Java项目:基于SSM框架实现的精品酒销售管理系统分前后台【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】

news2025/1/12 6:04:18

一、项目简介

本项目是一套基于SSM框架实现的精品酒销售管理系统
包含:项目源码、数据库脚本等,该项目附带全部源码可作为毕设使用。
项目都经过严格调试,eclipse或者idea 确保可以运行!
该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值

二、技术实现

jdk版本:1.8 及以上
ide工具:IDEA或者eclipse
数据库: mysql5.7
后端:spring+springmvc+mybatis+maven+mysql
前端:jsp,css,jquery

三、系统功能

系统用户包括有管理员、用户
主要功能如下:
用户登录
用户注册
商品信息展示
点我收藏
添加到购物车
立即购买
确认下单
支付
新闻资讯
个人中心
我的订单
我的地址
我的收藏
点我充值
积分充值

用户管理
商品分类管理
商品信息管理
上架商品
下架商品
添加库存
减少库存
系统管理
新闻资讯
轮播图管理
订单管理等功能

四、页面

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、文档

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

六、数据库

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

七、源码地址

https://download.csdn.net/download/weixin_43860634/89472887

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1854372.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于动力学的六自由度机器人阻抗恒力跟踪控制

1.整个代码的控制流程图如下: 2.正逆运动学计算 略 3.动力学模型 采用拉格朗日法计算机械臂的动力学模型,其输入的是机械臂的关节角度、角速度和角加速度;其中M、C、G本别是计算的惯性力、科式力和重力项,相关部分如下&#xf…

【2024德国留学】签证被拒的十种原因.....

目录 2024德国留学签证被拒的常见原因 一、德语水平不足 二、录取考试未通过 三、签证申请中的其他问题 一、选择适合自己的签证类型 二、准备面签材料 1. 确认预约邮件 2. 签证申请表 3. 自备3张证件照 4. 护照原件和复印件 5. 动机信 6. 个人简历 7. 学历证及其…

Linux应用系统快速部署:docker快速部署linux应用程序

目录 一、背景 (一)引入docker的起因 (二)docker介绍 (三)Docker部署的优势 1、轻量级和可移植性 2、快速部署和扩展 3、一致性 4、版本控制 5、安全性 6、资源隔离 7、简化团队协作 8、多容器…

Canvas绘制图片和区域

如何使用Canvas在图片上绘制区域? 一. 首先,我们需要初始化三个canvas画布(初始化Canvas) initCanvas() {// 初始化canvas画布let canvasWrap document.getElementsByClassName("canvas-wrap");this.wrapWidth canva…

从零入手人工智能(5)—— 决策树

1.前言 在上一篇文章《从零入手人工智能(4)—— 逻辑回归》中讲述了逻辑回归这个分类算法,今天我们的主角是决策树。决策树和逻辑回归这两种算法都属于分类算法,以下是决策树和逻辑回归的相同点: 分类任务&#xff1…

算法体系-23 第二十三节:暴力递归到动态规划(五)

一 求K次打击之后,英雄把怪兽砍死的概率 1.1 描述 给定3个参数,N,M,K 怪兽有N滴血,等着英雄来砍自己 英雄每一次打击,都会让怪兽流失[0~M]的血量 到底流失多少?每一次在[0~M]上等概率的获得一个…

指令调度基本概念

概述 为了提高处理器执行指令的并行度,处理器将计算机指令处理过程拆分为多个阶段,并通过多个硬件处理单元,将不同指令处理的前后阶段重叠并行执行,形成流水线(pipeline) 处理器的流水线结构是处理器微架构最基本的要素&#xf…

SpringBoot+ENC实现密钥加密及使用原理

😊 作者: 一恍过去 💖 主页: https://blog.csdn.net/zhuocailing3390 🎊 社区: Java技术栈交流 🎉 主题: SpringBootENC实现密钥加密及使用原理 ⏱️ 创作时间: 202…

测试测量-DMM直流精度

测试测量-DMM直流精度 最近去面试,发现了自己许多不足,比如我从未考虑过万用表准或者不准,或者万用表有多准? 在过去的实验室中,常用的DMM有KEYSIGHT 34401A以及 KEITHLEY THD2015,就以这两台为例&#x…

为什么 JakeWharton 建议:App 只要用到一个 Activity ?

我们来看看这条回答都提到了哪些内容,对 Activity 和 Fragment 之间的爱恨情仇有何独到的见解,凭什么能得到 JakeWharton 本尊的青睐有加。 因为 Activity 是一个程序入口。你可以将其视为 app 的一个 main 函数。站在用户的立场上,通常你进入…

智慧校园综合门户有哪些特点?

智慧校园的门户系统,作为整个智慧校园架构的门户窗口,扮演着至关重要的角色。它如同一座桥梁,将校园内的各种信息资源、应用服务以及管理功能紧密相连,为师生、家长及管理人员提供了一个集中访问的便捷通道。智慧校园门户的设计理…

【LocalAI】(13):LocalAI最新版本支持Stable diffusion 3,20亿参数图像更加细腻了,可以继续研究下

最新版本v2.17.1 https://github.com/mudler/LocalAI/releases Stable diffusion 3 You can use Stable diffusion 3 by installing the model in the gallery (stable-diffusion-3-medium) or by placing this YAML file in the model folder: Stable Diffusion 3 Medium 正…

Android,RPC原理,C语言实现Binder跨进程通信Demo

RPC原理图 Binder C语言层的Demo演示 新建目录 把两个文件拷贝到我们的Demo下面 1.binder_server.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <errno.h> #include <linux/types.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #…

【FreeRTOS】任务管理与调度

文章目录 调度&#xff1a;总结 调度&#xff1a; 相同优先级的任务轮流运行最高优先级的任务先运行 可以得出结论如下&#xff1a; a 高优先级的任务在运行&#xff0c;未执行完&#xff0c;更低优先级的任务无法运行b 一旦高优先级任务就绪&#xff0c;它会马上运行&#xf…

AI大模型企业应用实战(14)-langchain的Embedding

1 安装依赖 ! pip install --upgrade langchain ! pip install --upgrade openai0.27.8 ! pip install -U langchain-openai ! pip show openai ! pip show langchain ! pip show langchain-openai 2 Embed_documents # 1. 导入所需的库 from langchain_openai import Open…

阿里云服务器618没想到这么便宜,买早了!

2年前&#xff0c;我买了个服务器&#xff0c;租用服务器&#xff08;ECS5&#xff09;和网络宽带&#xff08;1M&#xff09;&#xff0c;可以说是非常非常低的配置了。 当时5年的折扣力度最大&#xff0c;但是打完折后&#xff0c;价格依然要近3000多元。 最近看到阿里云618活…

C++风流和MATLAB | Python | CUDA 库埃特流泊肃叶流薄膜流体

&#x1f3af;要点 &#x1f3af;无滑移速度边界条件&#xff1a;&#x1f58a;反弹法计算库埃特流、泊肃叶流 | &#x1f58a;湿节点法计算库埃特流、泊肃叶流 | &#x1f3af;力模型&#xff1a;&#x1f58a;反弹法和不同的格子玻尔兹曼体力模型计算泊肃叶流 | &#x1f58…

winmail添加gmail和QQ邮箱(现已更新为outlook mail)

想在windows自带的邮件桌面应用里&#xff0c;不仅能访问outlook邮件&#xff0c;也能访问gmail邮件和QQ邮件的方法。 参考文章&#xff1a; Windows 10 的邮件怎么添加并同步 Gmail&#xff1f;​www.zhihu.com/question/53079836/answer/147669935?utm_psn178781450843941…

预训练是什么?

预训练是什么&#xff1f; 图像领域的预训练 在介绍图像领域的预训练之前&#xff0c;我们首先介绍下卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;CNN 一般用于图片分类任务&#xff0c;并且CNN 由多个层级结构组成&#xff0c;不同层学到的图像特征也不同&#xff…

【LLM之KG】CoK论文阅读笔记

研究背景 大规模语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在许多自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;任务中取得了显著进展&#xff0c;特别是在零样本/少样本学习&#xff08;In-Context Learning, ICL&#xff09;方面。ICL不需要更新模型参数&#xff0c;只需利用几个标注…