力扣爆刷第153天之TOP100五连刷（接雨水、环形链表、最长上升子序列）

一、300. 最长递增子序列

题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/description/
思路：求最长递增子序列，典型的动态规划题，定义dp数组表示，dp[i]为以nums[i]为结尾的区间中的最长递增子序列。那么对于dp[i]来说，区间中的每一个元素都有可能是最长递增子序列的一部分，对于每一个区间，从千往后遍历寻找。

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int max = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
            for(int j = 0; j < i; j++) {
                if(nums[j] < nums[i]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                }
            }
            max = Math.max(dp[i], max);
        }
        return max;
    }
}

二、415. 字符串相加

题目链接：https://leetcode.cn/problems/add-strings/description/
思路：字符串相加这也是非常经典的题目，主要是边界条件的控制，利用 || 或条件不全为0的情况下，不会推出循环，来完成不等长字符串的相加，以及进位的相加。注意使用stringbuilder，添加完成后翻转。

class Solution {
    public String addStrings(String num1, String num2) {
        int i = num1.length() - 1, j = num2.length() - 1;
        int res = 0;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while(i >= 0 || j >= 0 || res != 0) {
            int a = i >= 0 ? num1.charAt(i) - '0' : 0;
            int b = j >= 0 ? num2.charAt(j) - '0' : 0;
            int sum = res + a + b;
            res = sum / 10;
            sb.append(sum % 10);
            i--;
            j--;
        }
        return sb.reverse().toString();
    }
}

三、143. 重排链表

题目链接：https://leetcode.cn/problems/reorder-list/description/
思路：题目要求如下重排，其实很简单，只需要找到链表中点，然后把中点后面的节点翻转，然后再逐个拼接。
如1 2 3 4 5，中点3， 后面翻转 5 4 ，然后得到了两个链表，1 2 3和 5 4 ，然后逐一拼接即可得到1 5 2 4 3.

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public void reorderList(ListNode head) {
        ListNode root = new ListNode(-1, head);
        ListNode slow = root, fast = root;
        while(fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        ListNode p = slow.next, pre = null;
        slow.next = null;
        while(p != null) {
            pre = p.next;
            p.next = slow.next;
            slow.next = p;
            p = pre;
        }
        fast = slow.next;
        slow.next = null;
        slow = head;
        
        while(fast != null) {
            ListNode t1 = slow.next;
            ListNode t2 = fast.next;
            slow.next = fast;
            fast.next = t1;
            slow = t1;
            fast = t2;
        }
    }
}

四、42. 接雨水

题目链接：https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/description/
思路：接雨水，单调栈。只需要用单调栈构建出来一个凹槽即可，即当前元素小于等于栈顶元素即入栈，大于栈顶元素则出栈，出栈出来的就是凹槽的底部，当前元素是凹槽的右边，现在的栈顶是凹槽的左边，这样就可以计算凹槽的长和宽，进行面积计算。

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < height.length; i++) {
            while(!stack.isEmpty() && height[i] > height[stack.peek()]) {
                int mid = height[stack.pop()];
                if(!stack.isEmpty()) {
                    int w = i - stack.peek() - 1;
                    int h = Math.min(height[i], height[stack.peek()]) - mid;
                    sum += w * h;
                }
            }
            stack.push(i);
        }
        return sum;
    }
}

五、142. 环形链表 II

题目链接：https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/description/
思路：求环形链表的入口也是一道经典的题目，快慢指针如果相遇则说明有环，然后两个指针一个从头结点出发，一个从相遇节点出发，再次相遇，即为环的入口。

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        ListNode slow = head, fast = head;
        while(fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
            if(slow == fast) break;
        }
        if(fast == null || fast.next == null) return null;
        fast = slow;
        slow = head;
        while(fast != slow) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
        }
        return slow;
    }
}