【AI一键启动】ChatTTS语音合成WebUI界面一键启动,开箱即用!

news2024/12/25 9:33:14

《博主简介》

小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。
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《------往期经典推荐------》

一、AI应用软件开发实战专栏【链接】

项目名称项目名称
1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】
3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】
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7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统】
9.【基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统】10.【基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统】
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13.【基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统】14.【基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统】
15.【基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统】16.【基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统】
17.【基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统】18.【基于YOLOv8深度学习的血细胞检测与计数系统】
19.【基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统】20.【基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统】
21.【基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统】22.【基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统】
23.【基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统】24.【基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统】
25.【基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统】26.【基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统】
27.【基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统】28.【基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统】
29.【基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统】30.【基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统】
31.【基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统】32.【基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统】
33.【基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统】34.【基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统】
35.【基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统】36.【基于YOLOv8深度学习的智能草莓病害检测与分割系统】
37.【基于YOLOv8深度学习的复杂场景下船舶目标检测系统】38.【基于YOLOv8深度学习的农作物幼苗与杂草检测系统】
39.【基于YOLOv8深度学习的智能道路裂缝检测与分析系统】40.【基于YOLOv8深度学习的葡萄病害智能诊断与防治系统】
41.【基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统】42.【基于YOLOv8深度学习的无人机视角地面物体检测系统】
43.【基于YOLOv8深度学习的木薯病害智能诊断与防治系统】44.【基于YOLOv8深度学习的野外火焰烟雾检测系统】
45.【基于YOLOv8深度学习的脑肿瘤智能检测系统】46.【基于YOLOv8深度学习的玉米叶片病害智能诊断与防治系统】
47.【基于YOLOv8深度学习的橙子病害智能诊断与防治系统】48.【车辆检测追踪与流量计数系统】
49.【行人检测追踪与双向流量计数系统】50.【基于YOLOv8深度学习的反光衣检测与预警系统】
51.【危险区域人员闯入检测与报警系统】52.【高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统】

二、机器学习实战专栏【链接】,已更新31期,欢迎关注,持续更新中~~
三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】
四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】
五、YOLOv8改进专栏【链接】持续更新中~~
六、YOLO性能对比专栏【链接】,持续更新中~

《------正文------》

引言

本文主要分享一个最新的ChatTTS语音合成项目的自制一键启动程序【部分界面英文进行了汉化处理】,开箱即用,无需配置运行环境,供小伙伴们学习交流。感兴趣的小伙伴可以文末免费获取。

启动后界面如下:
在这里插入图片描述

ChatTTS 简介

ChatTTS 是一款为对话场景设计的语音合成模型,专为 LLM 助手任务优化。它不仅支持多语言,还能预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插话等。实测语音生成效果还是十分不错的。

一键启动包使用说明

在这里插入图片描述
下载压缩包后解压,然后双击一键启动.exe运行压缩包。弹出的控制台会显示运行状态,如下所示:
在这里插入图片描述

启动完成后,会自动弹出如下网页。如果没有自动弹出网页,可在浏览器输入控制台显示的url地址即可显示页面,如上方显示的:http://0.0.0.0:8081
在这里插入图片描述

输入想生成语音的文字内容,点击生成音频按钮即可生成音频文件,控制台会显示处理进度。语音生成完成后,点击语音播放即可播放生成的音频文件。点击音频右上角下载标识,即可下载生成的音频文件。
在这里插入图片描述
下面对界面中的主要参数进行详细说明。

页面参数说明

文本预处理

表示是否对输入的文本先进行预处理后再进行生成音频。默认勾选。勾选此选项可以对输入文本进行优化或修改,提升语音的自然度和可理解性。

Audio Seed

在这里插入图片描述
用于初始化随机数生成器的种子值,可用于生成不同音色的音频文件。设置相同的 Audio Seed 可以确保重复生成一致的语音,便于实验和调试。点击旁边的骰子按钮,可对音色进行随机抽卡。

Text Seed

在这里插入图片描述

类似于 Audio Seed,在文本生成阶段用于初始化随机数生成器的种子值。点击旁边的骰子按钮,可对文本进行随机抽卡。,处理后会随机加一些更细粒度的控制,比如调整笑声、停顿和口音等。

Audio Temperature

用于控制输出的随机性。数值越高,生成的语音越可能包含意外变化;数值较低则趋向于更平稳的输出。

Top_P 和 Top_K

Top_P: 核采样策略,定义概率累积值,模型将只从这个累积概率覆盖的最可能的词中选择下一个词。
Top_K: 限制模型考虑的可能词汇数量,设置为一个具体数值,模型将只从这最可能的 K 个词中选择下一个词。

进阶使用技巧

除了基本的参数设置,还可以进行更细粒度的控制,比如调整笑声、停顿和口音。以下是一些常用的控制标记:
[oral_(0-9)]: 控制口音强度
[laugh_(0-2)]: 控制笑声
[break_(0-7)]: 控制停顿时间
试试不同的组合,比如 [oral 2][laugh 0][break 4],探索更多有趣的语音效果。

项目地址:https://github.com/2noise/ChatTTS

资料获取

关于本文的一键启动包等文件都已打包好,供需要的小伙伴们学习,免费获取方式如下:
在这里插入图片描述

关注文末名片G-Z-H:【阿旭算法与机器学习】,发送【开源】即可免费获取

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