监控 Prometheus源码安装实战和动态更新 Centos7

news2024/10/5 16:30:13

安装go环境

下载go安装包

#创建文件夹
mkdir /usr/local/software
#进入文件夹
cd /usr/local/software
#下载安装包
wget https://dl.google.com/go/go1.17.6.linux-amd64.tar.gz

配置go环境变量

#解压
tar -zxvf go1.17.6.linux-amd64.tar.gz

#配置环境变量 
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/software/go/bin" >> /etc/profile 

#刷新配置
source /etc/profile

#测试 go是否安装成功
go version

在这里插入图片描述

安装Prometheus

下载源代码

注意：下载有点慢，可以通过其它方式下载后，上传到路径/usr/local/software下

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.6/prometheus-2.45.6.linux-amd64.tar.gz

解压并安装Prometheus

#解压
tar -zxvf prometheus-2.45.6.linux-amd64.tar.gz

#重名名
mv prometheus-2.45.6.linux-amd64 prometheus

#进入目录
cd ./prometheus/

#启动
./prometheus --config.file=./prometheus.yml

查看是否启动成功

注意：命令（./prometheus --config.file=./prometheus.yml）非守护进程方式启动，验证时原窗口不要关闭，新开一个窗口连接到服务器
在这里插入图片描述

#查看是否启动成功，默认端口9090
lsof -i:9090

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访问 prometheus

注意：安全组需要开放端口

  #指标数据
  http://x.x.x.x:9090/metrics
  #图界面
  http://x.x.x.x:9090/

在这里插入图片描述
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使用技巧

  • prometheus里面经常需要修改配置，可以利用动态更新
  • 启动时在参数中加入--web.enable-lifecycle (该参数默认关闭，生产环境不建议开启)
#启动， &表示需要守护进程方式运行，不然退出终端则进程消失
./prometheus --config.file=./prometheus.yml --web.enable-lifecycle &

#动态更新配置
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

拓展

  • Prometheus的目录结构
    • console_libraries：用于存储用于在Prometheus控制台上显示的JavaScript库。
    • consoles：用于存储用于在Prometheus控制台上显示的控制台文件，其中包括查询和图形定义。
    • data：用于存储Prometheus的磁盘持久化数据。
    • LICENSE：Prometheus的许可证文件。
    • NOTICE：版权声明文件。
    • prometheus：存储Prometheus二进制文件及其相关文件的目录。
    • prometheus.yml：Prometheus的配置文件。
    • promtool：Prometheus的命令行工具，用于检查配置文件是否正确以及生成表达式的值。

Prometheus操作面板和常见配置讲解

操作面板介绍

在这里插入图片描述

配置文件介绍

#全局配置，默认，可以被覆盖
global:
  scrape_interval: 15s  #全局的抓取间隔
  scrape_timeout: 10s  #抓取超时时间
  evaluation_interval: 15s  #评估间隔

#告警配置
alerting:
  alertmanagers: #告警管理器
  - follow_redirects: true #是否启用重定向
    enable_http2: true #是否启用HTTP2
    scheme: http
    timeout: 10s
    api_version: v2 #指定Alertmanager的API版本，此处为v2
    static_configs: #告诉Prometheus哪些目标是静态的（即不会更改），如果有多个目标，则可以在targets中指定多个地址。
    - targets: []

#抓取配置
scrape_configs:
- job_name: prometheus #任务名称
  honor_timestamps: true #指标的时间戳应该由服务器提供，而不是客户端在发送指标时提供的时间戳
  scrape_interval: 15s #抓取任务的时间间隔，即每15秒抓取一次。
  scrape_timeout: 10s  #抓取任务的超时时间，单位为秒，即每个目标最多等待10秒钟
  metrics_path: /metrics  #抓取指标的路径
  scheme: http #指定抓取时使用的协议，默认为http
  follow_redirects: true  #是否启用重定向。在此处启用
  enable_http2: true  #是否启用HTTP2
  static_configs:
  - targets:
    - 120.24.7.58:9090 #目标配置，告诉Prometheus哪些目标需要抓取，如果有多个目标，则可以在targets中指定多个地址
    
#此处抓取了一个名为prometheus的任务，每隔15秒抓取一次localhost:9090上的/metrics路径，超时时间为10秒

Prometheus组件Node-Exporter配置实战

Exporter介绍

  • 向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter
  • 是一种用于将不同数据源的指标提供给Prometheus进行收集和监控的工具。
  • 运行在应用程序、计算机、网络设备或者其他系统上的代码，它可以将系统的指标信息以一种标准格式公开
  • 将指标数据公开为HTTP端点或者指定的格式（如Redis、JMX等），Prometheus然后可以通过轮询或指定的抓取器
  • 总结
    • Exporter是Prometheus的指标数据收集组件，负责从目标Jobs收集数据
    • 并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式
    • 只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取
  • Prometheus社区以及其他团队开发了大量的Exporter，覆盖了许多不同类型的系统和服务
    • Node Exporter、MySQL Exporter、Redis Exporter、MongoDB Exporter、Nginx Exporter…
  • 使用方式
    • 在主机上安装了一个 Exporter程序，该程序对外暴露了一个用于获取当前监控样本数据的HTTP访问地址
    • Prometheus通过轮询的方式定时从这些Target中获取监控数据样本，并且存储在数据库当中
  • 所有的Exporter程序都需要按照Prometheus的规范，返回监控的样本数据
    • 比如接下去的Node Exporter为例，当访问/metrics地址时会返回内容和本身Prometheus协议保持一致即可
    • 主要由三个部分组成，Prometheus会对Exporter响应的内容逐行解析
      • 样本的一般注释信息（HELP）
      • 样本的类型注释信息（TYPE）
      • 样本

案例实战 node_exporter

node_exporter 用于采集类UNIX内核的硬件以及系统指标，包括CPU、内存和磁盘

下载exporter

# 下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz

# 下载完成后 解压
tar -zxvf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz

# 重命名
mv node_exporter-1.7.0.linux-amd64 node_exporter

# 进入目录
cd node_exporter/

# 启动
nohup ./node_exporter &

#确认端口
lsof -i:9100

通过浏览器访问 http://IP:9100/metrics可以查看到监控信息

在这里插入图片描述

Prometheus服务器中添加被监控机器的配置

# target的也可以写ip
vim  prometheus.yml

- job_name: 'agent-1'
    static_configs:
      - targets: ['x.x.x.x:9100']
  • 动态更新配置
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

在这里插入图片描述

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  • 注意
    • 需要达到举一反三的思路，掌握常规exporter的配置和使用
    • 社区支持的exporter 很多，但使用方式都是一样的
    • 步骤
      • 对应的机器安装exporter
      • 启动exporter 并监听对应的程序
      • 访问对应的exporter的metric路径，看是否返回数据
      • Prometheus配置新的job
      • 访问Prometheus查看target和configuration是否有数据

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