安装go环境
下载go安装包
#创建文件夹
mkdir /usr/local/software
#进入文件夹
cd /usr/local/software
#下载安装包
wget https://dl.google.com/go/go1.17.6.linux-amd64.tar.gz
配置go环境变量
#解压
tar -zxvf go1.17.6.linux-amd64.tar.gz
#配置环境变量
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/software/go/bin" >> /etc/profile
#刷新配置
source /etc/profile
#测试 go是否安装成功
go version
安装Prometheus
下载源代码
注意：下载有点慢，可以通过其它方式下载后，上传到路径/usr/local/software下
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.6/prometheus-2.45.6.linux-amd64.tar.gz
解压并安装Prometheus
#解压
tar -zxvf prometheus-2.45.6.linux-amd64.tar.gz
#重名名
mv prometheus-2.45.6.linux-amd64 prometheus
#进入目录
cd ./prometheus/
#启动
./prometheus --config.file=./prometheus.yml
查看是否启动成功
注意：命令（./prometheus --config.file=./prometheus.yml）非守护进程方式启动，验证时原窗口不要关闭，新开一个窗口连接到服务器
#查看是否启动成功，默认端口9090
lsof -i:9090
访问 prometheus
注意：安全组需要开放端口
#指标数据
http://x.x.x.x:9090/metrics
#图界面
http://x.x.x.x:9090/
使用技巧
- prometheus里面经常需要修改配置，可以利用动态更新
- 启动时在参数中加入
--web.enable-lifecycle(该参数默认关闭，生产环境不建议开启)
#启动， &表示需要守护进程方式运行，不然退出终端则进程消失
./prometheus --config.file=./prometheus.yml --web.enable-lifecycle &
#动态更新配置
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
拓展
- Prometheus的目录结构
- console_libraries：用于存储用于在Prometheus控制台上显示的JavaScript库。
- consoles：用于存储用于在Prometheus控制台上显示的控制台文件，其中包括查询和图形定义。
- data：用于存储Prometheus的磁盘持久化数据。
- LICENSE：Prometheus的许可证文件。
- NOTICE：版权声明文件。
- prometheus：存储Prometheus二进制文件及其相关文件的目录。
- prometheus.yml：Prometheus的配置文件。
- promtool：Prometheus的命令行工具，用于检查配置文件是否正确以及生成表达式的值。
Prometheus操作面板和常见配置讲解
操作面板介绍
配置文件介绍
#全局配置，默认，可以被覆盖
global:
scrape_interval: 15s #全局的抓取间隔
scrape_timeout: 10s #抓取超时时间
evaluation_interval: 15s #评估间隔
#告警配置
alerting:
alertmanagers: #告警管理器
- follow_redirects: true #是否启用重定向
enable_http2: true #是否启用HTTP2
scheme: http
timeout: 10s
api_version: v2 #指定Alertmanager的API版本，此处为v2
static_configs: #告诉Prometheus哪些目标是静态的（即不会更改），如果有多个目标，则可以在targets中指定多个地址。
- targets: []
#抓取配置
scrape_configs:
- job_name: prometheus #任务名称
honor_timestamps: true #指标的时间戳应该由服务器提供，而不是客户端在发送指标时提供的时间戳
scrape_interval: 15s #抓取任务的时间间隔，即每15秒抓取一次。
scrape_timeout: 10s #抓取任务的超时时间，单位为秒，即每个目标最多等待10秒钟
metrics_path: /metrics #抓取指标的路径
scheme: http #指定抓取时使用的协议，默认为http
follow_redirects: true #是否启用重定向。在此处启用
enable_http2: true #是否启用HTTP2
static_configs:
- targets:
- 120.24.7.58:9090 #目标配置，告诉Prometheus哪些目标需要抓取，如果有多个目标，则可以在targets中指定多个地址
#此处抓取了一个名为prometheus的任务，每隔15秒抓取一次localhost:9090上的/metrics路径，超时时间为10秒
Prometheus组件Node-Exporter配置实战
Exporter介绍
- 向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter
- 是一种用于将不同数据源的指标提供给Prometheus进行收集和监控的工具。
- 运行在应用程序、计算机、网络设备或者其他系统上的代码，它可以将系统的指标信息以一种标准格式公开
- 将指标数据公开为HTTP端点或者指定的格式（如Redis、JMX等），Prometheus然后可以通过轮询或指定的抓取器
- 总结
- Exporter是Prometheus的指标数据收集组件，负责从目标Jobs收集数据
- 并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式
- 只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取
- Prometheus社区以及其他团队开发了大量的Exporter，覆盖了许多不同类型的系统和服务
- Node Exporter、MySQL Exporter、Redis Exporter、MongoDB Exporter、Nginx Exporter…
- 使用方式
- 在主机上安装了一个 Exporter程序，该程序对外暴露了一个用于获取当前监控样本数据的HTTP访问地址
- Prometheus通过轮询的方式定时从这些Target中获取监控数据样本，并且存储在数据库当中
- 所有的Exporter程序都需要按照Prometheus的规范，返回监控的样本数据
- 比如接下去的Node Exporter为例，当访问/metrics地址时会返回内容和本身Prometheus协议保持一致即可
- 主要由三个部分组成，Prometheus会对Exporter响应的内容逐行解析
- 样本的一般注释信息（HELP）
- 样本的类型注释信息（TYPE）
- 样本
案例实战 node_exporter
node_exporter 用于采集类UNIX内核的硬件以及系统指标，包括CPU、内存和磁盘
下载exporter
# 下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
# 下载完成后 解压
tar -zxvf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
# 重命名
mv node_exporter-1.7.0.linux-amd64 node_exporter
# 进入目录
cd node_exporter/
# 启动
nohup ./node_exporter &
#确认端口
lsof -i:9100
通过浏览器访问 http://IP:9100/metrics可以查看到监控信息
Prometheus服务器中添加被监控机器的配置
# target的也可以写ip
vim prometheus.yml
- job_name: 'agent-1'
static_configs:
- targets: ['x.x.x.x:9100']
- 动态更新配置
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
- 注意
- 需要达到举一反三的思路，掌握常规exporter的配置和使用
- 社区支持的exporter 很多，但使用方式都是一样的
- 步骤
- 对应的机器安装exporter
- 启动exporter 并监听对应的程序
- 访问对应的exporter的metric路径，看是否返回数据
- Prometheus配置新的job
- 访问Prometheus查看target和configuration是否有数据
