甲骨文新业绩发布!云业务同比增长42%,盘后股价上涨9%

news2024/11/27 4:40:52

KlipC报道:当地时间6月11日,甲骨文发布了2024财年年报以及2024第四季度的业绩报告。2024财年营收529.61亿美元,同比增长6.02%;净利润104.67亿美元,同比增长23.1%。

第四季度营收同比增长3.3%,达到143亿美元,低于市场预期的146亿美元;净利润为31.4亿美元,低于去年同期的33.2亿美元;合每股收益1.11美元,低于去年同期的每股1.19美元。

值得注意的是,第四季度报告显示,甲骨文的云计算部门收入达到20亿美元,同比增长42%,超出了分析师的预期,公司盘后股价上涨9%。

对此KlipC分析师表示,甲骨文云计算部门在本季度的表现强劲。甲骨文公司第四季度剩余履约义务总额大幅增长44%,达到980亿美元,超分析师预期的739亿美元,这也反映出了甲骨文未来合同销售额的强劲潜力。

花旗分析师表示,甲骨文第四季度签订了超过30个AI销售合同,总额超过125亿美元。

据KlipC了解,推动甲骨文云数据库的增长,甲骨文公司与谷歌还达成了新的协议,在谷歌的云基础设施上提供甲骨文数据库服务。此外,为了支持云计算业务的扩展,甲骨文投入了大量资金购买英伟达的硬件。

展望未来,尽管面临着众多挑战,甲骨文对其市场前景持乐观态度。预计2025第一季度营收增长5%-7%,美股收益在1.31-1.35美元之间,符合市场预期。甲骨文公司首席执行官卡兹指出,在人工智能工作的强劲推动下,预计2025财年的营收增长为两位数。

同时,她还强调:“随着云计算部门的产能逐步满足市场需求,预计今年的增长速度将加快。”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1816435.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Mysql学习(九)——存储引擎

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 七、存储引擎7.1 MySQL体系结构7.2 存储引擎简介7.3 存储引擎特点7.4 存储引擎选择7.5 总结 七、存储引擎 7.1 MySQL体系结构 连接层:最上层是一些客户…

Font Creator使用方法,将第三方.ttf字符拷贝至自定义ttf字体

网上官网下载FontCreator,打开,使用免费版,直接拖拽.ttf进入工程 拷贝Google字库ttf到自定义Custom字库方法: 完成后导出 导出配置我保持默认的,路径选下就好了

前端加载 动画特效

效果图: 完整代码: <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset="UTF-8" /><title>加载动画</title><style type="text/css">/* 设置页面背景颜色 */body {background: #ECF0F1;}/* 定义加载动画容器的样式…

vue3第三十九节(TS中的高级类型,分类以及使用注意事项)

前言&#xff1a;为什么需要使用高级类型&#xff0c;正常的类型不能满足日常的业务需求&#xff0c;对于复杂的数据结构、函数签名、类型转换&#xff0c;我们需要使用高级类型来处理&#xff0c;常用的高级类型包含以下几种&#xff1a; 常用的类型定义&#xff1a; 基本类…

vs2015+win10编译LAStools

文章目录 下载LasTool安装包编译laslib测试 下载LasTool安装包 不要再GitHub上下载&#xff0c;在官网下载&#xff1a;link 编译laslib 将压缩包解压到对应路径下&#xff0c;注意路径下不要有空格和汉字。用vs打开目录下的 “lastools.dsw” 文件 下面注意几点&#xff1a…

Python解析Word文档的自动编号

关于自动编号的知识可以参考《在 Open XML WordprocessingML 中使用编号列表》 链接&#xff1a;https://learn.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/office/ee922775(voffice.14) python-docx库并不能直接解析出Word文档的自动编号&#xff0c;因为原理较为复杂&#xff…

0502 构成分析设计MOS管放大电路与FET异同点

构成&分析&设计MOS管放大电路&与FET有何异同点 MOSFET需具备什么样的条件才能正常放大信号&#xff1f;如何构成MOSFET放大电路如何分析和设计MOSFET放大电路1.图解分析 2.直流偏置及静态工作点的计算![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fc…

6.7.31 使用端到端训练的基于 EfficientNet 的卷积网络在双视图乳房 X 线摄影中进行乳腺癌诊断

最好的技术之一进行了两次迁移学习:第一种是使用在自然图像上训练的模型来创建“块分类器”,对子图像进行分类;第二种是使用块分类器扫描整个乳房 X 光检查并创建“单视图全图像分类器”。建议进行第三次迁移学习,以获得一个“双视图分类器”,以使用两个乳房 X 光检查视图…

每日复盘-202406012

今日关注&#xff1a; 这几天市场打板情绪环境转好&#xff0c;轻仓试错 20240612 六日涨幅最大: ------1--------605258--------- 协和电子 五日涨幅最大: ------1--------605258--------- 协和电子 四日涨幅最大: ------1--------301036--------- 双乐股份 三日涨幅最大: --…

《亿级流量网站架构核心技术》-高可用-限流详解

背景 项目中遇到一个场景&#xff0c;用户点击按钮给缺勤员工发送扣薪通知。按照需求是一个月只会发送一次通知&#xff0c;在代码逻辑中已经做了兜底策略--在发送邮件之前先判断本月通知是否已发送&#xff0c;发送完之后将发送状态进行持久化。发邮件的时间大概在1分钟之内。…

看了这面经,测开上岸不远了

前段时间和4位来自百度、美团、快手、滴滴的高级测开大厂学长学姐&#xff0c;进行了一场直播&#xff0c;负责解答24届春招补录&25届找实习同学的问题 当天直播时长达2个小时&#xff0c;对于如何找测开实习&#xff0c;需要怎么准备项目&#xff0c;简历怎么写&#xff…

每天五分钟计算机视觉:如何在现有经典的卷积神经网络上进行微调

本文重点 在深度学习领域,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)因其强大的特征提取和分类能力而广泛应用于图像识别、自然语言处理等多个领域。然而,从头开始训练一个CNN模型往往需要大量的数据和计算资源,且训练时间较长。幸运的是,迁移学习(Transfer Le…

MySQL系列-语法说明以及基本操作(二)

1、MySQL数据表的约束 1.1、MySQL主键 “主键&#xff08;PRIMARY KEY&#xff09;”的完整称呼是“主键约束”。 MySQL 主键约束是一个列或者列的组合&#xff0c;其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键&#xff0c;通过它可以强制表的实体完整性。 …

C++的爬山算法

爬山算法&#xff08;Hill Climbing Algorithm&#xff09;是一种局部搜索算法&#xff0c;它通过迭代搜索的方式寻找问题的局部最优解。在爬山过程中&#xff0c;算法总是选择当前状态邻域中最好&#xff08;即函数值最大或最小&#xff09;的状态作为下一个状态&#xff0c;直…

小程序 js+Canvas 绘制半圆环虚线进度条

效果图&#xff1a; 思路&#xff1a;过程分为三步&#xff0c;第1步&#xff0c;先画虚线底部背景&#xff0c;第2步&#xff0c;画动态的虚线&#xff08;已选虚线蓝颜色&#xff09;&#xff0c;第3步&#xff0c;画动态的外标&#xff08;已选虚线外位置的标&#xff09;&a…

AOSP12隐藏首页搜索框----隐藏google 搜索栏

目录 第一步&#xff1a;修改文件 第二步&#xff1a;修改文件 第三步&#xff1a;重新编译源码&#xff0c;启动模拟器 第四步、运行效果 第一步&#xff1a;修改文件 源码文件路径: packages/apps/Launcher3/res/layout/search_container_workspace.xml&#xff0c;将…

Navicat for MySQL 11软件下载附加详细安装教程

根据使用者情况表明Navicat Premium 能使你快速地在各种数据库系统间传输数据&#xff0c;或传输到一份指定 SQL 格式和编码的纯文本文件&#xff0c;计划不同数据库的批处理作业并在指定的时间运行&#xff0c;其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、数…

【6】第一个Java程序:Hello World

一、引言 Java&#xff0c;作为一种广泛使用的编程语言&#xff0c;其强大的跨平台能力和丰富的库函数使其成为开发者的首选。对于初学者来说&#xff0c;编写并运行第一个Java程序是一个令人兴奋的时刻。本文将指导你使用Eclipse这一流行的集成开发环境&#xff08;IDE&#…

【对抗样本】【FGSM】Explaining and Harnessing Adversarial Examples 代码复现

简介 参考Pytorch官方的代码Adversarial Example Generation 参数设置(main.py) # 模型选择&#xff1a;GPU device mps if torch.backends.mps.is_available() else cpu # 数据集位置 dataset_path ../../../Datasets batch_size 1 shuffle True download False # 学习率…

express入门03增删改查

目录 1 搭建服务器2 静态文件托管3 引入bootstrap4 引入jquery5 编写后端接口5.1 添加列表查询方法5.2 添加路由5.3 添加数据表格 总结 我们前两篇介绍了如何利用express搭建服务器&#xff0c;如何实现静态资源托管。那利用这两篇的知识点&#xff0c;我们就可以实现一个小功能…