使用Scala爬取安居客房产信息并存入CSV文件

news2024/10/7 2:23:15

使用Scala爬取安居客房产信息并存入CSV文件

本篇博客中，我们将介绍如何使用Scala语言编写一个简单的程序，来爬取安居客（Anjuke）网站上的房产信息，并将这些信息存储到CSV文件中。这个示例将涵盖HTTP请求、HTML解析、数据提取和文件写入等基本操作。

1. 简介

安居客是中国知名的房产信息平台，提供各地区房产的详细信息，包括房屋类型、面积、装修情况和价格等。本文示例以武汉江汉区为例，爬取前3页的房产信息。

2. 技术栈

Scala: 一种多范式编程语言，基于JVM运行，适合处理并发和数据操作。
Jsoup: 用于解析HTML和XML文档的Java库，方便从网页中提取数据。
scalaj-http: Scala中简单易用的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求和接收响应。

3. 示例代码解析

1. 导入依赖和包声明

package org.example.mysql2kafka2hdfs

import org.jsoup.Jsoup
import scalaj.http.Http
import scala.collection.JavaConverters._
import java.io.{BufferedWriter, FileWriter}

2. 主对象和主函数定义

object AnjukeHouse {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 程序的主入口，从这里开始执行
  }
}

3. HTTP请求和HTML解析

// 构建HTTP请求的headers
val headers: Map[String, String] = Map(
  // 这里包含了HTTP请求的headers，用于模拟浏览器行为 填写自己浏览器的请求头信息
)

// 构造url
val crawUrl = "https://wuhan.anjuke.com/sale/{region}/p{page}/"
val region = "jianghana"

// 创建一个空列表，用于存储数据
var houseList = List[Map[String, String]]()

for (page <- 1 to 3) {
  println(s"开始爬取第 $page 页")
  val url = crawUrl.replace("{region}", region).replace("{page}", page.toString)
  val response = Http(url).headers(headers).asString
  val html = response.body
  val soup = Jsoup.parse(html)

  // 解析HTML中的房屋信息
  val houses = soup.select("div.property-content").asScala

  for (house <- houses) {
    // 提取房屋信息的具体字段
    val title = house.select("h3.property-content-title-name").text().trim
    // 更多字段的提取，如户型、面积、装修、价格等
    // 将提取到的信息存储为Map，并添加到houseList列表中
  }
}

4. 数据处理和存储

// 将解析后的数据写入CSV文件
val file = new BufferedWriter(new FileWriter("house.csv"))
file.write("title,house_type,area,decoration,price\n")
for (house <- houseList) {
  file.write(s"${house("title")},${house("house_type")},${house("area")},${house("decoration")},${house("price")}\n")
}
file.close()

println("数据已写入 house.csv 文件")

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总结

这个Scala程序演示了如何使用HTTP请求和HTML解析库来构建一个简单的网络爬虫，用于从安居客网站上获取房产信息，并将这些信息存储到CSV文件中。

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