【刷题】LeetCode刷题汇总

news2024/10/6 10:38:37

目录

  • 一、刷题
    • 题号1:两数之和
  • 二、解法总结
    • 1. 嵌套循环
    • 2. 双指针

一、刷题

记录LeetCode力扣刷题

题号1:两数之和

  1. 双循环(暴力解法):
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] list=new int[2];
        for(int i=0; i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1; j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    list[0]=i;
                    list[1]=j;
                }
            }
            
        }
        return list;

    }
}

时间复杂度O(n²),j的初始值如果为0的话,循环次数会更多且需判断 i!=j

  1. HashMap 唯一key
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] list=new int[2];
        Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashMap.containsKey(target - nums[i])) {
                list[0]=hashMap.get(target - nums[i]);
                list[1]=i;
            }
            hashMap.put(nums[i], i);
        }
        return list;
    }
}

我拿到题目时也想过先确定第一个数,再判断第二数是否在数组中(避免嵌套循环),但是第一时间没找到合适方法,后面看官方解法才想到。官方解法没有提前生成list数组,能提高一点执行用时。

  1. 双指针(未通过版):排序后下标已经乱了,不适合该题但是思路可以
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] list=new int[2];
        int start=0,end=nums.length-1;
        QuickSort(nums,start,end);
        // Arrays.sort(nums);
        while(start<end){
            if(nums[start]+nums[end]>target) end--;
            if(nums[start]+nums[end]<target) start++;
            if(nums[start]+nums[end]==target){
                list[0]=start;
                list[1]=end;
                break;
            }
        }
        return list;

    }

    public void QuickSort(int[] nums,int start,int end){
        if(start<end){
            // 获取分区后的枢纽位置
            int pivotIndex=Partition(nums,start,end);
            // 分别对枢纽左右两边的子数组进行递归排序
            QuickSort(nums, start, pivotIndex - 1);
            QuickSort(nums, pivotIndex + 1, end);
        }
    }
    public int Partition(int[] nums,int start,int end){
        // 单边循环
        int pivot=nums[start]; // 基准元素
        int mask=start; // 标记指针

        for(int i=start+1;i<=end;i++){
            if(nums[i]<nums[mask]){
                mask++;
                // 交换
                int temp=nums[i];
                nums[i]=nums[mask];
                nums[mask]=temp;
            }
        }
        // 交换基准 
        nums[start]=nums[mask];
        nums[mask]=pivot;
        return mask;
        
    }

}

先使用快速排序(或者Arrays.sort())排序好,再用首尾指针去判断,时间复杂度O(nlog₂n)(取决于排序算法O(n)+O(nlog₂n)=O(nlog₂n))
在这里插入图片描述

二、解法总结

1. 嵌套循环

暴力解法最常用,不考虑时间复杂度

2. 双指针

首尾指针,在排序的基础上使用,避免嵌套循环

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