【redis】Redis的经典使用场景

news2024/12/26 7:10:00

目录

  • 1.最常见——缓存
  • 2.数据共享分布式
  • 3.分布式锁
  • 4.全局ID
  • 5.计数器
  • 6.限流
  • 7.位统计
  • 8.购物车
  • 9.用户消息时间线timeline
  • 10.消息队列
  • 11.抽奖
  • 点赞、签到、打卡
  • 13.商品标签
  • 14.商品筛选
  • 15.用户关注、推荐模型
  • 16排行榜

1.最常见——缓存

  • 数据类型:string
  • 例如:热点数据缓存(例如报表、商品库存、热门商品),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2.数据共享分布式

  • 数据类型:String 类型。
    • 因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
  • 例如:分布式Session
  • 依赖
    <dependency> 
     <groupId>org.springframework.session</groupId> 
     <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
    </dependency>
    

3.分布式锁

  • 数据类型:String 类型
    • setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true
  • 例如
    public static boolean getLock(String key) {
        Long flag = jedis.setnx(key, "1");
        if (flag == 1) {
            jedis.expire(key, 10);
        }
        return flag == 1;
    }
    
    public static void releaseLock(String key) {
        jedis.del(key);
    }
    

4.全局ID

  • 数据类型:int类型,incrby,利用原子性
    • incrby userid 1000
  • 例如:分库分表的场景,一次性拿一段

5.计数器

  • 数据类型:int类型,incr方法
  • 例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6.限流

  • 数据类型:int类型,incr方法
  • 例如:以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7.位统计

  • 数据类型:String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)
    • 字符是以8位二进制存储的
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/
  • 例如:在线用户统计,留存用户统计

    setbit onlineusers 01 
    setbit onlineusers 11 
    setbit onlineusers 20
    
  • 支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
  • 计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8.购物车

  • 数据类型:String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
    在这里插入图片描述
    • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
    • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9.用户消息时间线timeline

  • 数据类型:list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10.消息队列

  • List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间
  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • 上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11.抽奖

  • 自带一个随机获得值
spop myset

点赞、签到、打卡

在这里插入图片描述

  • 假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001
  • 用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
    • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
    • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
    • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
    • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
    • 点赞数:scard like:t1001

13.商品标签

在这里插入图片描述

  • 用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
    • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
    • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
    • sadd tags:i5001 流程至极

14.商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

在这里插入图片描述

  • 假如:iPhone11 上市了

    sadd brand:apple iPhone11
    
    sadd brand:ios iPhone11
    
    sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
    
    sad screentype:lcd iPhone 11
    
  • 赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

    sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
    

15.用户关注、推荐模型

  • follow 关注 fans 粉丝
  • 相互关注:
    • sadd 1:follow 2
    • sadd 2:fans 1
    • sadd 1:fans 2
    • sadd 2:follow 1
  • 我关注的人也关注了他(取交集):
    • sinter 1:follow 2:fans
  • 可能认识的人:
    • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
    • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16排行榜

  • id 为6001 的新闻点击数加1:

    zincrby hotNews:20190926 1 n6001
    
  • 获取今天点击最多的15条:

    zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
    

在这里插入图片描述

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