软件准备

Visual Studio 2022 下载链接

OpenCV 下载链接

Visual Studio 的版本与 OpenCV 的 vc 版本需对应好，可以向下兼容：

• VS 2015 – vc14
• VS 2017 – vc15
• VS 2019 – vc16
• VS 2022 – vc17

系统环境配置

Win+R 打开运行窗口 -> 输入 sysdm.cpl 打开系统属性窗口 -> 高级 -> 环境变量 -> 在系统变量表中找到 Path 变量 -> 双击 Path -> 新建 -> 输入以下路径 -> 点击确定完成系统环境配置

# 假设 opencv 存放在 D:\OpenCV 目录中
D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\bin
D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\lib

VS 2022 环境配置

右键项目名，然后点击属性，出现配置窗口。

VC++ 目录 -> 包含目录，输入以下路径：

D:\OpenCV\opencv\build\include
D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

VC++ 目录 -> 库目录，输入以下路径：

D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\lib

C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录，输入以下路径：

D:\OpenCV\opencv\build\include
D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

链接器 -> 输入 -> 附加依赖项，输入以下内容：

# 如果是 Debug，则输入下面内容
opencv_world470d.lib

# 如果是 Release，则输入下面内容
opencv_world470.lib

最后，点击右下角的应用和确定，完成环境配置。

测试

环境配置完成后，可使用如下代码进行测试，验证 OpenCV 是否配置成功。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("E:\\test01.jpg");  
    
    if (img.empty()) {
        std::cout << "Could not find or open the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Display window", img); 				  
    cv::waitKey(0);		
    
    return 0;
}

测试结果如下：