开工干活累了，晚上不得找个陪玩打打游戏？我教你们用python找个人美声甜的

news2024/11/19 5:54:27

序言

好兄弟们，陪玩大家多少都知道亿点吧！

漂亮妹妹超级多，长得又好看，还会萝莉音御姐音，滋溜~

就是说，今天来带咱们来爬爬陪玩的数据，一起看看行情咋样~
请添加图片描述

工欲善其事，必先利其器

我们爬东西，一般都是用的这几步：

1、数据来源分析

确定需求，采集那个网站上面什么数据。

抓包分析，通过开发者工具进行抓包分析。

2、实现步骤

发送请求，对于刚刚分析得到url地址发送请求；
获取数据, 获取服务器返回响应数据；
解析数据, 提取我们想要数据内容,音频试音,陪玩照片, 基本陪玩数据；
保存数据, 保存本地文件夹；

3、环境与模块

环境

python 3.8
pycharm

模块安装使用

import requests # 数据请求模块
from pprint import pprint # 格式化输出模块
import json # json模块
import csv # csv模块
import os.path  # 自动创建文件模块

requests 是导入数据请求模块，属于第三方模块，需要在cmd里面或者pycharm终端里面进行安装 pip install requests 安装。

其它三个都是内置模块，不需要安装。

代码展示
代码仅做展示，完整代码文末名片自取哈，我也录了对应的视频讲解，一起发给你~

c = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')

csv_writer = csv.DictWriter(c, fieldnames=[
    '昵称',
    '价格',
    '热度',
    '简介',
    '详情页',
])

csv_writer.writeheader()
 
for page in range(1, 11): 

    url = 'https://****/api'

    data = {
        'act': 'userList',
        'page': page,
        'type': '1',
        'sex': '2',
        'voice': '1',
        'order': '1',
    }

    response = requests.post(url=url, data=data)

    for index in response.json()['data']['rows']:

        dit = {
            '昵称': index['nickname'],
            '价格': index['price'],
            '热度': index['exp'],

            '简介': index['summary'].replace('\n', ''),

            '详情页': f'https://*****/user/{index["uid"]}',

        audio_url = 'https://****/' + json.loads(index['voice'])['url']

        img_url = f'https://****/user/avatar/{index["uid"]}?image…ew2/1/interlace/1/ignore-error/1/w/100/format/jpg'

        img_content = requests.get(url=img_url).content  
        audio_content = requests.get(url=audio_url).content  
        
        title = index["nickname"]

        file = f'data\\{title}\\'

        if not os.path.exists(file):

            os.makedirs(file)
        with open(file + title + '.jpg', mode='wb') as img:
            img.write(img_content)
        with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as img:
            img.write(img_content)
        with open(file + title + '.mp3', mode='wb') as audio:
            audio.write(audio_content)

        csv_writer.writerow(dit)
        print(dit)