【回溯算法题记录】39. 组合总和

news2024/11/25 21:25:06

题目🔗

题目描述

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

初始思路

好久没有做回溯的题了,首先画图分析一下:
在这里插入图片描述
因为这题可以重复选取,那么我们每次选取都是在一个相同的集合中(例如candidates={2, 3, 6, 7})。所以除了第一次选择的元素之外,我们之后所做的操作都是相同的,那么就可以定义一个cur_idx来表示我们首次选择的元素的index,用一个一维数组vec来记录当前路径,当vec中的和等于target时,就把这条路径放入最终结果集result中。于是我开始写的代码就是这样的:

class Solution {
public:
    void backtracking(int cur_idx, int target, vector<int>& candidates, vector<int>& vec, vector<vector<int>>& results){
        // 终止条件
        if(accumulate(vec.begin(), vec.end(), 0)==target){
            if(find(results.begin(), results.end(), vec)==results.end()) results.push_back(vec);
            return;
        }

        for(int i = 0; i < candidates.size(); i++){
            if(accumulate(vec.begin(), vec.end(), 0)+candidates[i]<=target)
                vec.push_back(candidates[i]);
            backtracking(i+1, target, candidates, vec, results);
            vec.pop_back();
        }  

    }

    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<int> vec;
        vector<vector<int>> results;
        backtracking(0, target, candidates, vec, results);
        return results;
    }
};

但是不出意料的没通过。。

后续分析

还是认真地走一下三部曲吧QAQ

  1. 递归函数参数
    和我上面分析的一样:
vector<int>& vec;
vector<vector<int>>& results;
void backtracking(int cur_idx, int sum, int target, vector<int>& candidates);

vecresults放在类成员变量中,就不用写在函数入口。sum是当前路径统计的和。

  1. 递归终止条件
    在这里插入图片描述
    从上图来看,当前路径vec的总和sum大于等于target时,就要返回,并且当sum==target时,我们就要收集结果。
if(sum > target) return;
if(sum == target) {
	result.push_back(vec);
	return;
}

啊,可以看出我刚开始忽略了sum>target的情况。

  1. 单层搜索逻辑
    这层的重点在于重复选取的实现,先看代码:
for (int i = cur_idx; i < candidates.size(); i++) {
    sum += candidates[i];
    path.push_back(candidates[i]);
    backtracking(candidates, target, sum, i); // 关键点:不用i+1了,表示可以重复读取当前的数
    sum -= candidates[i];   // 回溯
    path.pop_back();        // 回溯
}

在这里插入图片描述
整体的逻辑就是我上面这张图这样(第二行的{2, 3} sum=5后面应该还有哈,但是我懒得画了)。

所以整体代码是:

class Solution {
public:
    vector<int> vec;
    vector<vector<int>> results;
    void backtracking(int cur_idx, int sum, int target, vector<int>& candidates){
        // 终止条件
        if(sum == target){
            results.push_back(vec);
            return;
        }
        if(sum > target) return;

        // 单层逻辑
        for(int i = cur_idx; i < candidates.size(); i++){
            vec.push_back(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            backtracking(i, sum, target, candidates);
            sum -= candidates[i];
            vec.pop_back();
        }  

    }

    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vec.clear();
        results.clear();
        backtracking(0, 0, target, candidates);
        return results;
    }
};

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