• 注意：
         1、python 不支持 switch 语句，所以多个条件判断分支的写法只能用 if
         2、elif 对应 Java 中的 else if
         3、python 编写的程序代码都是自上而下执行，除非代码控制，不然不会改变
         4、需要注意代码层级，如果层级不对会报错

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一、eval 函数

eval 函数作用 : 将字符串 str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果

• eval 函数语法 : eval(source[,locals[,]])->value

  • 函数参数

    • source: 一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象

    • globals: 可选,必须是dictionary

    • locals: 可选.任意映射对象

• 代码示例

  •     a = "1+2+3+4"
        print(eval(a))
    

    • 运行结果
      

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二、json 对象的基本应用

2.1 Json 概述

       JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) ，简写为JSON。是一种轻量级的数据交换格式，目前使用特别广泛。有着让人一目了然的数据格式，让我们在编写和阅读更加容易，也更易于机器解析。

       JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为了理想的数据交换语言。

• JSON由两种结构组成：

  • 键值对的无序集合——对象(或者叫记录、结构、字典、哈希表、有键列表或关联数组等)
  • 值的有序列表——数组

• json 的格式：

  • 对象是一个无序键值对的集合，以"{“开始，同时以”}“结束，键值对之间以”:“相隔，不同的键值对之间以”,"相隔，举例

    {
        "json1" : 1,
        "json2" : "string",
        "json3" :
                {
                 "json3-1" : 1,
                 "json3-2" : "string"
                }
    }
    

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2.2 python 对 JSON 的基本操作

• 在 python 中使用 JSON 需要先导入 JSON 模块 （也就是导包）

  • import json

2.2.1 python 对 JSON 操作的函数方法

• json.dumops() : 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

  • 代码示例：

    •   	# 引入 json
        	import json
        	
        	person = {'name':"姚青",'age':999,"sss":'yyy'}
        	m = json.dumps(person) 
        	print(m)
        	print(type(m))
      

      • 运行结果
        

    • 注意：

      • 1、被转换的 python 对象需要符合 JSON 格式，否则报错
      • 2、python 对象中存在的中文字符会被转义

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• json.loads() : 将已编码的JSON字符串解码为Python对象

  • 代码示例：

    •   	import json
        	
        	date = {'name':'姚青','age':999}
        	print(type(date))
        	# 将Python对象编码成JSON字符串
        	a = json.dumps(date)
        	print(type(a))
        	# 将JSON字符串编码成Python对象
        	x = json.loads(a)
        	print(type(x))
        	
        	print(x)
      

      • 运行结果

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• json.dump() : 将Python内置类型序列化为JSON对象后写入文件

  • 代码示例：

    •   	import json
        	
        	data = {
        	    	'nanbei':'haha',
        	        'a':[1,2,3,4],
        	        'b':(1,2,3)
        	        }
        	
        	# 在 E:\python_Project\python\ 路径下创建一个权限为 w+ 的文件
        	with open('E:\python_Project\python\json_test.txt','w+') as f:
        	
        	    # 将对象中的内容 打印到刚刚创建的 json_test.txt 文件中
        	    json.dump(data,f)
        	
        	print(data)
      

      • 运行结果：左侧目录出现，并且文件内出现打印内容
        
        

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• json.load() : 读取文件中JSON形式的字符串元素转化为Python类型

  • 代码示例：

    •   	import json
        	
        	data = { 'nanbei':'haha', 'a':[1,2,3,4], 'b':(1,2,3) }
        	
        	# 在项目根目录创建一个权限为 w+ 的文件
        	with open('json_test.txt','w+') as f:
        	    # 将对象中的内容 打印到刚刚创建的 json_test.txt 文件中
        	    json.dump(data,f)
        	
        	# 打开json_test.txt文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
        	with open('json_test.txt','r+') as f:
        	
        	    # 将读取出的内容转换成 Python 类型
        	    ssr = json.load(f)
        	    print(ssr)
        	    print(type(ssr))
      

      • 运行结果
        

        

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三、Python open() 函数（文件操作函数）

Python open() 函数