JVM 一些常见问题QA

news2024/10/6 0:31:31

GC Roots

  1. 虚拟机栈中引用的对象；

  2. 本地方法栈中JNI引用的对象；

  3. 方法区中类静态变量引用的对象；

  4. 方法区中常量引用的对象；

Full GC是Minor GC+Major GC吗？

Minor GC：回收年轻代；

Major GC：回收老年代，经常会伴随至少一次的Minor GC；

Full GC：回收整个堆，年轻代+老年代；

新生代的S区动态年龄如何计算？

Hotspot遍历所有对象时，按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积，当累积的某个年龄大小超过了survivor区的一半时，取这个年龄和MaxTenuringThreshold中更小的一个值，作为新的晋升年龄阈值。例如：Survivor区 = 64M，desired survivor = 32M，此时Survivor区中age<=2的对象累计大小为41M，41M大于32M，所以晋升年龄阈值被设置为2，下次Minor GC时将年龄超过2的对象被晋升到老年代。

何时发生Minor GC和Full GC？（CMS为例）

  • 何时触发Minor GC？

    • 在系统需要在新生代Eden申请内存空间不足的时候触发，JVM会判断是否要先Major GC（最理想的就是直接复制到S1完事，内部解决，根本用不到Major GC）。

  • 何时触发Major GC？

    • 没开启担保机制，Minor GC前先进行一次Major GC；（1.7及以后默认开启了担保机制，1.6及以前则需要手动配置担保机制）

    • 开启了担保机制，但平均晋升对象大小 > 老年代剩余空间；

    • 设置了-XX:CMSInitiatingOccupancyFaction参数，后台会有一个线程定时扫描，如果老年代使用空间超过比值，也会执行Major GC。

  • 何时触发Full GC？

    • CMS GC时出现promotion failed和concurrent mode failure（concurrent mode failure发生的原因一般是CMS正在进行，但是由于老年代空间不足，需要尽快回收老年代里面的不再被使用的对象，这时停止所有的线程，同时终止CMS，直接进行Serial Old GC）；

    • 主动触发Full GC（执行jmap -histo:live [pid]）来避免碎片问题。

JVM参数配置

  1. -XX:PretenureSizeThreshold：对象大小超过设置的值，则直接分配在old区，默认为0，全部在eden分配。 此参数只对Serial及ParNew两款收集器有效。

  2. -XX:TargetSurvivorRatio=n：设置Survivor区的目标使用率，即当survivor区GC后使用率超过这个值，就可能会使较小的年龄的对象晋升；

活跃数据的大小是指，应用程序稳定运行时长期存活对象在堆中占用的空间大小，也就是Full GC后堆中老年代占用空间的大小。可以通过GC日志中Full GC之后老年代数据大小得出，比较准确的方法是在程序稳定后，多次获取GC数据，通过取平均值的方式计算活跃数据的大小。活跃数据和各分区之间的比例关系如下：

    

Major GC要不要扫描年轻代？

  1. Serial，Parallel scavenge，Parallel old回收老年代的时候还会回收年轻代，Major GC升级为Full GC；

  2. CMS有两种模式

    1. 设置了-XX:+CMSScavengeBeforeRemark，回收老年代前会先回收年轻代；

    2. 没设置的话，会扫描年轻代，但只回收老年代；

  3. G1比较特殊，它无论处于何种模式下，都不需要扫描别的代，只需要处理一下记忆集；

Safepoint和OopMap

OopMap映射表记录哪些位置存放着对象引用，协助根节点快速完成枚举过程。

Safepoint是一些特定位置，当线程运行到这些位置时，线程中的某些状态是确定的。在safePoint可以记录OopMap信息，线程在safePoint停顿，虚拟机进行GC。 

SafePoint一般出现在以下位置：循环体的结尾、方法返回前、调用方法的call之后、抛出异常的位置。这些位置保证线程不会长时间运行而无法到达safePoint，避免其他线程都停顿等待本线程。

JVM中的VMThread会一直等待直到VMOperationQueue中有操作请求出现，比如GC请求。而VMThread要开始工作必须要等到所有的Java线程进入到safepoint。JVM维护了一个数据结构，记录了所有的线程，所以它可以快速检查所有线程的状态。当有GC请求时，所有进入到safepoint的Java线程会在一个Thread_Lock锁阻塞，直到当JVM操作完成后，VM释放Thread_Lock，阻塞的Java线程才能继续运行。

safepoint只能处理正在运行的线程，它们可以主动运行到safepoint。而一些Sleep或者被blocked的线程则靠safe region来完成。线程进入到safe region的时候先标识自己进入了safe region，等它被唤醒准备离开safe region的时候，先检查能否离开，如果GC已经完成，那么可以离开，否则就在safe region呆着。

String.intern()原理

参考：深入解析String#intern

总结：jdk7 版本对 intern 操作和常量池都做了一定的修改。主要包括2点：

  • 将String常量池 从 Perm 区移动到了 Java Heap区

  • String#intern 方法时，如果存在堆中的对象，会直接保存对象的引用，而不会重新创建对象（jdk1.6会在String常量池创建对象）

看懂这个代码，就算理解了

STW期间，新请求如何处理？

如果是RPC请求，很可能会在socket buffer上阻塞，IO读写暂停，比如刚好一个请求到来，就卡住等STW结束再进服务。

怎么排查线上GC问题 & GC优化

1，首先，在进行GC优化之前，需要确认项目的架构和代码等已经没有优化空间。不能指望一个系统架构或代码有缺陷的应用，通过GC优化来飞跃；

2，其次，可以看出虚拟机内部已有很多优化来保证应用的稳定运行，所以不要为了调优而调优，不当的调优可能适得其反； 

3，最后，GC优化是一个系统而复杂的工作，没有万能的调优策略可以满足所有的性能指标，比如可能不能同时满足低延时和高吞吐；

现象：服务抖动，成功率变低，GC耗时长。

1，看内存对象有无异常，大对象长时间存活；

jmap -histo:live PID

2，看是否cache过多，长时间存活：GC前后内存使用率对比；

3，如果GC要处理内存大也会更耗时，提前GC，提高频率降低每次清理内存；

// Old区使用了50%的时候触发GC
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50

4，增加对象在年轻代内存中驻留的时间，降低GC频率；

// 注意动态年龄问题，可能生效的不一定是配置的这个（详见CMS动态年龄）
-XX:MaxTenuringThreshold=31

5，调整年轻代比例；

如何选择各分区大小应该依赖应用程序中对象生命周期的分布情况：

如果应用存在大量的短期对象，应该选择较大的年轻代；如果存在相对较多的持久对象，老年代应该适当增大。

经典比例参考：从实际案例聊聊Java应用的GC优化 - 美团技术团队

6，CMS-Remark之前强制进行年轻代GC；

// 这两个参数强制在remark阶段之前先进行一次年轻代GC，这样需要remark的内存量就不会太多（详见CMS跨带引用）
-XX:+ScavengeBeforeFullGC（Parallel GC的参数，ParNew不用配置）
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark

Tips：

1.CMS-remark阶段需要对堆中所有的内存对象进行处理，如果在这个阶段之前强制执行一次年轻代的GC会大量减少remark需要处理的内存数量，进而降低JVM卡顿对成功率的影响；

2.对于Java HTTP服务，JVM的卡顿时间应该小于HTTP客户端的调用超时时间，否则JVM卡顿会对成功率造成影响；

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1817987.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

比特币私钥公钥地址生成

比特币私钥公钥地址生成

比特币私钥公钥地址生成算法 原理 实现 #!coding:utf8#author:yqq #date:2019/3/4 0004 14:35 #description: 比特币地址生成算法import hashlib import ecdsa import os#2019-05-15 添加私钥限制范围 g_b58 123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZabcdefghijkmnopqrstuvwxyz#g…
阅读更多...
写个代码扫描插件，再也不怕 log4j 等问题

写个代码扫描插件，再也不怕 log4j 等问题

引言 关于静态代码扫描&#xff0c;大家想必都非常熟悉了&#xff0c;比如 lint、detekt 等&#xff0c;这些也都是常用的扫描工具。但随着隐私合规在国内越来越趋于常态&#xff0c;我们经常需要考虑某些危险api的调用排查等等&#xff0c;此时上述的工具往往不容易实现现有的…
阅读更多...
PHP开发的爱情盲盒交友系统网站源码

PHP开发的爱情盲盒交友系统网站源码

源码介绍 PHP开发的爱情盲盒交友系统网站源码 独立后台 源码截图 源码下载 PHP开发的爱情盲盒交友系统网站源码
阅读更多...
TCPListen客户端和TCPListen服务器

TCPListen客户端和TCPListen服务器

创建项目 TCPListen服务器 public Form1() {InitializeComponent();//TcpListener 搭建tcp服务器的类&#xff0c;基于socket套接字通信的//1创建服务器对象TcpListener server new TcpListener(IPAddress.Parse("192.168.107.83"), 3000);//2 开启服务器 设置最大…
阅读更多...
Kali Linux 2022.2 发布，包含 10 个新工具和WSL 改进

Kali Linux 2022.2 发布，包含 10 个新工具和WSL 改进

Offensive Security发布了Kali Linux 2022.2&#xff0c;这是2022年的第二个版本&#xff0c;具有桌面增强功能&#xff0c;有趣的愚人节屏幕保护程序&#xff0c;WSL GUI改进&#xff0c;终端调整&#xff0c;最重要的是&#xff0c;新的工具&#xff01; Kali Linux是一个Li…
阅读更多...
Python | Leetcode Python题解之第148题排序链表

Python | Leetcode Python题解之第148题排序链表

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:def merge(head1: ListNode, head2: ListNode) -> ListNode:dummyHead ListNode(0)temp, temp1, temp2 dummyHead, head1, head2while temp1 and temp2:if temp1.v…
阅读更多...
Django中使用下拉列表过滤HTML表格数据

Django中使用下拉列表过滤HTML表格数据

在Django中&#xff0c;你可以使用下拉列表&#xff08;即选择框&#xff09;来过滤HTML表格中的数据。这通常涉及两个主要步骤&#xff1a;创建过滤表单和处理过滤逻辑。 创建过滤表单 首先&#xff0c;你需要创建一个表单&#xff0c;用于接收用户选择的过滤条件。这个表单可…
阅读更多...
集合java

集合java

1.集合 ArrayList 集合和数组的优势对比&#xff1a; 长度可变 添加数据的时候不需要考虑索引&#xff0c;默认将数据添加到末尾 package com.itheima;import java.util.ArrayList;/*public boolean add(要添加的元素) | 将指定的元素追加到此集合的末尾 | | p…
阅读更多...
E-R数据模型是什么？

E-R数据模型是什么？

概念模型是从现实世界到计算机世界转换的一个中间层次，在数据库设计的过程中它是比较关键的一步。因此，概念模型必须能够真实地反映现实世界中被管理事物的特征及其复杂的联系，即应该具有丰富的语义表达能力和直接模拟现实世界的能力，且具有直观、自然、语义丰富、易于用户…
阅读更多...
「51媒体」媒体邀约-全国邀请媒体现场报道宣传

「51媒体」媒体邀约-全国邀请媒体现场报道宣传

传媒如春雨&#xff0c;润物细无声&#xff0c;大家好&#xff0c;我是51媒体网胡老师。 「51媒体」媒体邀约是一家专注于提供媒体传播方案和执行的服务公司&#xff0c;旨在通过一站式服务帮助企业或个人进行有效的媒体邀约和活动宣传。 「51媒体」提供的不仅仅是简单的媒体邀…
阅读更多...
U盘文件删除如何恢复？4个实用技巧（含图文）

U盘文件删除如何恢复？4个实用技巧（含图文）

“我的u盘里保存了很多重要的文件&#xff0c;但是不知道为什么部分文件丢失&#xff0c;有什么方法可以帮我快速恢复u盘文件的吗&#xff1f;希望大家帮帮我&#xff01;” U盘作为我们日常存储和传输数据的重要工具&#xff0c;其数据的安全性和可恢复性尤为重要。当U盘中的文…
阅读更多...
Vue22-v-model收集表单数据

Vue22-v-model收集表单数据

一、效果图 二、代码 2-1、HTML代码 2-2、vue代码 1、v-model单选框的收集信息 v-model&#xff1a;默认收集的就是元素中的value值。 单选框添加默认值&#xff1a; 2、v-model多选框的收集信息 ①、多个选择的多选 注意&#xff1a; 此处的hobby要是数组&#xff01;&…
阅读更多...
白酒：茅台镇白酒的品鉴会与文化交流活动

白酒：茅台镇白酒的品鉴会与文化交流活动

茅台镇&#xff0c;这个位于中国贵州省的小镇&#xff0c;因其与众不同的自然环境和杰出的酿酒工艺而成为世界著名的白酒产区。云仓酒庄豪迈白酒作为茅台镇的品牌&#xff0c;积极参与各种品鉴会和文化交流活动&#xff0c;向世界展示了中国白酒的魅力和文化底蕴。 近年来&…
阅读更多...
华为云CodeArts API：API管理一体化平台 5月新特性上线啦！

华为云CodeArts API：API管理一体化平台 5月新特性上线啦！

CodeArts API是华为云API全生命周期管理一体化解决方案平台&#xff0c;支持开发者高效实现API设计、API开发、API测试、API托管、API运维、API变现的一站式体验。 通过以API契约为锚点&#xff0c;CodeArts API保证API各阶段数据高度一致&#xff0c;为开发者提供友好易用的A…
阅读更多...
低功耗，大算力！最适合大模型的AI芯片是它？

低功耗，大算力！最适合大模型的AI芯片是它？

在如今AI技术飞速发展的时代&#xff0c;AI加速芯片已经成为了大模型时代必不可少的核心组件。从CPU到GPU&#xff0c;再到TPU和NPU&#xff0c;各种芯片不断涌现&#xff0c;但都面临着能耗和算力的平衡问题。那么&#xff0c;有没有一种AI芯片能够同时满足低功耗和高算力的需…
阅读更多...
(el-Transfer)操作(不使用 ts)：Element-plus 中 Select 组件动态设置 options 值需求的解决过程

(el-Transfer)操作(不使用 ts)：Element-plus 中 Select 组件动态设置 options 值需求的解决过程

Ⅰ、Element-plus 提供的Select选择器组件与想要目标情况的对比&#xff1a; 1、Element-plus 提供Select组件情况&#xff1a; 其一、Element-ui 自提供的Select代码情况为(示例的代码)&#xff1a; // Element-plus 提供的组件代码: <template><div class"f…
阅读更多...
前端JS必用工具【js-tool-big-box】学习，下载大文件（纯下载功能版）

前端JS必用工具【js-tool-big-box】学习，下载大文件（纯下载功能版）

这一小节呢&#xff0c;我们说一下 js-tool-big-box 工具库&#xff0c;下载文件的用法。这一小节说的是纯下载版本。 意思就是我们在前端项目开发中&#xff0c;下载功能嘛&#xff0c;无论你发送fetch请求&#xff0c;还是axios请求&#xff0c;你总得发送一下请求&#xff0…
阅读更多...
车载网络安全指南 概述（一）

车载网络安全指南 概述（一）

返回总目录->返回总目录<- 目录 前言 参考文档 术语 前言 汽车电子系统网络安全指南给出汽车电子系统网络安全活动框架，以及在此框架下的汽车电子系统网络安全活动、组织管理和支持保障等方面的建议。 汽车电子系统网络安全指南适用于指导整车厂、零部件供应商、软…
阅读更多...
自定义函数命名规范

自定义函数命名规范

自定义函数命名规范 正文自定义函数名称不能与内置函数名称一致自定义函数名称不能与文件名称一致 正文 在 Lumerical 中&#xff0c;对于自定义函数名称&#xff0c;也有必须要遵守的规则。这里简单记录一下。 自定义函数名称不能与内置函数名称一致 比如&#xff0c;内置函…
阅读更多...
深度神经网络——语音识别技术的探索与应用

深度神经网络——语音识别技术的探索与应用

概述 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2402.19443.pdf 使用深度学习的语音识别技术已取得重大进展。这使得语音识别系统更加准确。然而&#xff0c;这项技术非常复杂&#xff0c;很难理解哪些信息用于何处。因此&#xff0c;本文提出了一种识别语音识别系统中哪些信…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023