AVL树插入详解

news2024/11/17 20:43:14

1.什么是AVL树

二叉搜索树可以提高搜索的效率,但是如果数据有序或者接近有序,就会退化为单边树,查找效率相当于在顺序表中查找数据,时间复杂度会退化到O(n)。AVL树解决了这个问题,通过保证每个节点的左右子树高度之差的绝对值不超过1,将时间复杂度保证在O(log2(n))左右。

 2.AVL树的结构

  • 创建指针分别指向左孩子,右孩子和父亲节点
  • 创建平衡因子_bf,平衡因子就是右子树高度减左子树高度
  • 创建Pair存键值对
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	AVLTreeNode<K, V>* _left;
	AVLTreeNode<K, V>* _right;
	AVLTreeNode<K, V>* _parent;
	int _bf; 
	pair<K, V> _kv;

	AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
		, _kv(kv)
	{}
}

3.AVL树的插入

  1. 按二叉搜索树的规则插入

  2. 更新平衡因子

  3. 根据平衡因子,改变树的结构

在寻找插入位置时,需要记录父亲节点的指针,通过判断需要插入的键和父亲节点的键的大小,找到插入节点在父亲节点的左右,进而更新一下树的平衡因子,最后根据平衡因子进行树结构的调节

  • 向树中插入一个节点,这个节点只会影响它的祖先,不影响其他节点。所以我们在插入节点的祖先节点中更新平衡因子
  • 如果parent的平衡因子=0,说明parent原来的平衡因子绝对值=1,新插入节点在父节点的空孩子,不会影响祖先节点,直接返回即可
  • 如果parent的平衡因子的绝对值为1,需要向上更新祖先节点的平衡因子
  • 下面的情况从新增节点,向上更新发生的
  • 如果parent的平衡因子=2,cur的平衡因子=1,进行左单旋
  • 如果parent的平衡因子=2,cur的平衡因子=-1,进行左右单旋
  • 如果parent的平衡因子=-2,cur的平衡因子=-1,进行右单旋
  • 如果parent的平衡因子=-2,cur的平衡因子=1,进行左右单旋
template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
	bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(kv);
			return true;
		}

		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv.first < kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (cur->_kv.first > kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}

		cur = new Node(kv);
		if (parent->_kv.first < kv.first)
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		cur->_parent = parent;

		while (parent)
		{
			if(cur == parent->_left)
			{
				parent->_bf--;
			}
			else
			{
				parent->_bf++;
			}

			if (parent->_bf == 0)
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)
			{
				// 旋转处理
				if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
				{
					RotateL(parent);
				}
				else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
				{
					RotateR(parent);
				}
				else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
				{
					RotateLR(parent);
				}
				else
				{
					RotateRL(parent);
				}
				
				break;
			}
			else
			{
				// 插入之前AVL树就有问题
				assert(false);
			}
		}

		return true;
	}

4.旋转调整

1.左单旋

  1. 触发条件:当某个节点的右子树高度比左子树高度高出2时(即平衡因子为2),且子节点的右子树高度比左子树高1时(即平衡因子为1),需要进行左单旋来重新平衡树。
  2. 旋转点:parent为触发旋转的节点(平衡因子=2),SubR为parent的右孩子,SubRL为SubR的左孩子
  3. 旋转过程:把SubRL变成parent的右孩子,把parent变成SubR的左孩子,把原parent的父亲节点变成SubR的父亲节点
  4. 更新平衡因子:SubR的平衡因子=0,parent的平衡因子=0
  5. 重复操作:递归向上调整

 

void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;

		parent->_right = subRL;
		if(subRL)
			subRL->_parent = parent;

		subR->_left = parent;
		Node* ppnode = parent->_parent;
		parent->_parent = subR;

		if (parent == _root)
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppnode->_left == parent)
			{
				ppnode->_left = subR;
			}
			else
			{
				ppnode->_right = subR;
			}
			subR->_parent = ppnode;
		}

		parent->_bf = 0;
		subR->_bf = 0;
	}

 

2.右单旋

  1. 触发条件:当某个节点的左子树高度比右子树高度高出2时(即平衡因子为2),且子节点的左子树高度比右子树高1时(即平衡因子为-1),需要进行左单旋来重新平衡树。
  2. 旋转点:parent为触发旋转的节点(平衡因子=-2),SubL为parent的左孩子,SubLR为SubR的右孩子
  3. 旋转过程:把SubLR变成parent的左孩子,把parent变成SubL的右孩子,把原parent的父亲节点变成SubL的父亲节点
  4. 更新平衡因子:SubR的平衡因子=0,parent的平衡因子=0
  5. 重复操作:递归向上调整

void RotateR(Node* parent) 
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;

		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
			subLR->_parent = parent;

		subL->_right = parent;

		Node* ppnode = parent->_parent;
		parent->_parent = subL;

		if (parent == _root)
		{
			_root = subL;
			subL->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppnode->_left == parent)
			{
				ppnode->_left = subL;
			}
			else
			{
				ppnode->_right = subL;
			}
			subL->_parent = ppnode;
		}

		subL->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}

 3.右左单旋

  1. 触发条件:当某个节点的右子树高度比左子树高度高出2时(即平衡因子为2),且子节点的左子树高度比右子树高1时(即平衡因子为-1),需要进行左单旋来重新平衡树。
  2. 旋转点:parent为触发旋转的节点(平衡因子=2),SubR为parent的右孩子,SubRL为SubR的左孩子
  3. 旋转过程:将SubR进行右单旋,再对parent进行左单旋
  4. 更新平衡因子:根据SubRL原平衡因子,更新SubR和parent的平衡因子
  5. 重复操作:递归向上调整

 

void RotateRL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		int bf = subRL->_bf;

		RotateR(subR);
		RotateL(parent);

		subRL->_bf = 0;
		if (bf == 1)
		{
			subR->_bf = 0;
			parent->_bf = -1;
		}
		else if (bf == -1)
		{
			parent->_bf = 0;
			subR->_bf = 1;
		}
		else
		{
			parent->_bf = 0;
			subR->_bf = 0;
		}
	}

 

4.左右单旋

  1. 触发条件:当某个节点的左子树高度比右子树高度高出2时(即平衡因子为-2),且子节点的右子树高度比左子树高1时(即平衡因子为1),需要进行左单旋来重新平衡树。
  2. 旋转点:parent为触发旋转的节点(平衡因子=2),SubL为parent的左孩子,SubLR为SubR的右孩子
  3. 旋转过程:将SubL进行左单旋,再对parent进行右单旋
  4. 更新平衡因子:根据SubLR原平衡因子,更新SubL和parent的平衡因子
  5. 重复操作:递归向上调整

 

 

	void RotateLR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;

		int bf = subLR->_bf;
		RotateL(parent->_left);
		RotateR(parent);

		if (bf == -1)
		{
			subLR->_bf = 0;
			subL->_bf = 0;
			parent->_bf = 1;
		}
		else if (bf == 1)
		{
			subLR->_bf = 0;
			subL->_bf = -1;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 0)
		{
			subLR->_bf = 0;
			subL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else
		{
			assert(false);
		}
	}

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1858881.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

BoosterX:专为游戏爱好者打造的终极 Windows 系统优化工具

《黑神话&#xff1a;悟空》、《艾尔登法环&#xff1a;黄金树幽影》、暴雪「全家桶」回归……下半年&#xff0c;我们将迎来一场豪华的游戏大餐&#xff01; 想要畅玩游戏&#xff0c;除了要准备好给力的硬件设备&#xff0c;系统优化当然也不能落下&#xff01; BoosterX 正…

C++在VS2022开发Windows窗口程序1:第一个win窗口程序

Windows操作系统是由微软公司开发和维护的一系列图形化操作系统的统称。Windows操作系统主要用于个人计算机、笔记本电脑、平板电脑、服务器等设备上。Windows起源于Microsoft-DOS模拟环境&#xff0c;相比于DOS的指令化模式&#xff0c;Windows采用图形化的模式&#xff0c;因…

微信小程序 引入MiniProgram Design失败

这tm MiniProgramDesign 是我用过最垃圾的框架没有之一 我按照官网的指示安装居然能安装不成功,牛! 这里说明我是用js开发的 到以上步骤没有报错什么都没有,然后在引入组件的时候报错 Component is not found in path “./miniprogram _npm/vant/weapp/button/index” (using…

SAPUI5基础知识9 - JSON Module与数据绑定

1. 背景 在前面的博客中&#xff0c;我们已经学习了SAPUI5中视图和控制器的使用&#xff0c;在本篇博客中&#xff0c;让我们学习下MVC架构中的M-模型了。 SAPUI5中的JSON Model是一个客户端模型&#xff0c;可以用于在SAPUI5应用程序中处理和操作JSON数据。SAPUI5提供了绑定…

prometheus+grafana搭建监控系统

1.prometheus服务端安装 1.1下载包 使用wget下载 &#xff08;也可以直接去官网下载包Download | Prometheus&#xff09; wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.linux-amd64.tar.gz1.2解压 tar xf prometheus-2.44…

Flutter ffi Failed to lookup symbol

iOS release版本&#xff0c;解决方式参考官方文档&#xff1a;在 iOS 中使用 dart:ffi 调用本地代码 如果debug版本也报这个错误&#xff0c;很可能是有多个.c文件&#xff0c;编译的时候没带上&#xff01; 假设你的ffi模块名字是 c_lib 对于Android端&#xff0c;需要修改…

03-Shell编程之循环语句与函数

目录 3.1 for循环语句 3.1.1for语句的结构 3.1.2 for语句应用实例 3.2 使用whlie循环语句 1.打印数字1到5 3.3 使用until循环语句 3.3.1until的实例 1.打印数字1到5&#xff08;使用until的逆向逻辑&#xff09; 2.等待用户输入特定内容 3.4 函数 3.4.1Shell函数的基…

你还在手动操作仓库?这款 CLI 工具让你效率飙升300%!

前言 作为一名开发者&#xff0c;我经常会在 GitHub 和 Gitee 上 fork 各种项目。时间一长&#xff0c;这些仓库就会堆积如山&#xff0c;变成了“垃圾仓库”。每次打开代码托管平台&#xff0c;看到那些不再需要的仓库&#xff0c;我的强迫症就会发作。手动一个一个删除这些仓…

仿微信图片查看器`WPF`实现`ListBox` 鼠标滑动批量选中与反选效果

看到微信中&#xff0c;上传图片时的图片查看功能可以通过手指长按并滑动实现多选&#xff0c;于是为解析实现思路&#xff0c;也通过WPF 使用ListBox 实现了一版案例。 参考效果 微信效果如下&#xff0c;支持图片单选和鼠标长按滑动实现批量操作。 WPF模仿效果&#xff1a…

【代码仓库提交大文件,用Git LFS!】

开始前 Git LFS&#xff1a;请注意&#xff0c;你的远程仓库需要支持Git LFS。GitHub、GitLab和Bitbucket都支持Git LFS&#xff0c;但可能需要额外的配置或开启特定的支持选项。 介绍 Git LFS (Large File Storage) 是一个 Git 扩展&#xff0c;用于处理和存储大文件。通常…

【ai】tx2 nx: jetson Triton Inference Server 运行YOLOv4

【ai】tx2 nx: jetson Triton Inference Server 部署YOLOv4 部署了服务端。需要对其测试【ai】tx2-nx 查看 jetpack 版本信息及对应的tritonserver【ai】tx2-nx:配置tritonserver2.17.0-jetpack4.6 环境并运行例子C++ Triton YoloV4 client 是基于 r21.05的 服务端的tensort 的…

离散数学-再次复习

1.先找到e&#xff0c;这里是0 2.对每个元素求它的阶 3.根据拉格朗日定理&#xff0c;子群的阶必须是群 G 的阶的因数。群 G 的阶为 10&#xff0c;它的因数有 1、2、5 和 10。这意味着子群的阶可能是 1、2、5 或者 10。 4.相同阶的就放为一组&#xff0c;也就是它的一个子群…

Java面试复习思路

Java面试复习思路路线一&#xff1a; 准备Java面试时&#xff0c;可以从以下几个方面着手&#xff0c;以确保你能够自信且全面地展示你的技能和知识&#xff1a; 基础与核心概念&#xff1a; 确保你对Java基础有深入理解&#xff0c;包括但不限于&#xff1a;面向对象编程原则…

自从用了这个 69k star 的项目,前端小姐姐再也不催我了

一般在开发前后端分离的项目时&#xff0c;双方会定义好前后端交互的 http 接口&#xff0c;根据接口文档各自进行开发。这样并行开发互不耽误&#xff0c;开发好后做个联调就可以提测了。 不过最近也不知道怎么回事&#xff0c;公司新来的前端小姐姐总是在刚开始开发的时候就…

项目中eventbus和rabbitmq配置后,不起作用

如下&#xff1a;配置了baseService层和SupplyDemand层得RabbitMQ和EventBus 但是在执行订阅事件时&#xff0c;发送得消息在base项目中没有执行&#xff0c;后来发现是虚拟机使用得不是一个&#xff0c;即上图中得EventBus下得VirtualHost&#xff0c;修改成一直就可以了

Java-内部类成员内部类

类的五大成员 属性 方法 构造方法 代码块 内部类 什么是内部类&#xff1f; 在一个类的里面&#xff0c;再定义一个类。 举例&#xff1a;在A类的内部定义B类&#xff0c;B类就被称为内部类 内部类表示的事物是外部类的一部分 内部类单独出现没有任何意义 内部类的访问特点 1.…

lsopsed 安装与工程创建

Xposed与lsposed异同点 Xposed支持到安卓7.1 Xposed会将激活的模块注入到每个进程&#xff0c;需要自已在模块内根据包名过滤 Xposed激活模块后重启系统生效 lsposed支持安卓8.1-14 1sposed激活模块后需要勾选要作用于哪些app lsposed激活模块后重启对应app生效 lsposed模块…

Redis(超详细)

Redis Redis概念&#xff1a; Redis是开源的&#xff0c;遵循BSD的&#xff0c;基于内存数据存储&#xff0c;被用于作为数据库、缓存机制、消息中间件&#xff1b; Redis的特点&#xff1a; 1.高性能key/valu内存xing数据库&#xff1b; 2.支持丰富的数据类型 3.支持持久化&am…

Information security in DLMS/COSEM(Green-Book)—认证机制

Information security in DLMS/COSEM 9.2.1 概述9.2.2 DLMS/COSEM安全概念9.2.2.1 概述 9.2.2.1 概述9.2.2.2 身份识别和认证9.2.2.2.1 身份识别9.2.2.2.2 认证机制9.2.2.2.2.1 概述 无安全认证&#xff08;Lowest Level Security&#xff09;&#xff1a;低级别安全认证&#…

python中数据的作用域

一、命名空间 在 Python 中&#xff0c;命名空间是一个系统&#xff0c;它用于确保名字的唯一性&#xff0c;并防止命名冲突。命名空间是一个存储变量名称&#xff08;或者更广泛地说&#xff0c;标识符&#xff09;与对象之间映射的抽象概念。每个变量名你在程序中创建&#x…