1. 什么是单元测试
通常来说单元测试，是一种自动化测试，同时包含一下特性：
·验证很小的一段代码（业务意义 或者 代码逻辑 上不可再分割的单元），能够更准确的定位到问题代码的位置
· 能够快速运行（单元测试的意义，在于快速且周期性的验证原有代码的准确性），提高项目开发效率
· 以隔离的方式 (isolated manner)运行（对外部依赖通过插桩解耦，避免单元测试的复杂度，实现问题快速定位，简化单元测试的运行环境，多个单元测试可以以任何顺序甚至并行进行）
2. 为什么要单元测试
因为单元测试有如下优点：
· 能快速的回归，提高自测的效率
· 集成测试或者端到端的手工测试效率低，而且无法覆盖到更细节的逻辑分支
· 也存在功能设计超前于产品设计，通过接口维度，无法触达某些逻辑分支，需要通过单元测试来覆盖
· 功能开发人员更了解代码的实现，开发人员写出的测试用例往往能更全面的覆盖代码
· 有良好单测的代码，往往更方便重构
· 单元测试是项目代码的一部分，维护方便，当然这也依赖良好的单元测试编写习惯，合适的颗粒度
3. 如何识别有测试价值的代码？
当我们考虑给代码添加 单元测试时，需要首先考虑加入单测后能够带来的收益有多少，以及其付出的成本有多少，用最小的维护成本提供最高的价值的单元测试。
3.1 项目属性
软件本身发布更新成本比较大，如嵌入式软件，客户端程序；或者 软件的缺陷 更可能带来较大的资损，如工厂，银行内部的软件，这类软件都是需要优先考虑单元测试。
如果一个项目本身不是特别核心的项目，影响面小，迭代更新相对较容易，那么对单元测试的要求，或者说对质量的要求，也就没有那么强烈。
3.2 代码属性
3.2.1 重要的代码
· 领域层
· 基础设施代码
3.2.2 不容易被集成测试覆盖的代码
· 边界条件
· 异常条件
· 低概率场景
3.2.3 容易出现问题的代码
· 复杂的业务逻辑分支
· 状态机
· 胶水代码：负责组合多个功能，多个功能的输入具有不确定性
3.3 个人不建议的单元测试的行为
通常来说不建议在单元测试的时候，启动spring容器后，会牵扯过多的外部依赖，导致单元测试难以进行，或者成本过高。
同样，外部接口，数据库依赖，中间件依赖，都不建议在单元测试中加载，可以通过mock或者sub的方式来进行隔离。
4. 编写 Unit Test
通常按照单元测试的AAA模式来编写单元测试，分为三部分：Arrange, Act, Assert
1）Arrange
准备测试数据和测试环境，确保测试的可重复性和可预测性。这包括初始化对象、设置变量、模拟外部依赖等
2）Act
执行实际的测试操作，也就是调用需要测试的方法或函数，并获取返回值或状态。这个阶段应该仅包含单个操作，以确保测试的独立性和可维护性
3）Assert
验证测试结果是否符合预期，也就是检查实际的输出是否与预期的输出相同。如果结果不符合预期，我们需要检查测试代码和被测试代码，找出问题所在并进行修复
4）结果验证 - 对函数返回结果进行验证
5）状态验证 - 对过程中的属性值来进行验证
6）行为验证 - 对过程中会执行的动作进行验证
spock测试框架代码示例：
class OrderServiceImplTest extends Specification {
OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
InventoryService inventoryService = Mock(InventoryService)
OrderConverter orderConverter = Mock(OrderConverter.class)
PaymentChannelClient paymentChannelClient = Mock(PaymentChannelClient)
OrderMapper orderMapper = Mock(OrderMapper)
def setupSpec() {} // runs once - before the first feature method
def setup() { // runs before every feature method
orderService.setInventoryService(inventoryService)
orderService.setPaymentChannelClient(paymentChannelClient)
orderService.setOrderMapper(orderMapper)
orderService.setOrderConverter(orderConverter)
}
def cleanup() {} // runs after every feature method
def cleanupSpec() {} // runs once - after the last feature method
def "create order correctly"() {
//准备测试需要的参数
given:
Long id = 1
CreateOrderCommand command = new CreateOrderCommand(orderNo, itemNo, orderItemQuantity, user, totalPrice)
//创建一个spy，可以用来做行为验证
MockOrderEntity spyOrder = Spy(constructorArgs: [id, orderNo, itemNo, orderItemQuantity, null, user, totalPrice])
//指定返回spy
orderConverter.toEntity(_ as CreateOrderCommand) >> spyOrder
LockInventoryCommand lockInventoryCommand = new LockInventoryCommand(itemNo, orderItemQuantity)
when:
//触发测试
Long resultId = orderService.createOrder(command)
then:
//行为验证, 创建订单的同时，执行锁定库存lockInventory会被执行一次，同时会验证参数是否和我们提供lockInventoryCommand是否equals
1 * inventoryService.lockInventory(lockInventoryCommand)
//行为验证，最终订单执行insert
1 * spyOrder.insert()
//结果验证，验证返回的id
resultId == id
//状态验证
spyOrder.orderStatus == OrderStatus.CREATE
//以表格的形式提供测试数据集合
where:
orderNo | itemNo | orderItemQuantity | user | totalPrice
"1" | "it" | 10 | "userA" | 9.9
}
}
5. 如何自动化执行单元测试
使用spock框架进行单测，可以通过添加maven插件，来在maven打包的时候自动执行单元测试代码。
<dependency>
<groupId>org.spockframework</groupId>
<artifactId>spock-core</artifactId>
<version>2.1-groovy-3.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.bytebuddy</groupId>
<artifactId>byte-buddy</artifactId>
<version>1.10.19</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- Mandatory plugins for using Spock -->
<plugin>
<groupId>org.codehaus.gmavenplus</groupId>
<artifactId>gmavenplus-plugin</artifactId>
<version>1.12.0</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compileTests</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>3.0.0-M5</version>
<configuration>
<includes>
<!-- 指定后缀为Test的文件，需要被执行单元测试 -->
<include>**/*Test</include>
</includes>
</configuration>
</plugin>
6. Spock测试框架中Mock，Stub，Spy的区别
Stub（桩对象）：Stub对象用于模拟被测试对象的某些行为。Stub对象通常用来模拟一些外部依赖（interface）返回指定数据，以便于进行单元测试。不能用于用来做行为验证。
def ""() {
given:
def inventoryMapper = Stub(InventoryMapper)
InventoryServce inventoryService = new InventoryServiceImpl(inventoryMapper)
Inventory inv = new Inventory(10)
inventoryMapper.selectById(_) >> inv
when:
//inventoryService.stockOut(quantity, id)
inventoryService.stockOut(5, 1)
then:
inv.quantity == 5
}Mock（模拟对象）：Mock对象和Stub对象类似，但是可以用来做行为验证，所以在spock中通常可以用mock替代stub。
def ""() {
given:
def inventoryMapper = Mock(InventoryMapper)
InventoryServce inventoryService = new InventoryServiceImpl(inventoryMapper)
Inventory inv = new Inventory(10)
inventoryMapper.selectById(_) >> inv
when:
//inventoryService.stockOut(quantity, id)
inventoryService.stockOut(5, 1)
then:
//行为验证，inventoryMapper执行了一次stockOut
1 * inventoryMapper.stockOut(_)
inv.quantity == 5
}3. Spy（监视对象）：上面的Stub，Mock都是创建一个假的实例，而Spy是在真实实例的基础上，类似创建一个包装类，它可以记录被测试对象的行为。既保留了原有实例功能的同时，还可以做行为验证。
```groovy
def ""() {
given:
def inventoryMapper = Stub(InventoryMapper)
InventoryServce inventoryService = new InventoryServiceImpl(inventoryMapper)
Inventory inv = Spy(Inventory)
inv.setQuantity(10)
inventoryMapper.selectById(_) >> inv
when:
//inventoryService.stockOut(quantity, id)
inventoryService.stockOut(5, 1)
then:
//行为验证，inv执行了一次stockOut
1 * inv.stockOut(_)
inv.quantity == 5
}通常来说调用Spy对象的方法，会被默认委托给真实的对象来执行，即执行真实的方法，但是Spy同样也适用Stub行为，如：
def subscriber = Spy(SubscriberImpl, constructorArgs: ["Fred"])
//Spy对象也可以像 Stub对象一样，替换掉receive方法，返回指定的值
subscriber.receive(_) >> "ok"7. Partial Mocks(部分Mock)
7.1 callRealMethod
通常来说Mock可以对class或者interface创建一个fake对象，不会执行真实的方法，当在写单元测试时有时会需要执行Mock对象的某些真实方法的时候，可以callRealMethod的方式来执行。
given:
def subscriber = Mock(SubscriberImpl)
//mock call方法
subscriber.call(_) >> {return "called"}
//通过callRealMethod指定mock对象执行原来的真实方法
subscriber.receive(_) >> { callRealMethod() }
then:
subscriber.receive("")7.2 spy
通过callRealMethod是一种方式，另一种，就是通过Spy来实现，因为Spy是基于真实的对象创建的，那么就可以反过来实现一个对象既可以调用真实方法，又可以调用假的方法。
given:
def subscriber = Spy(SubscriberImpl, constructorArgs: ["Fred"])
//mock call方法
subscriber.call(_) >> {return "called"}
then:
//这里会直接执行真实方法
subscriber.receive("")感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
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