- 💬 写在前面:本章我们将讲解推导树证明,推导树实际上就是推理规则的应用。只要学会如何选择并应用适当的推理规则,证明就不是难事了。
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0x00 推导树证明 𝝓 ⊢ 𝒆 ∶ 𝒕
0x01 继续定义关系:𝚪 ⊢ 𝒆 ∶ 𝒕
0x00 推导树证明 𝝓 ⊢ 𝒆 ∶ 𝒕
对于程序 ,如果我们能画出一个推导树来证明:
那么我们的类型系统接受 ,这意味着该程序没有类型错误。
推导树就是推理规则的应用,整个程序的形式为 let x = e1 in e2,因此我们应用以下推理规则:
实例化 为 , :
左子树必须证明:
右子树必须证明:
完整的推导树如下所示,注意观察每个子树部分应用了哪些推理规则:
0x01 继续定义关系:𝚪 ⊢ 𝒆 ∶ 𝒕
下面我们继续定义关系:
考虑 let f x = e1 in e2(函数定义),假设当参数 的类型为 时, 的类型为 。
那么函数 的类型是 :
思考 的和函数应用:
如果 的类型为 ,且参数 的类型为 ,则函数调用的结果为
证明对于以下程序 ,写出其推导树:
使用以下推理规则,实例化 为 , 。
同时,我们知道 必须是 int,而 是 bool:
完整的推导树如下:
0x02 注意多种类型地情况
意对于某些程序 (𝒆),可能存在多种类型 (𝒕),使得 𝝓 ⊢ 𝒆 ∶ 𝒕 成立。
换句话说,类型可能不唯一确定!
以 let f x = x in f 为例:以下几种情况下的 𝝓 ⊢ 𝒆 ∶ 𝒕 都是可以证明,可以画出推导树的:
📌 [ 笔者 ] 王亦优
📃 [ 更新 ] 2024.6.15
❌ [ 勘误 ] /* 暂无 */
📜 [ 声明 ] 由于作者水平有限,本文有错误和不准确之处在所难免,
本人也很想知道这些错误,恳望读者批评指正!
📜 参考资料 - R. Neapolitan, Foundations of Algorithms (5th ed.), Jones & Bartlett, 2015. - T. Cormen《算法导论》(第三版),麻省理工学院出版社,2009年。 - T. Roughgarden, Algorithms Illuminated, Part 1~3, Soundlikeyourself Publishing, 2018. - J. Kleinberg&E. Tardos, Algorithm Design, Addison Wesley, 2005. - R. Sedgewick&K. Wayne,《算法》(第四版),Addison-Wesley,2011 - S. Dasgupta,《算法》,McGraw-Hill教育出版社,2006。 - S. Baase&A. Van Gelder, Computer Algorithms: 设计与分析简介》,Addison Wesley,2000。 - E. Horowitz,《C语言中的数据结构基础》,计算机科学出版社,1993 - S. Skiena, The Algorithm Design Manual (2nd ed.), Springer, 2008. - A. Aho, J. Hopcroft, and J. Ullman, Design and Analysis of Algorithms, Addison-Wesley, 1974. - M. Weiss, Data Structure and Algorithm Analysis in C (2nd ed.), Pearson, 1997. - A. Levitin, Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, Addison Wesley, 2003. - A. Aho, J. Hopcroft, and J. Ullman, Data Structures and Algorithms, Addison-Wesley, 1983. - E. Horowitz, S. Sahni and S. Rajasekaran, Computer Algorithms/C++, Computer Science Press, 1997. - R. Sedgewick, Algorithms in C: 第1-4部分(第三版),Addison-Wesley,1998 - R. Sedgewick,《C语言中的算法》。第5部分(第3版),Addison-Wesley,2002 |