Linux应用系统快速部署:docker快速部署linux应用程序

news2025/1/12 6:59:55

目录

一、背景

(一)引入docker的起因

(二)docker介绍

(三)Docker部署的优势

1、轻量级和可移植性

2、快速部署和扩展

3、一致性

4、版本控制

5、安全性

6、资源隔离

7、简化团队协作

8、多容器并行

9、易于管理和监控

二、部署过程

(一)安装docker并设置开机启动

(二)导入docker镜像

1、将平台的docker部署包放到环境中解压并导入镜像

2、导入完成后查看镜像

(三)启动镜像

1、使用命令启动镜像

2、检查容器是否正常启动

3、查看服务端口是否正常启动

三、部署验证


一、背景

(一)引入docker的起因

        在给客户部署视频监控接入平台的过程中,有时客户提供的环境中有其他服务正在运行,有时候linux的系统环境比较杂乱,这是就可以使用docker来部署平台,在部署的同时又不会影响到客户现有的环境。

(二)docker介绍

        Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者以统一的方式打包应用程序及其依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何安装了Docker引擎的服务器上。

        Docker的核心思想是容器化,通过将应用程序及其依赖项打包成一个容器,使得应用程序在不同的环境中都能够快速可靠地部署和运行。这种容器化技术可以大大简化应用程序的部署和管理,提高应用程序的可移植性和安全性。使用Docker可以轻松地构建、运行和管理容器化的应用程序。

(三)Docker部署的优势

        Docker部署带来了优势,使Docker成为现代软件开发和运维中不可或缺的工具,具体包括如下:

1、轻量级和可移植性

        (1)Docker容器是基于镜像的,这些镜像包含了应用程序及其所有依赖项,使得应用程序可以在任何Docker环境中运行,无需担心依赖项冲突或缺失。

        (2)容器是轻量级的,因为它们共享宿主机的内核,相比于虚拟机,它们需要更少的资源。

2、快速部署和扩展

        (1)使用Docker,开发人员可以构建一次镜像,并在多个环境中运行它,从而加快部署速度。

        (2)Docker的容器化架构使得水平扩展变得简单,只需启动更多的容器实例即可。

3、一致性

        (1)Docker通过确保应用程序在所有环境中的运行方式相同,从而提高了开发、测试和生产环境之间的一致性。

        (2)容器化还允许开发人员在不同的机器上获得相同的开发环境,减少了“在我的机器上运行正常的问题。

4、版本控制

        (1)Docker镜像可以被版本化和标记,使得回滚到以前的版本变得简单。

        (2)通过使用Docker Hub或其他容器仓库,开发人员可以轻松地共享和管理镜像。

5、安全性

        (1)Docker提供了隔离性,确保容器内的应用程序不会影响到宿主机或其他容器。

        (2)通过使用安全的镜像构建过程、最小权限原则和内容信任,Docker可以进一步提高安全性。

6、资源隔离

        (1)Docker容器有自己的文件系统、网络栈和进程空间,这使得它们之间的隔离性很强。

        (2)这种隔离性使得容器更加安全,并且可以防止一个容器中的恶意软件或错误影响到其他容器或宿主机。

7、简化团队协作

        (1)Docker允许开发人员使用相同的工具集和相同的配置来构建、测试和部署应用程序,从而简化了团队协作。

        (2)开发人员可以轻松地分享他们的开发环境,使得其他人能够更容易地理解和修改代码。

8、多容器并行

        Docker允许在同一台机器上运行多个容器,每个容器都像一个独立的虚拟机。这使得在单个物理或虚拟服务器上实现多租户成为可能。

9、易于管理和监控

        Docker提供了丰富的工具和API来管理和监控容器,使得运维人员可以轻松地查看容器的状态、日志和资源使用情况。

二、部署过程

(一)安装docker并设置开机启动

        yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

        systemctl start docker

        systemctl enable docker

(二)导入docker镜像

1、将平台的docker部署包放到环境中解压并导入镜像

   docker load < jiangkong-test.tar

2、导入完成后查看镜像

        docker images

           实际操作结果如下:

(三)启动镜像

1、使用命令启动镜像


[root@ecs-52a1 home]#
[root@ecs-52a1 home]#
[root@ecs-52a1 home]#
[root@ecs-52a1 home]#
[root@ecs-52a1 home]#/usr/bin/docker run -it -d --net=host  --privileged=true --name jiankong-test jiangkong-test:v1 /sbin/init

        其中参数含义如下:

   --net=host表示容器将会使用宿主机的IP和端口

   --privileged=true 特权模式,在容器中获得更高的系统权限,用于修改一些系统参数

2、检查容器是否正常启动

   docker ps

        实际操作结果如下:

     

3、查看服务端口是否正常启动

   netstat -lntup|grep 26089

   netstat -lntup|grep 26088

         实际操作结果如下:

三、部署验证

        部署完成后,通过web客户端访问,可以查看实时视频,如下: 

        功能正常,通过容器部署成功,docker快速部署应用系统完成。


文章正下方可以看到我的联系方式:鼠标“点击” 下面的 “威迪斯特-就是video system 微信名片”字样,就会出现我的二维码,欢迎沟通探讨。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1854369.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Canvas绘制图片和区域

如何使用Canvas在图片上绘制区域&#xff1f; 一. 首先&#xff0c;我们需要初始化三个canvas画布&#xff08;初始化Canvas&#xff09; initCanvas() {// 初始化canvas画布let canvasWrap document.getElementsByClassName("canvas-wrap");this.wrapWidth canva…

从零入手人工智能(5)—— 决策树

1.前言 在上一篇文章《从零入手人工智能&#xff08;4&#xff09;—— 逻辑回归》中讲述了逻辑回归这个分类算法&#xff0c;今天我们的主角是决策树。决策树和逻辑回归这两种算法都属于分类算法&#xff0c;以下是决策树和逻辑回归的相同点&#xff1a; 分类任务&#xff1…

算法体系-23 第二十三节:暴力递归到动态规划(五)

一 求K次打击之后&#xff0c;英雄把怪兽砍死的概率 1.1 描述 给定3个参数&#xff0c;N&#xff0c;M&#xff0c;K 怪兽有N滴血&#xff0c;等着英雄来砍自己 英雄每一次打击&#xff0c;都会让怪兽流失[0~M]的血量 到底流失多少&#xff1f;每一次在[0~M]上等概率的获得一个…

指令调度基本概念

概述 为了提高处理器执行指令的并行度&#xff0c;处理器将计算机指令处理过程拆分为多个阶段&#xff0c;并通过多个硬件处理单元&#xff0c;将不同指令处理的前后阶段重叠并行执行&#xff0c;形成流水线(pipeline) 处理器的流水线结构是处理器微架构最基本的要素&#xf…

SpringBoot+ENC实现密钥加密及使用原理

&#x1f60a; 作者&#xff1a; 一恍过去 &#x1f496; 主页&#xff1a; https://blog.csdn.net/zhuocailing3390 &#x1f38a; 社区&#xff1a; Java技术栈交流 &#x1f389; 主题&#xff1a; SpringBootENC实现密钥加密及使用原理 ⏱️ 创作时间&#xff1a; 202…

测试测量-DMM直流精度

测试测量-DMM直流精度 最近去面试&#xff0c;发现了自己许多不足&#xff0c;比如我从未考虑过万用表准或者不准&#xff0c;或者万用表有多准&#xff1f; 在过去的实验室中&#xff0c;常用的DMM有KEYSIGHT 34401A以及 KEITHLEY THD2015&#xff0c;就以这两台为例&#x…

为什么 JakeWharton 建议:App 只要用到一个 Activity ?

我们来看看这条回答都提到了哪些内容&#xff0c;对 Activity 和 Fragment 之间的爱恨情仇有何独到的见解&#xff0c;凭什么能得到 JakeWharton 本尊的青睐有加。 因为 Activity 是一个程序入口。你可以将其视为 app 的一个 main 函数。站在用户的立场上&#xff0c;通常你进入…

智慧校园综合门户有哪些特点?

智慧校园的门户系统&#xff0c;作为整个智慧校园架构的门户窗口&#xff0c;扮演着至关重要的角色。它如同一座桥梁&#xff0c;将校园内的各种信息资源、应用服务以及管理功能紧密相连&#xff0c;为师生、家长及管理人员提供了一个集中访问的便捷通道。智慧校园门户的设计理…

【LocalAI】(13):LocalAI最新版本支持Stable diffusion 3,20亿参数图像更加细腻了,可以继续研究下

最新版本v2.17.1 https://github.com/mudler/LocalAI/releases Stable diffusion 3 You can use Stable diffusion 3 by installing the model in the gallery (stable-diffusion-3-medium) or by placing this YAML file in the model folder: Stable Diffusion 3 Medium 正…

Android,RPC原理,C语言实现Binder跨进程通信Demo

RPC原理图 Binder C语言层的Demo演示 新建目录 把两个文件拷贝到我们的Demo下面 1.binder_server.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <errno.h> #include <linux/types.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #…

【FreeRTOS】任务管理与调度

文章目录 调度&#xff1a;总结 调度&#xff1a; 相同优先级的任务轮流运行最高优先级的任务先运行 可以得出结论如下&#xff1a; a 高优先级的任务在运行&#xff0c;未执行完&#xff0c;更低优先级的任务无法运行b 一旦高优先级任务就绪&#xff0c;它会马上运行&#xf…

AI大模型企业应用实战(14)-langchain的Embedding

1 安装依赖 ! pip install --upgrade langchain ! pip install --upgrade openai0.27.8 ! pip install -U langchain-openai ! pip show openai ! pip show langchain ! pip show langchain-openai 2 Embed_documents # 1. 导入所需的库 from langchain_openai import Open…

阿里云服务器618没想到这么便宜,买早了!

2年前&#xff0c;我买了个服务器&#xff0c;租用服务器&#xff08;ECS5&#xff09;和网络宽带&#xff08;1M&#xff09;&#xff0c;可以说是非常非常低的配置了。 当时5年的折扣力度最大&#xff0c;但是打完折后&#xff0c;价格依然要近3000多元。 最近看到阿里云618活…

C++风流和MATLAB | Python | CUDA 库埃特流泊肃叶流薄膜流体

&#x1f3af;要点 &#x1f3af;无滑移速度边界条件&#xff1a;&#x1f58a;反弹法计算库埃特流、泊肃叶流 | &#x1f58a;湿节点法计算库埃特流、泊肃叶流 | &#x1f3af;力模型&#xff1a;&#x1f58a;反弹法和不同的格子玻尔兹曼体力模型计算泊肃叶流 | &#x1f58…

winmail添加gmail和QQ邮箱(现已更新为outlook mail)

想在windows自带的邮件桌面应用里&#xff0c;不仅能访问outlook邮件&#xff0c;也能访问gmail邮件和QQ邮件的方法。 参考文章&#xff1a; Windows 10 的邮件怎么添加并同步 Gmail&#xff1f;​www.zhihu.com/question/53079836/answer/147669935?utm_psn178781450843941…

预训练是什么?

预训练是什么&#xff1f; 图像领域的预训练 在介绍图像领域的预训练之前&#xff0c;我们首先介绍下卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;CNN 一般用于图片分类任务&#xff0c;并且CNN 由多个层级结构组成&#xff0c;不同层学到的图像特征也不同&#xff…

【LLM之KG】CoK论文阅读笔记

研究背景 大规模语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在许多自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;任务中取得了显著进展&#xff0c;特别是在零样本/少样本学习&#xff08;In-Context Learning, ICL&#xff09;方面。ICL不需要更新模型参数&#xff0c;只需利用几个标注…

谁说串口通信波特率越高越好?

在电子世界里&#xff0c;串口通信就像是电子设备之间的“悄悄话”&#xff0c;它们通过串行数据传输来交换信息。但你知道吗&#xff1f;串口通信的波特率并不是越高越好&#xff0c;这事儿得好好聊聊。 1.什么是串口通信&#xff1f; 串口通信&#xff0c;就像它的名字一样&a…

【转型指南】从软件测试到技术多面手

★ 导言 小艺是一位毕业于985的计算机硕士&#xff0c;工作多年&#xff0c;现在某大厂从事软件测试方面的管理工作。目前在工作中游刃有余&#xff0c;但面对技术的飞速变化和职业发展的不确定性&#xff0c;还是难免焦虑&#xff0c;正在积极思考如何进一步提升自己&#xff…