王炸ChatGPT学术应用!从文献综述至定稿,轻松完成优质学术论文

news2024/10/7 14:22:22

图片

智写论文

智写论文(chatyy.cn)是一款专注AI科研和学术写作的专业平台,AI论文写作、AI学术润色修改、科研分析、文献搜索和综述撰写,科研数据分析、英文学术润色,中英学术互译,文献查询和综述撰写,设计实验方案,科研绘图设计等等

Scholar GPT是一款创新的学术研究辅助工具,它以其强大的功能和用户友好的界面,为学术界带来了一场革命。这款工具的核心优势在于它的易用性和高效性,使得即使是没有专业搜索技能的用户,也能够轻松地获取到所需的学术资源。

图片

Scholar GPT的检索能力不容小觑。它能够快速地访问和检索超过2亿篇的学术文献和专利,涵盖了Google Scholar、PubMed、JSTOR等多个知名学术数据库。这意味着,无论是哪个领域的研究者,都能够通过Scholar GPT找到与自己研究课题紧密相关的文献资料。

Scholar GPT的数据分析和可视化功能,为用户提供了一个全新的研究视角。它不仅能够帮助用户理解复杂的数据集,还能够将数据以图形的形式展现出来,使得研究结果更加直观和易于理解。

Scholar GPT的用户体验也得到了广泛的认可。根据介绍,该工具已经在GPT store上产生了超过80万次的对话,并且获得了超过1万名用户的好评。这些数据充分证明了Scholar GPT在学术研究领域的实用性和受欢迎程度。

图片

我们通过两个使用实例,来进一步展示了Scholar GPT的实用性。

第一个实例展示如何通过简单的查询语句,快速找到与生物学和人工智能融合相关的研究文献。

步骤1:给定一个课题

“查找生物学与AI融合的研究”

图片

步骤2:Scholar GPT 联网查询

图片

Scholar GPT基于系统算法搜索、整理,给出推荐的文献信息并附上文献链接

图片

⬆⬆⬆点击查看具体参考文献

图片

⬆⬆⬆提供了文献的下载按钮

图片

⬆⬆⬆同时提供了大量相关的可参考文献

第二个实例展示如何上传一篇论文的PDF文件,并指导Scholar GPT从特定的角度进行深入分析。

步骤1:上传文献/论文PDF

    《某关于循环免疫细胞与Ⅱ型糖尿病关系文章》

图片

步骤2:告诉Scholar从哪个角度阅读思考

↓Scholar提出3个探究问题↓

图片

Scholar GPT内置的9种阅读技能,极大地提升了用户的学术研究效率。这些技能包括批判性探究、对比分析、事实检查等,它们帮助用户不仅仅是被动地阅读文献,而是能够主动地分析和评估文献内容。

  1. 📜总结和问题:创建一个简短的总结并提出三个刺激性问题

  2. 💡批判性探究:提出三个挑战理解和推理的问题

  3. 🆚对比分析:在结构化表格中比较不同来源的不同观点

  4. 🗝️关键概念清晰度:识别并简洁地解释文档的主要思想

  5. 🧠结构映射:使用思维导图可视化文档的结构,以便更好地理解

  6. 🔍观点研究:查找并评论对该主题具有不同观点的文章

  7. 💬反思引文:选择值得注意的摘录并提供富有洞察力的评

  8. 事实检查:识别并列出文件中存在的任何事实不准确之处

  9. 🧐假设识别:列举文档中所做的基本假设

通过这些方法,用户可以更深入地理解文献中的论点,识别潜在的假设,并提出有力的反驳或补充。

毫不夸张的说,Scholar GPT是一个非常强大的学术研究工具,它通过提供高效的文献检索、深入的文献分析和直观的数据分析功能,极大地提升了学术研究的质量和效率。无论是学术新手还是资深研究者,都能够从Scholar GPT中获益,从而更好地开展学术研究和撰写高质量的论文。

欢迎关注:智写论文,为大家带来最酷最有效的智能AI学术科研写作攻略。关于使用ChatGPT等AI工具的相关问题可以作者交流yida985

智写论文

智写论文(chatyy.cn)是一款专注AI科研和学术写作的专业平台,AI论文写作、AI学术润色修改、科研分析、文献搜索和综述撰写,科研数据分析、英文学术润色,中英学术互译,文献查询和综述撰写,设计实验方案,科研绘图设计等等

如果你也想体验最新学术写作版本的GPT,请点击文末阅读原文 

图片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1815840.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

知识图谱的应用---智慧外交

文章目录 智慧外交典型应用 智慧外交 智慧外交是指通过事件分析的手段,从历史、政治、经济、军事、文化等多个层面对各个国家的关系进行定量分析,提供智能化的外交关系研判和外交决策支撑。依托公开媒体、互联网及内部信息等海量资源数据,综合…

vivado HW_SIO_RX

HW_SIO_RX 描述 在硬件设备上,每个GT包括一个独立的接收器hw_sio_rx 由一个PCS和一个PMA组成。高速串行数据从板上的迹线流入 GTX/GTH收发器RX的PMA,进入PCS,最后进入FPGA逻辑。 相关对象 HW_SIO_RX对象与HW_server、HW_target、HW_device、H…

STM32F103 ADC

STM32 ADC 12位ADC是一种逐次逼近型模拟数字转换器,和比较型ADC相比,逐次逼近型ADC的优点是低功耗,缺点是速度慢。下图为逐次逼近型ADC。 ​ STM32F103的ADC有单次和连续转换两种模式,有通道扫描和单独工作两种模式,并且有校准和…

Gi标签管理

文章目录 前言理解标签创建标签操作标签总结 前言 理解标签 标签,可以理解为对某次commit的一次标识,相当于起起了一个别名。 例如,在项目发布某个版本时候,针对最后一次commit起一个v1.0这样的标签来标识里程碑的意义。 这有什…

inferCNV:scRNA-seq数据推断染色体拷贝数变化

inferCNV分析简介 inferCNV用于探索肿瘤单细胞RNA-Seq 数据,以确定体细胞大规模染色体拷贝数改变的证据,例如整个染色体或大片段染色体的增益或缺失。这是通过与一组参考“正常”细胞(这里的正常细胞可自行定义)进行比较&#xf…

【STM32】输入捕获应用-测量脉宽或者频率(方法2)

链接:https://blog.csdn.net/gy3509/article/details/139629893?spm1001.2014.3001.5502,讲述了只使用一个捕获寄存器测量脉宽和频率的方法,其实测量脉宽和频率还有一个更简单的方法就是使用PWM输入模式,PWM输入模式需要占用两个…

Imagic: Text-Based Real Image Editing with Diffusion Models

Imagic: Text-Based Real Image Editing with Diffusion Models Bahjat Kawar, Google Research, CVPR23, Paper, Code 1. 前言 在本文中,我们首次展示了将复杂(例如,非刚性)基于文本的语义编辑应用于单个真实图像的能力。例如…

Java NIO ByteBuffer 使用方法

前言 最近在使用spring boot websocket xterm.js 给 k8s pod做了个在线的 web 终端,发现websocket的类核心方法,用的都是ByteBuffer传递数据,如下: OnMessagepublic void onMessage(Session session, ByteBuffer byteBuffer) {…

MySQL-分组函数

041-分组函数 重点:所有的分组函数都是自动忽略NULL的 分组函数的执行原则:先分组,然后对每一组数据执行分组函数。如果没有分组语句group by的话,整张表的数据自成一组。 分组函数包括五个: max:最大值mi…

智造新篇章:MicroAlign融资助推高精度FA技术革新

随着智能化浪潮的汹涌澎湃,全球制造业正经历着前所未有的技术革新。MicroAlign,一家专注于高精度功能组装(FA)技术的创新企业,近日宣布完成了高达100万欧元的种子轮融资。这一轮融资不仅为MicroAlign注入了加速商业化的…

java基于Vue+Spring boot前后端分离架构开发的一套UWB技术高精度定位系统源码

java基于VueSpring boot前后端分离架构开发的一套UWB技术高精度定位系统源码 系统采用UWB高精度定位技术,可实现厘米级别定位。UWB作为一种高速率、低功耗、高容量的新兴无线局域定位技术,目前应用主要聚焦在室内外精确定位。在工业自动化、物流仓储、电…

【产品经理】发票系统简述

一、发票类型 增值税电子普通发票:简称电票 增值税普通发票和增值税专用发票,简称:纸票 蓝票:开票金额为正值的发票。红票:发票金额为负值的发票。 注:专票电子化系统国家目前在推,后续有更新…

digit 手写数据库笔记 (机械学习)

参考书籍 第三章内容 digit 手写数据库 # 最初的分类器 # digits 手写数字库import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn import tree # 性能评价相关的库 from sklearn import metrics# digits 数据加载 digits datase…

人工智能-机器学习算法是什么?

人工智能和机器学习是紧密相关的概念,可以说机器学习是人工智能的一个重要分支。机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类…

一个小的画布Canvas页面,记录点的轨迹

Hello大家好,好久没有更新了,最近在忙一些其他的事,今天说一下画布canvas,下面是我的代码,实现了一个点从画布的(0,0)到(canvas.width,canvas.height)的一个实…

MYSQL数据库下载和安装(详细)

1.点击MySQL官网(后续照着图走) 2.软件下载完点击进入安装 设置要安装的路径然后点击OK,后面点击下一步 再点击下一步 MySQL推荐使用最新的数据库和相关客户端,mysql8换了加密插件,所以如果选第一种方式,很可能导致你的navicat等客户端连不上…

手把手教你,怎么用手机开发一个H5整蛊小游戏

前言: 相信在大家的认知里,做软件,做应用肯定都是通过电脑来进行开发的吧。但是你听说过用手机也可以开发软件吗?今天就教大家如何用手机轻松的开发出一款整蛊的H5小游戏。 首先我们需要借助一个工具CodeFlying,它能够…

为什么要分析电商用户数据?详解两大用户数据分析维度

零售电商行业的蓬勃发展带来了海量的客户数据,这些数据不仅记录了消费者的每一次点击、浏览、购买行为,还蕴含着巨大的商业价值。如何从这些数据中提炼出有价值的信息,成为电商企业提升竞争力、优化客户体验、实现可持续发展的关键。本文将深…

跟着AI学AI_08 NumPy 介绍

NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算的基础库,它为 Python 提供了支持大规模多维数组和矩阵 NumPy 介绍 NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算的基础库,它为 Python 提供了支持大规模多维数…

异常体系及自定义路径

异常( Exception) 定义: 异常代表程序出现的问题 图来自黑马程序员 分类: 运行时异常:RuntimeException以及其子类,编译阶段不会出现异常提醒,运行时出现的异常(如数组越界异常)编译时异常&am…