AI 定位!GeoSpyAI上传一张图片分析具体位置 不可思议! ! !

news2024/7/7 16:14:32

🏡作者主页:点击! 

🤖常见AI大模型部署:点击!

🤖Ollama部署LLM专栏:点击!

⏰️创作时间:2024年6月16日12点23分

🀄️文章质量:94分


目录

————前言————

GeoSpy.ai

工作原理

GeoGuessr

💯趣站💯

官网测试

中国十大风景名胜

1.北京故宫

相似图片

大概坐标位置

2.长城

3.杭州西湖

分析相似的位置

直接显示地图位置

1.埃及金字塔

2.巴黎埃菲尔铁塔

总结


————前言————

想象一下一个如此强大的工具,只需一张图像,它就可以精确定位您的确切位置,精确到纬度和经度。 GeoSpy.ai 免费提供这种令人惊叹的功能,利用先进的人工智能和地理空间智能从任何照片中提供精确定位。无论您是对去过的地方感到好奇,还是出于专业目的需要准确的地理数据,这项突破性的技术都为以惊人的准确性了解我们的世界开辟了新的可能性。

GeoSpy.ai

结合先进的人工智能和地理空间分析技术来确定图像的位置。

工作原理

  1. 图像识别:人工智能算法分析图像的视觉内容,识别地标、自然特征和其他上下文线索。
  2. 地理空间数据库:系统将这些视觉线索与包含卫星图像、地图和地理信息的广泛地理空间数据库进行交叉引用。
  3. 机器学习:机器学习模型通过从大量已知位置的图像中学习,随着时间的推移完善其预测,从而提高准确性。

这种技术的集成可以通过单张照片进行精确的地理定位。

GeoGuessr

GeoGuessr 是一款在线地理游戏,它使用 Google 街景图像来挑战玩家猜测世界各地的位置。玩家被投放到一个随机位置,必须使用环境中的视觉线索(例如路标、景观和建筑)来在地图上精确定位他们的位置。他们的猜测越接近实际位置,他们获得的积分就越多。该游戏提供不同的模式,包括单人游戏、多人挑战以及专注于特定区域或地标的主题地图。

大概的原理十分的相似

💯趣站💯

前些天发现了一个巨牛的🤖人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住粉香一下给大家,人工智能, 机器算法等......  

点击跳转!icon-default.png?t=N7T8https://www.captainbed.cn/sis/

官网测试

首先我们进入官网之后

点击跳转!

上传几张图片来做测试

以下内容仅做参考!(AI模型并不是那么完美,处于发展阶段)

所以拿一些名胜古迹,世界著名景点来做为此次测试目标

中国十大风景名胜

我们选择几个景点来做测试

1.北京故宫

上传图片进行分析

给出的结果

Country: China
City: Beijing
Explanation: The photo was taken from Jingshan Park, looking north towards the Forbidden City. The Forbidden City is a large palace complex that was home to the emperors of China from the Ming to the Qing dynasties. It is now a museum.
Coordinates: 39.916667, 116.391667

翻译为

国家:中国。
城市:北京。
解说:这张照片是从景山公园拍摄的,朝北望去是故宫。紫禁城是一个大型的宫殿建筑群,从明朝到清朝都是中国皇帝的故居。它现在是一座博物馆。
坐标:116.391667,39.916667

我们根据坐标来查看位置是否准确

我这边以谷歌地图来做测试,可以看到位置也是大概的准确显示的

相似图片

大概坐标位置

2.长城

我们进行图片上传

给出的结果

Country: China
Explanation: The Great Wall of China is a UNESCO World 
Heritage Site and one of the most popular tourist destinations
 in the world. The wall is over 6,000 kilometers long and was
 built over a period of more than 2,000 years. The photo was taken 
from the Mutianyu section of the wall, which is located about 70
 kilometers northeast of Beijing.
Coordinates: 40.4320° N, 116.5701° E

翻译为

国家:中国。
解说:中国长城是联合国教科文组织的世界遗产,也是世界上最受欢迎的旅游目的地之一。长城全长6000多公里,历时2000多年建成。这张照片拍摄于位于北京东北约70公里的慕田峪长城段。
坐标:40.4320° N, 116.5701° E

还有对应的简单解说

我们在谷歌地图查看

可以看到一个长城的景点 虽然不能百分比的做到位置的精确 但是能输出大概的位置,能做到这一步很不错了

3.杭州西湖

输出的结果

Country: China
Explanation: The photo was taken at the West Lake in Hangzhou, China. 
The pagoda in the photo is the Leifeng Pagoda, which is located on a small
 island in the lake. The lake is surrounded by hills and mountains, and there
 are many temples and gardens in the area. The photo was taken at sunset, and 
the sky is a beautiful orange color. The water in the lake is calm and still, 
and the trees are reflected in the water. The photo is a beautiful and peaceful scene.
Coordinates: 30.2414° N, 120.1467° E

翻译为

国家:中国。
解说词:照片拍摄于杭州西湖,中国。照片中的宝塔是雷峰塔,位于湖中的一个小岛上。湖面群山环抱,区内寺庙林立,园林林立。这张照片是在日落时拍摄的,天空是美丽的橙色。湖水风平浪静,树木倒映在水中。这张照片是一幅美丽而宁静的景象。
坐标:北纬30.2414°,东经120.1467°

这个位置就是十分的准确 拍摄的角度很相似看图片

分析相似的位置

直接显示地图位置

以上我据三个例子来测试

接下来选择一些国外的风景来测试

1.埃及金字塔

输出结果

 Country: Egypt
Explanation: The image is of the Giza pyramid complex in Egypt. 
The pyramids are located on the Giza Plateau, on the outskirts of Cairo.
 The complex was built over a period of about 20 years, from 2550 to 2530 BC.
 The image was taken from a high angle, looking down on the pyramids. 
The image was taken at sunset, and the sky is a mix of orange and blue. 
The pyramids are made of limestone and are the only remaining structures of the Seven Wonders of the Ancient World.
Coordinates: 29°58′31″N 31°08′00″E

翻译

国家:埃及。
说明:这张图片是埃及的吉萨金字塔建筑群。金字塔位于开罗郊区的吉萨高原。该建筑群建于公元前2550年至2530年,历时约20年。这张照片是从高空拍摄的,俯瞰金字塔。这张照片是在日落时拍摄的,天空是橙色和蓝色的混合。金字塔是由石灰石建造的,是古代世界七大奇迹中仅存的结构。
坐标:北纬29°58‘31“东经31°08’00”

2.巴黎埃菲尔铁塔

输出的结果

 Country: France
City: Paris
Explanation: The Eiffel Tower is visible in the image,
 which is located in Paris, France. The architecture of the buildings 
in the background is also consistent with that of Paris.
Coordinates: 48°51′29″N 2°17′40″E

国家:法国。
城市:巴黎。
解说:图中可见位于法国巴黎的埃菲尔铁塔。背景中的建筑也与巴黎的建筑一致。
坐标:北纬48°51‘29“东经2°17’40”

这次直接定位到了埃菲尔铁塔上边

以上举这么多风景例子都是著名的景点,分析的都是相当的完美,并且给予的位置也是十分的准确。

如果随手上传一张图片,他可能会分析错误,给与与图片相似的位置,当然现在还处于发展的阶段功能并不是那么完美!

总结

GeoSpy.ai 从上传的图像中识别世界著名地标的准确性令人印象深刻。然而,在分析鲜为人知或通用的位置时,其精度会降低。这种变化凸显了该平台的发展阶段,其地理定位功能仍在不断发展。因此,用户应将这些结果视为信息参考,而不是明确的标识。尽管目前存在局限性,GeoSpy.ai 仍展现出未来增强地理空间智能和人工智能驱动的位置分析的巨大潜力。

"成功的路上没有捷径,只有不断的努力与坚持。如果你和我一样,坚信努力会带来回报,请关注我,点个赞,一起迎接更加美好的明天!你的支持是我继续前行的动力!"

"每一次创作都是一次学习的过程,文章中若有不足之处,还请大家多多包容。你的关注和点赞是对我最大的支持,也欢迎大家提出宝贵的意见和建议,让我不断进步。"

神秘泣男子

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1828509.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

关于小程序测试账号如何移除

关于小程序测试账号如何移除 有很多小伙伴一开始做开发,一开始用来做测试号,登录微信公众号的时候会提示配置项, 那么如何移除掉呢 https://mp.weixin.qq.com/ 关注「公众平台安全助手」公众号 -> 绑定查询 -> 微信号绑定账号 -> 小程序 -> 点击小程序 -> 解除…

统计完全子字符串

很不错的计数问题&#xff0c;用到了分组循环技巧和滑动窗口 代码的实现方式也非常值得多看 class Solution { public:int f(string s,int k){int res 0;for(int m1;m<26&&k*m<s.size();m){int cnt[27]{};auto check[&](){for(int i0;i<26;i){if(cnt[i]…

打造私密的通信工具,极空间搭建免费开源的电子邮件管理程序『Cypht』

打造私密的通信工具&#xff0c;极空间搭建免费开源的电子邮件管理程序『Cypht』 哈喽小伙伴门好&#xff0c;我是Stark-C~ 说起电子邮件大家都不陌生&#xff0c;哪怕是在当前微信或者QQ已经非常普遍的今天&#xff0c;电子邮件在我们很多人的工作中都充当了重要的通信工具。…

【编程语言】Python平台化为何比Java差?

人不走空 &#x1f308;个人主页&#xff1a;人不走空 &#x1f496;系列专栏&#xff1a;算法专题 ⏰诗词歌赋&#xff1a;斯是陋室&#xff0c;惟吾德馨 目录 &#x1f308;个人主页&#xff1a;人不走空 &#x1f496;系列专栏&#xff1a;算法专题 ⏰诗词歌…

第十七章 策略模式

目录 1 策略模式概述 2 策略模式原理 3 策略模式实现 4 策略模式应用实例 5 策略模式总结 1 策略模式概述 策略模式(strategy pattern)的原始定义是&#xff1a;定义一系列算法&#xff0c;将每一个算法封装起来&#xff0c;并使它们可以相互替换。策略模式让算法可以独立…

2.PyQT6程序入门实例

1.第一个程序HelloWorld实现 # conding:utf8from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel import sysapp QApplication(sys.argv) # 创建一个应用 print("sys.argv&#xff0c;获取项目路径", sys.argv) # 获取参数 print("app.arguments()&qu…

05-5.3.1_1 二叉树的先中后序遍历

&#x1f44b; Hi, I’m Beast Cheng&#x1f440; I’m interested in photography, hiking, landscape…&#x1f331; I’m currently learning python, javascript, kotlin…&#x1f4eb; How to reach me --> 458290771qq.com 喜欢《数据结构》部分笔记的小伙伴可以订…

vmmare虚拟机没有被分配ip地址问题;NAT模式下一直变化问题

打开任务管理器–>服务–>找到与VM和server相关的服务 发现NAT和DHCP服务被关闭了 尝试启动&#xff0c;报错 尝试一 虚拟网络编辑器点击还原默认设置 尝试二 可以了 ip变化 更改租用时长

【C++】C++入门的杂碎知识点

思维导图大纲&#xff1a; namespac命名空间 什么是namespace命名空间namespace命名空间有什么用 什么是命名空间 namespace命名空间是一种域&#xff0c;它可以将内部的成员隔绝起来。举个例子&#xff0c;我们都知道有全局变量和局部变量&#xff0c;全局变量存在于全局域…

定点数的加减法以及浮点数的表示

加减法运算是计算机中最基本的计算&#xff0c;由于减法可以看成是负值是加法&#xff0c;因此计算机中使用补码表示有符号数之后&#xff0c;可以将减法运算和加法运算合并在一起讨论。 1.补码的加减运算 补码加减运算的规则简单&#xff0c;公式如下(设机器字长为n)&#x…

Spark日志有哪些?

spark.log&#xff1a;记录作业运行日志&#xff0c;包括Spark框架内部日志和用户通过日志接口输出的日志。 executor 启动结束日志&#xff1a; job&#xff0c;stage&#xff0c;task提交结束日志&#xff1a; pmap.log&#xff1a;周期性地截取Driver或Executor的pmap和…

基于SSM+Jsp的列车票务信息管理系统

开发语言&#xff1a;Java框架&#xff1a;ssm技术&#xff1a;JSPJDK版本&#xff1a;JDK1.8服务器&#xff1a;tomcat7数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09;数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/ideaMaven包…

多设备互通、开箱即用的私有化笔记软件,极空间部署最强备忘录项目『Memos』

多设备互通、开箱即用的私有化笔记软件&#xff0c;极空间部署最强备忘录项目『Memos』 哈喽小伙伴们好&#xff0c;我是Stark-C~ 手机上的备忘录我想绝大多数的小伙伴都会用到&#xff0c;日常用来记录一下生活中的消费开支清单&#xff0c;或者工作中记录一些重要的任务或项…

欧洲杯“球迷狂欢趴”开启,容声带来“健康养鲜”新理念

6月15日&#xff0c;容声冰箱在深圳举行了异彩纷呈的“欧洲杯养鲜补给站 球迷狂欢趴”系列活动。 容声国内营销总经理韩栋现场发布“以品质领先 为健康养鲜”的主题内容&#xff0c;强调容声将以健康养鲜技术产品的升级迭代&#xff0c;满足用户品质生活需求。 作为有着41年发…

【java分布式计算】分布式计算程序设计基础

期末复习 自留 重点只抓考点 目录 基本技术 SOCKETS网络套接字 多线程 数据序列化 Java I/O流 集合容器 范型 内部类、匿名类、Lambda&#xff08;代码&#xff09; 项目构建管理工具 高级技术 注解&#xff08;代码&#xff09; 反射&#xff08;代码&#xff09;…

为什么选择 ABBYY FineReader PDF ?

帮助用户们对PDF文件进行快速的编辑处理&#xff0c;同时也可以快速识别PDF文件里的文字内容&#xff0c;并且可以让用户们进行文本编辑&#xff0c;所以可以有效提升办公效率。 ABBYY-ABBYY Finereader 15 Win-安装包&#xff1a;https://souurl.cn/OY2L3m 高级转换功能 ABBY…

Python酷库之旅-比翼双飞情侣库(10)

目录 一、xlrd库的由来 二、xlrd库优缺点 1、优点 1-1、支持多种Excel文件格式 1-2、高效性 1-3、开源性 1-4、简单易用 1-5、良好的兼容性 2、缺点 2-1、对.xlsx格式支持有限 2-2、功能相对单一 2-3、更新和维护频率低 2-4、依赖外部资源 三、xlrd库的版本说明 …

常见中间件漏洞

IIS IIS是Internet Information Services的缩写&#xff0c;意为互联网信息服务&#xff0c;是由微软公司提供的基于运行Microsoft Windows的互联网基本服务。 IIS目前只适用于 Windows系统&#xff0c;不适用于其他操作系统。 解析漏洞 IIS6.x 该版本 默认会将 *.asp;.jp…

一. 做一个前后端分离的电商项目(技术栈 : springboot+mybatis-plus+vue) 的前期准备

前期准备 ---- 项目创建和配置 一.创建springboot项目二.项目前期准备工作1. 修改springboot和jdk版本号2.Web请求处理(1) 添加web依赖(2) 测试是否能够成功访问(3) 修改端口号(4) 创建数据库 3. 连接数据库(1) 添加依赖(2)配置application.properties文件(3)添加包扫描 Mapper…

【R语言】数据可视化分析和统计检验——线性和线性混合效应模型

R语言数据可视化分析和统计检验 写在前面1、数据读取及分析2、组间均值和标准差统计分析3、图像数据探索3.1 图像绘制&#xff08;查看是否存在极端数据&#xff0c;以及数据分布情况&#xff09;3. 2 数据标准化&#xff08;Z-scores&#xff09;3.3 绘制数据相关性 4、ggplot…