目录
- 1.最常见——缓存
- 2.数据共享分布式
- 3.分布式锁
- 4.全局ID
- 5.计数器
- 6.限流
- 7.位统计
- 8.购物车
- 9.用户消息时间线timeline
- 10.消息队列
- 11.抽奖
- 点赞、签到、打卡
- 13.商品标签
- 14.商品筛选
- 15.用户关注、推荐模型
- 16排行榜
1.最常见——缓存
- 数据类型:string
- 例如:热点数据缓存(例如报表、商品库存、热门商品),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
2.数据共享分布式
- 数据类型:String 类型。
- 因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
- 例如:分布式Session
- 依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>
3.分布式锁
- 数据类型:String 类型
- setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true
- 例如
public static boolean getLock(String key) { Long flag = jedis.setnx(key, "1"); if (flag == 1) { jedis.expire(key, 10); } return flag == 1; } public static void releaseLock(String key) { jedis.del(key); }
4.全局ID
- 数据类型:int类型,incrby,利用原子性
- incrby userid 1000
- 例如:分库分表的场景,一次性拿一段
5.计数器
- 数据类型:int类型,incr方法
- 例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库
6.限流
- 数据类型:int类型,incr方法
- 例如:以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false
7.位统计
- 数据类型:String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)
- 字符是以8位二进制存储的
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010
因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/
-
例如:在线用户统计,留存用户统计
setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20
-
支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
- 计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
8.购物车
- 数据类型:String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
- key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
- +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。
9.用户消息时间线timeline
- 数据类型:list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序
10.消息队列
- List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间
- blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- 上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
- 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
- 栈:先进后出:rpush brpop
11.抽奖
- 自带一个随机获得值
spop myset
点赞、签到、打卡
- 假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001
- 用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
- 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
- 取消点赞:srem like:t1001 u3001
- 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
- 点赞的所有用户:smembers like:t1001
- 点赞数:scard like:t1001
13.商品标签
- 用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
- sadd tags:i5001 画面清晰细腻
- sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
- sadd tags:i5001 流程至极
14.商品筛选
// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2
-
假如:iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11 sadd brand:ios iPhone11 sad screensize:6.0-6.24 iPhone11 sad screentype:lcd iPhone 11
-
赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15.用户关注、推荐模型
- follow 关注 fans 粉丝
- 相互关注:
- sadd 1:follow 2
- sadd 2:fans 1
- sadd 1:fans 2
- sadd 2:follow 1
- 我关注的人也关注了他(取交集):
- sinter 1:follow 2:fans
- 可能认识的人:
- 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
- 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow
16排行榜
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zincrby hotNews:20190926 1 n6001
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