->value;
            remove(s[key]);
            insert(s[key]);
            return res;
        }else{
            // 元素不存在的话,直接返回-1
            return -1;
        }
    }

    void put(int key, int value) {
        // 判定元素的是否存在,
        if (s.count(key) == 1){
            s[key]->value = value;
            remove(s[key]);
            insert(s[key]);
        }else{
            // 元素不存在,直接加入
            // 判定是否爆表
            auto p = new Node(key,value);
            if (s.size() >= n){
                s.erase(L->r->key);  //删除元素并添加的
                s[key] = p;
                // 插入对应的元素
            }
        }
    }
};

int main(){
   
}

总结

  • 其实之前的面试已经体现出我有一个很大的问题了,就是不会的语言的基础特性,无论是java还是C++,都是没背过,今天的面试应该也是要凉的,因为很多基础的特性都不会,没有了解过。这里只是知道怎么用,但是还远远不够,所以需要好好背一下!后面这部分东西,要抓紧了解!
  • pdd,我永远的痛呀,秋招应该不会去的,因为有竞业协议,进去了毕竟职业生涯就终结了。不想了,继续看吧。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1864687.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

申瓯通信在线录音管理系统任意文件读取漏洞复现

简介 申瓯通信设备有限公司在线录音管理系统 download 接口处任意文件读取漏洞,未经身份验证攻击者可通过该漏洞读取系统重要文件、数据库配置文件等等,导致网站处于极度不安全状态。 漏洞复现 FOFA语法: title="在线录音管理系统" 访问界面如下所示: POC: /m…

推荐一本RMS包作者写的我正在追读的书《Regression Modeling Strategies》

熟悉我的粉丝都清楚&#xff0c;我很少推荐书&#xff0c;这次推荐这本书是我目前正在读的&#xff0c;这是本老书了&#xff0c;关于回归模型的&#xff0c;我觉得写的很好。 写这本书的就是RMS包的作者&#xff0c;这是他早些年写的书&#xff0c;我们可以结合他写的书来加深…

mechanize - 自动化与HTTP web服务器的交互操作

1、前言 随着自动化测试的普及与落地推广&#xff0c;出现了众多知名的自动化测试工具&#xff0c;如Selenium 、Robot Framework、Playwright等。本文将介绍一款在Python环境下的mechanize库&#xff0c;这个库能够模拟浏览器行为&#xff0c;支持发送HTTP请求、解析HTML页面和…

Day13—大语言模型

定义 大语言模型&#xff08;Large Language Models&#xff09;是一种基于深度学习的自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;模型&#xff0c;用于处理和生成人类语言文本。 一、认识NLP 什么是NLP ​ NLP&#xff08;Natural Language Processing&#xff09;&#xff0…

vue3+crypto-js插件实现对密码加密后传给后端

最近在做项目的过程中又遇到了一个新的问题&#xff0c;在实现后端管理系统的个人信息页面中&#xff0c;涉及到修改密码的功能&#xff0c;刚开始我直接通过传参的方式将修改的密码传入给后端&#xff0c;可是后端说需要将原密码、新密码以及确认密码都进行加密处理&#xff0…

高铝粉煤灰提取氧化铝可实现资源最大化利用 我国政府重视程度高

高铝粉煤灰提取氧化铝可实现资源最大化利用 我国政府重视程度高 高铝粉煤灰&#xff0c;是指氧化铝含量大于37%的粉煤灰&#xff0c;高铝粉煤灰提取氧化铝&#xff0c;是以高铝粉煤灰为原料&#xff0c;提取氧化铝的技术&#xff0c;可以提高我国氧化铝供应能力&#xff0c;实现…

C语言的学习发展路线(都是干货)

哈喽&#xff0c;大家好呀~我又回来了&#xff0c;前期比较忙&#xff0c;没有时间来更文&#xff0c;现在给大家推荐了一个C语言的学习路线&#xff0c;供大家一起学习啦&#xff01; 1. 环境搭建与工具篇 选择编译器&#xff1a;常用的编译器有gcc、Clang、Visual Studio等。…

Linux rpm包管理

rpm用于互联网下载包的打包及安装工具&#xff0c;它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。RPM是RedHat Package Manager (RedHat软件包管理工具&#xff09;的缩写&#xff0c;类似windows的setup.exe&#xff0c;这一文件格式名称虽然打上了RedHat的标志&am…

推荐给中小学生的暑假打字神器

暑假是孩子们放松身心、增长知识的好时机。在这个漫长的假期里&#xff0c;家长们不仅希望孩子能够快乐地度过每一天&#xff0c;还希望他们能在学习上有所进步。尤其是随着科技的发展&#xff0c;熟练的打字技巧已经成为现代学习和工作的基本技能之一。今天&#xff0c;我要向…

10分钟掌握Python缓存,效率提升1000%

全文速览 python的不同缓存组件的使用场景和使用样例cachetools的使用 项目背景 代码检查项目&#xff0c;需要存储每一步检查的中间结果&#xff0c;最终把结果汇总并写入文件中 在中间结果的存储中 可以使用context进行上下文的传递&#xff0c;但是整体对代码改动比较大…

Jira实践案例分享:小米集团如何通过API请求优化、数据治理与AI智能客服等,实现Jira系统的高效运维

日前&#xff0c;Atlassian中国合作伙伴企业日活动在上海成功举办。活动以“AI协同 创未来——如何利用人工智能提升团队协作&#xff0c;加速产品交付”为主题&#xff0c;深入探讨了AI技术在团队协作与产品交付中的创新应用与实践&#xff0c;吸引了众多业内专家、企业客户及…

股掌柜:实时行情数据和工具:揭示投资潜力的关键

如今充斥着各种投资信息、交易平台和金融工具的时代&#xff0c;如何抓住投资机会成为了每个投资者必须面对的重要挑战。一个明确的投资策略和准确的市场分析成为了判断市场走势和抓住投资机会的关键。而实时行情数据和工具的使用则能够为投资者提供全面、准确的市场信息&#…

选择诊所管理系统的原则是什么?

如今&#xff0c;诊所管理系统已成为医疗机构提升管理效率、优化患者服务的重要工具。然而&#xff0c;市场上的诊所管理系统琳琅满目&#xff0c;功能各异&#xff0c;因此&#xff0c;如何选择一款适合自己诊所的管理系统&#xff0c;是许多诊所管理者需要思考的问题。下面&a…

idea常用配置 | 快捷注释

idea快速注释 一、类上快速注释 &#xff08;本方法是IDEA环境自带的&#xff0c;设置特别方便简单易使用&#xff09; 1、偏好设置->编辑器->文件和代码模版 | File-Settings-Editor-File and Code Templates 2、右下方的“描述”中有相对应的自动注注释配置格式 贴…

什么是期货基金?

期货基金&#xff0c;是指广大投资者将资金集中起来&#xff0c;委托给专业的期货投资机构&#xff0c;并通过商品交易顾问进行期货投资交易&#xff0c;投资者承担投资风险并享有投资利润的一种集合投资方式。期货基金的投资对象主要有两大类商品&#xff1a;期货与金融期货。…

使用nvm命令进行node和npm版本下载以及切换

下载以及安装nvm方式 https://blog.csdn.net/ppz8823/article/details/130862191 1.查看nvm版本 nvm -v2.查看node 和 npm版本 node -v npm -v3.使用nvm查看已下载的node版本 nvm ls4.使用nvm 查看可使用的在线node版本 nvm list available4.下载想要使用的node版本&#x…

叉车装载机智能AI影像防撞系统,让车辆远离事故!

"员工受伤会给你的公司带来多少损失&#xff1f; 如果把安全放在首位&#xff0c;你会节省多少钱&#xff1f; 避免碰撞和降低工作场所的伤害风险&#xff0c;不仅可以挽救生命&#xff0c;还可以降低整体成本。" 你知道吗&#xff1f;2021年度全国叉车事故总数为42起…

互联网医院系统开发中的移动端应用设计

在现代医疗服务中&#xff0c;互联网医院系统逐渐成为提升患者体验和优化医疗资源的重要手段。而移动端应用作为互联网医院系统的关键组成部分&#xff0c;其设计和开发尤为重要。本文将从设计原则、技术架构和具体实现等方面探讨互联网医院系统中的移动端应用设计&#xff0c;…

Android studio Logcat 功能介绍

介绍 Android Studio Jellyfish版本下logcat功能&#xff0c;不同的tag会有不同的颜色&#xff0c;不同level等级的log默认也有不同的颜色。log过滤修改的更简洁了&#xff0c;原先的log视图只需要勾选就可以选择不同level的log了&#xff0c;当前需要在输入框中进行过滤器匹配…

高性能并行计算华为云实验三:蒙特卡罗算法实验

目录 一、实验目的 二、实验说明 三、实验过程 3.1 创建蒙特卡罗算法源码 3.2 Makefile的创建与编译 3.3 主机文件配置与运行监测​​​​​​​ 四、实验结果与分析 4.1 原教程对应的实验结果 4.2 改进后的实验结果 五、实验思考与总结 5.1 实验思考 5.2 实验总结…