docker 中 File Sharing 和Volumes 的区别

news2024/10/6 12:22:21

在 Docker 中,File SharingVolumes 都涉及到将文件和目录从主机系统映射到容器中,但它们的用途和实现方式有一些重要的区别:

一、简介

  1. File Sharing 是 Docker Desktop 在 Windows 和 macOS 上的一项功能,允许你将主机文件系统的一部分共享给 Docker 容器。这个功能通常用于让 Docker 容器访问主机上的文件。具体来说:
  • 共享机制

    • 你需要在 Docker Desktop 的设置中手动配置哪些目录可以被 Docker 容器访问。
    • 通过这种方式,容器可以访问指定的主机目录。
    • 在这里插入图片描述
  • 使用场景

    • 常用于开发环境中,当你希望在主机系统和容器之间快速同步代码和配置文件时。
    • 适用于需要频繁访问和修改主机上的文件的场景。
  1. Volumes 是 Docker 提供的持久化存储解决方案。Volumes 由 Docker 管理,存储在 Docker 主机文件系统的特定位置。使用 Volumes 有以下特点:
  • 文件结构
    在这里插入图片描述

  • 管理和隔离

    • Volumes 是由 Docker 管理的,并且可以被多个容器共享使用。
    • 它们提供了更高的隔离性和安全性,适合生产环境中的数据持久化存储。
  • 使用场景

    • 常用于数据库、日志文件、配置文件等需要持久化存储的数据。
    • 适用于需要跨容器共享数据的场景。
    • 适用于需要在容器重启后仍然保留数据的场景。

二、 具体区别

  1. 定义和配置

    • File Sharing:在 Docker Desktop 的设置中配置,可以访问主机上的任意目录。
    • Volumes:通过 Docker CLI 或 Docker Compose 配置,使用 docker volume 命令进行管理。
  2. 性能和隔离性

    • File Sharing:可能会受到主机文件系统和 Docker 之间的性能开销影响,特别是在 Windows 和 macOS 上。
    • Volumes:通常性能更好,因为它们是由 Docker 引擎直接管理和优化的。
  3. 持久性

    • File Sharing:数据存储在主机的文件系统上,容器删除后数据仍然存在。
    • Volumes:数据同样持久化存储,容器删除后数据仍然存在,但存储位置由 Docker 管理。
  4. 使用方式

    • File Sharing:需要在 Docker Desktop 设置中启用共享目录,然后使用 -v 参数挂载。例如:
      docker run -v /host/path:/container/path ...
      
    • Volumes:可以使用 -v--mount 参数挂载 Volume。例如:
      docker volume create my-volume
      docker run -v my-volume:/container/path ...
      
  5. 文件系统结构
    在这里插入图片描述

三、示例

File Sharing 示例

确保在 Docker Desktop 设置中共享了 E:\docker 目录:

docker run --name nginx-web -p 8088:80 -v /e/docker/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /e/docker/nginx/www:/usr/share/nginx/html -v /e/docker/nginx/logs:/var/log/nginx -d nginx
Volume 示例

创建一个 Volume 并使用它:

docker volume create nginx-conf
docker volume create nginx-html
docker volume create nginx-logs

docker run --name nginx-web -p 8088:80 -v nginx-conf:/etc/nginx/nginx.conf -v nginx-html:/usr/share/nginx/html -v nginx-logs:/var/log/nginx -d nginx

四、总结

  • File Sharing 适用于开发环境中的快速文件同步和访问。
  • Volumes 适用于生产环境中的数据持久化和跨容器数据共享。
    选择哪种方式取决于你的具体需求和使用场景。

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