官网文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/flow-control.html
wiki地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6
本文版本：spring-cloud-starter-alibaba：2.2.0.RELEASE
如下图所示，我们可以针对某个资源添加流控规则，流控模式有直接、关联和链路。
【1】直接
添加流控规则如下，阈值类型为QPS，单机阈值为1。表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接-快速失败，报默认错误。
浏览器频繁访问 ：http://localhost:8401/testA ，将会抛出异常信息Blocked by Sentinel (flow limiting)。
需要说明的是，在未做持久化前，每次服务实例的重启都会清空流控规则。
【2】关联
当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。
比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源，则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。
可使用关联限流来避免具有关联关系的资源之间过度的争抢。举例来说，read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写，我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的：设置 FlowRule.strategy 为 RuleConstant.RELATE 同时设置 FlowRule.ref_identity 为 write_db。这样当写库操作过于频繁时，读数据的请求会被限流。
简单来说就是：当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己。 。
如下，我们给资源B设置规则：QPS/1
我们给资源A修改规则：即只有当B触发限流时，A的QPS/1这个规则才生效。
如下下图所示，如果B未触发限流，那么A的QPS/1是不生效的。
然后同时请求资源A、资源B，使B达到阈值，此时A也会返回错误信息。
【3】链路
简单来讲，资源的链路入口方将会受规则控制，其他的调用不关心。
添加pom文件
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId>
</dependency>
添加配置类：
@Configuration
public class FilterContextConfig {
@Bean
public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
registration.setFilter(new CommonFilter());
registration.addUrlPatterns("/*");
// 入口资源关闭聚合
registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");
registration.setName("sentinelFilter");
registration.setOrder(1);
return registration;
}
}
定义一个service资源：
@Service
public class JaneService {
// 定义限流资源
@SentinelResource("common")
public String common(){
return "common";
}
}
定义controller：
@Autowired
JaneService janeService;
@GetMapping("/testA")
public String testA(){
janeService.common();
return "testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB(){
janeService.common();
return "testB";
}
给common添加链路规则：
这样频繁请求testA将会报错，但是频繁请求testB正常，说明我们的链路控制生效。
