一、刷题

记录LeetCode力扣刷题

题号1：两数之和

1. 双循环（暴力解法）：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] list=new int[2];
        for(int i=0; i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1; j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    list[0]=i;
                    list[1]=j;
                }
            }
            
        }
        return list;

    }
}

时间复杂度O(n²)，j的初始值如果为0的话，循环次数会更多且需判断 i!=j

2. HashMap 唯一key

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] list=new int[2];
        Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashMap.containsKey(target - nums[i])) {
                list[0]=hashMap.get(target - nums[i]);
                list[1]=i;
            }
            hashMap.put(nums[i], i);
        }
        return list;
    }
}

我拿到题目时也想过先确定第一个数，再判断第二数是否在数组中（避免嵌套循环），但是第一时间没找到合适方法，后面看官方解法才想到。官方解法没有提前生成list数组，能提高一点执行用时。

3. 双指针（未通过版）：排序后下标已经乱了，不适合该题但是思路可以

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] list=new int[2];
        int start=0,end=nums.length-1;
        QuickSort(nums,start,end);
        // Arrays.sort(nums);
        while(start<end){
            if(nums[start]+nums[end]>target) end--;
            if(nums[start]+nums[end]<target) start++;
            if(nums[start]+nums[end]==target){
                list[0]=start;
                list[1]=end;
                break;
            }
        }
        return list;

    }

    public void QuickSort(int[] nums,int start,int end){
        if(start<end){
            // 获取分区后的枢纽位置
            int pivotIndex=Partition(nums,start,end);
            // 分别对枢纽左右两边的子数组进行递归排序
            QuickSort(nums, start, pivotIndex - 1);
            QuickSort(nums, pivotIndex + 1, end);
        }
    }
    public int Partition(int[] nums,int start,int end){
        // 单边循环
        int pivot=nums[start]; // 基准元素
        int mask=start; // 标记指针

        for(int i=start+1;i<=end;i++){
            if(nums[i]<nums[mask]){
                mask++;
                // 交换
                int temp=nums[i];
                nums[i]=nums[mask];
                nums[mask]=temp;
            }
        }
        // 交换基准 
        nums[start]=nums[mask];
        nums[mask]=pivot;
        return mask;
        
    }

}

先使用快速排序（或者Arrays.sort()）排序好，再用首尾指针去判断，时间复杂度O(nlog₂n)（取决于排序算法O(n)+O(nlog₂n)=O(nlog₂n)）

二、解法总结

1. 嵌套循环

暴力解法最常用，不考虑时间复杂度

2. 双指针

首尾指针，在排序的基础上使用，避免嵌套循环