Kubernates容器化JVM调优笔记(内存篇)

news2024/11/25 8:20:26

Kubernates容器化JVM调优笔记(内存篇)

  • 先说结论
  • 背景
  • 思路
  • 方案

先说结论

1、首先如果是JDK8,需要使用JDK8_191版本以上,才支持容器化环境和以下参数,否则就更新到JDK10以上,选择对应的镜像构建就行了
2、在容器的JAVA程序启动时JVM参数增加-XX:MaxRAMPercentage=90.0 -XX:MinRAMPercentage=60.0配置内存参数,该参数可以识别容器环境,基于容器的资源调整JVM,参数的值就是占用容器总内存的比例(百分比)
3、Kubernates配置容器资源限制,控制容器的内存资源请添加图片描述

背景

Kubernates宿主机集群资源不足,如果不限制集群容器资源,服务器资源占满,会导致服务器崩溃,或容器错误重启,或者集群服务无响应,反正就是用不了了,因为长时间运行服务内存都会上涨,对于配置低的服务器就不行了

思路

一开始想着调整jvm的Xmx、Xms控制JVM的内存,但是发现不起作用,运行久了依然会超出设置的值。

然后就想着把容器的资源限制住,让容器的内存降低,相当于低配服务器运行服务,结果调整了容器资源限制,会频繁导致服务重启。

查询资料发现,Xmx、Xms在容器中不会根据容器的资源调整,依然根据宿主机的内存资源动态调整,所以识别宿主机的内存有很大,所以在需要的时候就会请求更多的内存,但是由于Kubernates对容器限制了,所以请求不到更多资源,就会导致内存溢出,错误之后容器就会被Kubernates重新调度,重启,更影响服务的使用了。

所以应该让jvm识别到容器的实际大小

方案

查询JAVA手册,在JDK8_191版本以上,才支持容器化环境参数
-XX:MaxRAMPercentage=90.0 -XX:MinRAMPercentage=60.0配置内存参数
可以识别容器的资源,如果限制了容器的资源,就会根据容器的资源为基础,按比例分配,达到最大限制时进行内存回收,不会导致内存溢出。
具体的值还需要各位同学根据实际情况,观察服务后,最适当调整,第一次可以给个预估,然后多观察就好了

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